الملخص: إن نسبة عالية من توليد الطاقة الكهروضوئية سيكون لها آثار سلبية على استقرار نظام الطاقة ، ويعتبر تخزين الطاقة أحد الوسائل الفعالة للقضاء على هذه التأثيرات. تحلل هذه الورقة تأثير توليد الطاقة الكهروضوئية على نظام الطاقة من منظور تدفق الطاقة ، ثم تحلل تأثير تخزين الطاقة على تقييد التأثير. أولاً ، تم تقديم نموذج التوزيع الاحتمالي ونموذج تخزين الطاقة للمكونات في نظام الطاقة ، وطريقة أخذ عينات المكعب اللاتيني وطريقة تطبيع تسلسل جرام شميدت. ثانيًا ، تم إنشاء نموذج أمثل متعدد الأهداف ، والذي أخذ في الاعتبار تكلفة نظام تخزين الطاقة ، والاحتمال غير المحدود لتدفق الطاقة الفرعية وفقدان الشبكة لشبكة الطاقة. تم الحصول على الحل الأمثل لوظيفة الهدف بواسطة الخوارزمية الجينية. أخيرًا ، يتم إجراء المحاكاة في نظام اختبار العقدة IEEE24 لتحليل تأثير سعة الوصول الكهروضوئية المختلفة وموقع الوصول على نظام الطاقة وتأثير تخزين الطاقة على نظام الطاقة ، والتكوين الأمثل لتخزين الطاقة المتوافق مع السعة الكهروضوئية المختلفة تم الحصول عليها.

الكلمات الرئيسية توليد الطاقة الكهروضوئية ؛ نظام تخزين الطاقة التكوين الأمثل تدفق الطاقة الاحتمالية الخوارزمية الجينية (GA)

يتميز توليد الطاقة الكهروضوئية بمزايا حماية البيئة الخضراء والمتجددة ، ويعتبر أحد أكثر مصادر الطاقة المتجددة المحتملة. بحلول عام 2020 ، وصلت القدرة التراكمية المركبة لتوليد الطاقة الكهروضوئية في الصين إلى 253 مليون كيلوواط. يؤثر التقطع وعدم اليقين في الطاقة الكهروضوئية واسعة النطاق على نظام الطاقة ، بما في ذلك مشاكل ذروة الحلاقة والاستقرار والتخلص من الضوء ، وتحتاج الشبكة إلى اعتماد تدابير أكثر مرونة للتعامل مع هذه المشكلات. يعتبر تخزين الطاقة وسيلة فعالة لحل هذه المشاكل. يوفر تطبيق نظام تخزين الطاقة حلاً جديدًا لتوصيل الشبكة الكهروضوئية على نطاق واسع.

في الوقت الحاضر ، هناك العديد من الأبحاث حول توليد الطاقة الكهروضوئية ونظام تخزين الطاقة وتدفق الطاقة المحتمل في الداخل والخارج. يظهر عدد كبير من الدراسات الأدبية أن تخزين الطاقة يمكن أن يحسن معدل استخدام الخلايا الكهروضوئية ويحل استقرار اتصال الشبكة الكهروضوئية. في تكوين نظام تخزين الطاقة في محطة طاقة جديدة ، يجب الانتباه ليس فقط إلى استراتيجية التحكم في التخزين البصري وتخزين الرياح ، ولكن أيضًا لاقتصاد نظام تخزين الطاقة. بالإضافة إلى ذلك ، من أجل تحسين محطات طاقة تخزين الطاقة المتعددة في نظام الطاقة ، من الضروري دراسة النموذج الاقتصادي لتشغيل محطات تخزين الطاقة ، واختيار الموقع لنقطة البداية ونقطة النهاية لقنوات النقل الكهروضوئية و اختيار موقع تخزين الطاقة. ومع ذلك ، فإن البحث الحالي حول التكوين الأمثل لنظام تخزين الطاقة لا يأخذ في الاعتبار التأثير المحدد على نظام الطاقة ، ولا يشتمل البحث على نظام متعدد النقاط على خصائص عملية التخزين الضوئية واسعة النطاق.

مع التطور الواسع النطاق لتوليد الطاقة الجديدة غير المؤكدة مثل طاقة الرياح والطاقة الكهروضوئية ، من الضروري حساب تدفق الطاقة لنظام الطاقة في التخطيط التشغيلي لنظام الطاقة. على سبيل المثال ، تدرس الأدبيات الموقع الأمثل وتخصيص سعة تخزين الطاقة في نظام الطاقة باستخدام طاقة الرياح. بالإضافة إلى ذلك ، يجب أيضًا مراعاة الارتباط بين مصادر طاقة جديدة متعددة عند حساب تدفق الطاقة. ومع ذلك ، فإن جميع الدراسات المذكورة أعلاه تستند إلى طرق حتمية لتدفق الطاقة ، والتي لا تأخذ في الاعتبار عدم اليقين من توليد الطاقة الجديدة. تدرس الأدبيات عدم اليقين في طاقة الرياح وتطبق طريقة تدفق الطاقة المثلى الاحتمالية لتحسين اختيار الموقع لنظام تخزين الطاقة ، مما يحسن اقتصاد التشغيل.

في الوقت الحاضر ، تم اقتراح خوارزميات مختلفة لتدفق الطاقة الاحتمالية من قبل العلماء ، وقد تم اقتراح طرق استخراج البيانات لتدفق الطاقة الاحتمالي غير الخطي بناءً على طريقة محاكاة مونت كارلو في الأدب ، لكن توقيت طريقة مونت كارلو ضعيف للغاية. يُقترح في الأدبيات استخدام تدفق الطاقة الأمثل الاحتمالي لدراسة موقع تخزين الطاقة ، ويتم استخدام طريقة 2 m نقطة ، لكن دقة الحساب لهذه الطريقة ليست مثالية. تمت دراسة تطبيق طريقة أخذ عينات المكعب اللاتيني في حساب تدفق الطاقة في هذا البحث ، وتم توضيح تفوق طريقة أخذ العينات بالمكعب الفائق اللاتيني بأمثلة عددية.

بناءً على البحث أعلاه ، تستخدم هذه الورقة طريقة التدفق الاحتمالي للطاقة لدراسة التخصيص الأمثل لتخزين الطاقة في نظام الطاقة مع توليد الطاقة الكهروضوئية على نطاق واسع. أولاً ، تم تقديم نموذج التوزيع الاحتمالي وطريقة أخذ عينات المكعب اللاتيني للمكونات في نظام الطاقة. ثانيًا ، تم إنشاء نموذج أمثل متعدد الأهداف مع الأخذ في الاعتبار تكلفة تخزين الطاقة وتدفق الطاقة عبر احتمالية الحد وفقدان الشبكة. أخيرًا ، يتم إجراء تحليل المحاكاة في نظام اختبار العقدة IEEE24.

1. نموذج تدفق الطاقة الاحتمالية

1.1 نموذج عدم اليقين للمكونات

الخلايا الكهروضوئية والحمل والمولد كلها متغيرات عشوائية مع عدم اليقين. في حساب تدفق الطاقة الاحتمالي لشبكة التوزيع ، يتم شرح النموذج الاحتمالي في الأدبيات. من خلال تحليل البيانات التاريخية ، تتبع الطاقة الناتجة لتوليد الطاقة الكهروضوئية توزيع بيتا. من خلال ملاءمة التوزيع الاحتمالي لقدرة الحمل ، من المفترض أن الحمل يتبع التوزيع الطبيعي ، وأن دالة توزيع الكثافة الاحتمالية هي

الصورة 1)

حيث ، Pl هي قوة التحميل ؛ μ L و L هما توقع وتباين الحمل على التوالي.

عادة ما يعتمد نموذج الاحتمالية للمولد التوزيع ثنائي النقط ، وتكون دالة توزيع الكثافة الاحتمالية الخاصة به

2

حيث ، P هو احتمال التشغيل العادي للمولد ؛ PG هي الطاقة الناتجة للمولد.

عندما يكون الضوء كافيًا عند الظهيرة ، تكون الطاقة النشطة لمحطة الطاقة الكهروضوئية كبيرة ، وسيتم تخزين الطاقة التي يصعب استخدامها في الوقت المناسب في بطارية تخزين الطاقة. عندما تكون طاقة التحميل عالية ، ستطلق بطارية تخزين الطاقة الطاقة المخزنة. معادلة توازن الطاقة الآنية لنظام تخزين الطاقة هي

عند الشحن

3

عند التفريغ

4

القيد

الصور،

الصور،

الصورة ، الصورة

حيث ، St هي الطاقة المخزنة في الوقت T ؛ Pt هي طاقة الشحن والتفريغ لتخزين الطاقة ؛ SL و SG هي طاقة الشحن والتفريغ على التوالي. η C و D هما كفاءة الشحن والتفريغ على التوالي. Ds هو معدل التفريغ الذاتي لتخزين الطاقة.

1.2 طريقة أخذ العينات اللاتينية hypercube

هناك طريقة محاكاة وطريقة تقريبية وطريقة تحليلية يمكن استخدامها لتحليل تدفق طاقة النظام تحت عوامل غير مؤكدة. تعد محاكاة مونت كارلو واحدة من أكثر الطرق دقة في خوارزميات تدفق الطاقة الاحتمالية ، ولكن توقيتها منخفض مقارنة بالدقة العالية. في حالة أوقات أخذ العينات المنخفضة ، عادة ما تتجاهل هذه الطريقة ذيل منحنى التوزيع الاحتمالي ، ولكن من أجل تحسين الدقة ، فإنها تحتاج إلى زيادة أوقات أخذ العينات. طريقة أخذ العينات اللاتينية hypercube تتجنب هذه المشكلة. إنها طريقة أخذ العينات الهرمية ، والتي يمكن أن تضمن أن نقاط أخذ العينات تعكس توزيع الاحتمالات بشكل فعال وتقلل من أوقات أخذ العينات بشكل فعال.

يوضح الشكل 1 توقع وتباين طريقة أخذ عينات المكعب الفائق اللاتيني وطريقة محاكاة مونت كارلو مع أوقات أخذ العينات تتراوح من 10 إلى 200. الاتجاه العام للنتائج التي تم الحصول عليها من خلال الطريقتين آخذ في التناقص. ومع ذلك ، فإن التوقع والتباين الذي تم الحصول عليه بواسطة طريقة مونت كارلو غير مستقر للغاية ، والنتائج التي تم الحصول عليها من خلال عمليات المحاكاة المتعددة ليست هي نفسها مع نفس أوقات أخذ العينات. يتناقص التباين في طريقة أخذ العينات اللاتينية ذات المكعب المفرط بشكل مطرد مع زيادة أوقات أخذ العينات ، وينخفض ​​الخطأ النسبي إلى أقل من 5٪ عندما تكون أوقات أخذ العينات أكثر من 150. وتجدر الإشارة إلى أن نقطة أخذ العينات من طريقة أخذ العينات اللاتينية ذات المكعب المفرط هي متماثل حول المحور ص ، لذا فإن الخطأ المتوقع هو 0 ، وهو أيضًا ميزة له.

الصورة

تين. 1 مقارنة بين أوقات أخذ العينات المختلفة بين MC و LHS

طريقة أخذ العينات اللاتينية hypercube هي طريقة أخذ عينات ذات طبقات. من خلال تحسين عملية توليد العينة لمتغيرات الإدخال العشوائية ، يمكن لقيمة أخذ العينات أن تعكس بشكل فعال التوزيع العام للمتغيرات العشوائية. تنقسم عملية أخذ العينات إلى خطوتين.

(1) أخذ العينات

Xi (I = 1 ، 2 ، … ، m) هي متغيرات عشوائية m ، وأوقات أخذ العينات هي N ، كما هو موضح في الشكل. 2. ينقسم منحنى التوزيع الاحتمالي التراكمي لـ Xi إلى فاصل N مع تباعد متساوٍ وبدون تداخل ، ويتم اختيار نقطة الوسط لكل فاصل كقيمة أخذ العينات للاحتمال Y ، ثم تكون قيمة أخذ العينات Xi = p-1 (Yi) هي محسوبة باستخدام دالة عكسية ، و Xi المحسوبة هي قيمة أخذ العينات للمتغير العشوائي.

الصورة

الشكل 2 الشكل التخطيطي من LHS

(2) التباديل

يتم ترتيب قيم أخذ العينات للمتغيرات العشوائية التي تم الحصول عليها من (1) بشكل تسلسلي ، وبالتالي فإن العلاقة بين المتغيرات العشوائية m هي 1 ، والتي لا يمكن حسابها. يمكن اعتماد طريقة تعامد تسلسل جرام شميدت لتقليل الارتباط بين قيم أخذ العينات للمتغيرات العشوائية. أولاً ، يتم إنشاء مصفوفة من K × M من أجل I = [I1، I2…، IK] T. يتم ترتيب العناصر في كل صف عشوائيًا من 1 إلى M ، وهي تمثل موضع قيمة أخذ العينات للمتغير العشوائي الأصلي.

التكرار الإيجابي

الصورة

تكرارية عكسية

الصورة

تمثل “الصورة” مهمة ، أما الإخراج (Ik، Ij) فيمثل حساب القيمة المتبقية في الانحدار الخطي Ik = a + bIj ، تمثل المرتبة (Ik) متجهًا جديدًا يتكون من عدد تسلسل العناصر في الاتجاه Ik من صغير إلى كبير.

بعد التكرار ثنائي الاتجاه حتى لا تنخفض قيمة RMS التي تمثل الارتباط ، يتم الحصول على مصفوفة الموضع لكل متغير عشوائي بعد التقليب ، ومن ثم يمكن الحصول على مصفوفة التقليب للمتغيرات العشوائية ذات الارتباط الأقل.

5

حيث ، الصورة هي معامل الارتباط بين Ik و Ij ، cov هو التغاير ، و VAR هو التباين.

2. تكوين أمثل متعدد الأهداف لنظام تخزين الطاقة

2.1 وظيفة موضوعية

من أجل تحسين قوة وسعة نظام تخزين الطاقة ، تم إنشاء وظيفة تحسين متعددة الأهداف مع مراعاة تكلفة نظام تخزين الطاقة ، واحتمال انقطاع التيار الكهربائي وفقدان الشبكة. نظرًا للأبعاد المختلفة لكل مؤشر ، يتم إجراء توحيد الانحراف لكل مؤشر. بعد توحيد الانحراف ، سيكون نطاق قيمة القيم المرصودة للمتغيرات المختلفة بين (0,1،XNUMX) ، وتكون البيانات الموحدة عبارة عن كميات صافية بدون وحدات. في الوضع الفعلي ، قد تكون هناك اختلافات في التركيز على كل مؤشر. إذا تم إعطاء كل مؤشر وزنًا معينًا ، فيمكن تحليل ودراسة مجالات التركيز المختلفة.

6

حيث ، w هو الفهرس المطلوب تحسينه ؛ Wmin و wmax هما الحد الأدنى والأقصى للوظيفة الأصلية بدون توحيد.

وظيفة الهدف هي

7

في الصيغة ، λ1 ~ λ3 هي معاملات الوزن ، Eloss ، PE و CESS هي خسارة شبكة فرعية معيارية ، احتمال عبور طاقة نشط للفرع وتكلفة استثمار تخزين الطاقة على التوالي.

2.2 الخوارزمية الجينية

الخوارزمية الجينية هي نوع من خوارزمية التحسين التي تم إنشاؤها عن طريق محاكاة القوانين الجينية والتطورية للبقاء للأصلح والبقاء للأصلح في الطبيعة. أولاً ، يتم ترميز كل مجموعة مبدئية نيابة عن فرد (حل عملي للمشكلة) ، لذلك فإن كل حل ممكن يكون من أجل تحويل النمط الظاهري للنمط الجيني ، للاضطلاع بالاختيار وفقًا لقوانين الطبيعة لكل فرد ، ويتم اختياره في كل جيل إلى الجيل التالي من بيئة الحوسبة للتكيف مع الفرد القوي ، حتى يكون أكثر قابلية للتكيف مع بيئة الفرد ، وبعد فك التشفير ، يكون الحل الأمثل التقريبي للمشكلة.

في هذا البحث ، يتم حساب نظام الطاقة بما في ذلك الطاقة الكهروضوئية وتخزين الطاقة أولاً بواسطة خوارزمية تدفق الطاقة الاحتمالية ، ويتم استخدام البيانات التي تم الحصول عليها كمتغير إدخال للخوارزمية الجينية لحل المشكلة. تظهر عملية الحساب في الشكل 3 ، والتي تنقسم بشكل أساسي إلى الخطوات التالية:

الصورة

تين. 3 تدفق الخوارزمية

(1) نظام الإدخال ، وبيانات تخزين الطاقة الكهروضوئية ، وأخذ عينات المكعب اللاتيني المفرط وتعامد تسلسل جرام-شميدت ؛

(2) إدخال بيانات العينة في نموذج حساب تدفق الطاقة وتسجيل نتائج الحساب ؛

(3) تم تشفير نتائج المخرجات بواسطة الكروموسوم لتوليد السكان الأولي المقابل لقيمة أخذ العينات ؛

(4) احسب لياقة كل فرد من السكان ؛

(5) اختر وعبر وتحور لإنتاج جيل جديد من السكان ؛

(6) الحكم على ما إذا كانت المتطلبات قد تم استيفائها ، وإذا لم يكن الأمر كذلك ، فقم بإرجاع الخطوة (4) ؛ إذا كانت الإجابة بنعم ، فإن الحل الأمثل هو الإخراج بعد فك التشفير.

3. مثال التحليل

تمت محاكاة طريقة تدفق الطاقة الاحتمالية وتحليلها في نظام اختبار IEEE24-عقدة الموضح في الشكل. 4 ، حيث يكون مستوى الجهد من 1-10 عقدًا هو 138 كيلو فولت ، ومستوى 11-24 عقدة 230 كيلو فولت.

الصورة

الشكل 4 نظام اختبار العقدة IEEE24

3.1 تأثير محطة الطاقة الكهروضوئية على نظام الطاقة

محطة الطاقة الكهروضوئية في نظام الطاقة ، سيؤثر موقع وسعة نظام الطاقة على جهد العقدة والطاقة الفرعية ، لذلك ، قبل تحليل تأثير نظام تخزين الطاقة لشبكة الطاقة ، يحلل هذا القسم أولاً تأثير الطاقة الكهروضوئية على النظام ، وصول الخلايا الكهروضوئية إلى النظام في هذه الورقة ، واتجاه حد الاحتمال ، وفقدان الشبكة ، وما إلى ذلك ، في تحليل المحاكاة.

كما يظهر في الشكل. 5 (أ) ، بعد توصيل محطة الطاقة الكهروضوئية ، تكون العقد ذات الحد الأقصى لتدفق الطاقة الفرعية الأصغر على النحو التالي: 11 ، 12 ، 13 ، 23 ، 13 لموازنة العقدة ، جهد العقدة وزاوية الطور ، يكون لديك تأثير توازن طاقة شبكة الطاقة المستقرة ، 11 و 12 و 23 بدلاً من الاتصال المباشر ، ونتيجة لذلك ، فإن عدة عقد متصلة بالحد من احتمال وجود طاقة أصغر وأكثر ، وستصل محطة الطاقة الكهروضوئية إلى العقدة مع تأثير التوازن أقل على تأثير نظام الطاقة.

الصورة

الشكل 5. (أ) مجموع احتمالية تجاوز الحد لتدفق الطاقة (ب) تذبذب جهد العقدة (ج) إجمالي خسارة شبكة النظام لنقاط الوصول الكهروضوئية المختلفة

بالإضافة إلى تجاوز تدفق الطاقة ، تحلل هذه الورقة أيضًا تأثير الخلايا الكهروضوئية على جهد العقدة ، كما هو موضح في الشكل. 5 (ب). تم اختيار الانحرافات المعيارية لسعة الجهد للعقد 1 و 3 و 8 و 13 و 14 و 15 و 19 للمقارنة. على العموم ، لا يؤثر توصيل محطات الطاقة الكهروضوئية بشبكة الطاقة بشكل كبير على جهد العقد ، لكن محطات الطاقة الكهروضوئية لها تأثير كبير على جهد العقد a والعقد المجاورة لها. بالإضافة إلى ذلك ، في النظام المعتمد من خلال مثال الحساب ، من خلال المقارنة ، وجد أن محطة الطاقة الكهروضوئية أكثر ملاءمة للوصول إلى أنواع العقد: ① العقد ذات درجة الجهد العالي ، مثل 14 ، 15 ، 16 ، إلخ ، لا يتغير الجهد تقريبًا ؛ (2) عُقد مدعومة بمولدات أو كاميرات ضبط ، مثل 1 ، 2 ، 7 ، إلخ ؛ (3) في الخط المقاومة كبيرة في نهاية العقدة.

من أجل تحليل تأثير نقطة الوصول الكهروضوئية على إجمالي فقدان الشبكة لنظام الطاقة ، تجري هذه الورقة مقارنة كما هو موضح في الشكل 5 (ج). يمكن ملاحظة أنه إذا تم توصيل بعض العقد ذات طاقة التحميل الكبيرة مع عدم وجود مصدر طاقة بمحطة الطاقة الكهروضوئية ، فسيتم تقليل فقد الشبكة للنظام. على العكس من ذلك ، فإن العقد 21 و 22 و 23 هي نهاية إمداد الطاقة ، وهي المسؤولة عن نقل الطاقة المركزي. سوف تتسبب محطة الطاقة الكهروضوئية المتصلة بهذه العقد في خسارة كبيرة للشبكة. لذلك ، يجب تحديد نقطة وصول محطة الطاقة الكهروضوئية عند الطرف المتلقي للطاقة أو العقدة ذات الحمولة الكبيرة. يمكن أن يجعل وضع الوصول هذا توزيع تدفق الطاقة للنظام أكثر توازناً ويقلل من فقدان الشبكة للنظام.

بناءً على العوامل الثلاثة في تحليل النتائج المذكورة أعلاه ، يتم أخذ العقدة 14 كنقطة وصول لمحطة الطاقة الكهروضوئية في هذا البحث ، ثم يتم دراسة تأثير قدرة محطات الطاقة الكهروضوئية المختلفة على نظام الطاقة.

الشكل 6 (أ) يحلل تأثير القدرة الكهروضوئية على النظام. يمكن ملاحظة أن الانحراف المعياري للقوة النشطة لكل فرع يزداد مع زيادة السعة الكهروضوئية ، وهناك علاقة خطية موجبة بين الاثنين. باستثناء العديد من الفروع الموضحة في الشكل ، تكون الانحرافات المعيارية للفروع الأخرى أقل من 5 وتظهر علاقة خطية ، والتي يتم تجاهلها لسهولة الرسم. يمكن ملاحظة أن اتصال الشبكة الكهروضوئية له تأثير كبير على قوة الاتصال المباشر بنقطة الوصول الكهروضوئية أو الفروع المجاورة. نظرًا لمحدودية نقل خط نقل الطاقة ، فإن خطوط نقل كميات البناء والاستثمار ضخمة ، لذا فإن تركيب محطة طاقة كهروضوئية ، يجب أن يأخذ في الاعتبار محدودية قدرة النقل ، واختيار أصغر تأثير على وصول الخط إلى أفضل موقع ، بالإضافة إلى ذلك ، سيلعب اختيار أفضل سعة لمحطة الطاقة الكهروضوئية دورًا مهمًا لتقليل هذا التأثير.

الصورة

الشكل 6. (أ) الانحراف المعياري للقدرة النشطة للفرع (ب) احتمال تجاوز الحد الأقصى لتدفق الطاقة الفرعية (ج) إجمالي خسارة شبكة النظام في ظل السعات الكهروضوئية المختلفة

تين. يقارن الشكل 6 (ب) احتمال تجاوز القدرة النشطة لحد كل فرع تحت سعات مختلفة لمحطات الطاقة الكهروضوئية. باستثناء الفروع الموضحة في الشكل ، لم تتجاوز الفروع الأخرى الحد أو كان الاحتمال ضئيلاً للغاية. مقارنة مع FIG. في الشكل 6 (أ) ، يمكن ملاحظة أن احتمال الخروج عن الحد والانحراف المعياري غير مرتبطين بالضرورة. لا تعد القوة النشطة لخط ذي انحراف معياري كبير خارج الحدود بالضرورة ، ويرتبط السبب باتجاه نقل طاقة الخرج الكهروضوئية. إذا كان في نفس اتجاه تدفق الطاقة الفرعية الأصلي ، فقد تتسبب الطاقة الكهروضوئية الصغيرة أيضًا في عدم الحد. عندما تكون طاقة الكهروضوئية كبيرة جدًا ، فقد لا يتجاوز تدفق الطاقة الحد.

في التين. في الشكل 6 (ج) ، يزداد الخسارة الإجمالية للشبكة للنظام مع زيادة السعة الكهروضوئية ، لكن هذا التأثير ليس واضحًا. عندما تزداد السعة الكهروضوئية بمقدار 60 ميغاواط ، تزداد خسارة الشبكة الإجمالية بنسبة 0.5٪ فقط ، أي 0.75 ميغاواط. لذلك ، عند تركيب محطات الطاقة الكهروضوئية ، ينبغي اعتبار خسارة الشبكة عاملاً ثانويًا ، ويجب أولاً مراعاة العوامل التي لها تأثير أكبر على التشغيل المستقر للنظام ، مثل تذبذب طاقة خط النقل واحتمالية تجاوز الحد .

3.2 تأثير الوصول إلى تخزين الطاقة على النظام

القسم 3.1 يعتمد موقع الوصول وسعة محطة الطاقة الكهروضوئية على نظام الطاقة