Abstract ອັດຕາສ່ວນສູງຂອງການຜະລິດໄຟຟ້າ photovoltaic ຈະມີຜົນກະທົບທາງລົບຕໍ່ຄວາມຫມັ້ນຄົງຂອງລະບົບພະລັງງານ, ແລະການເກັບຮັກສາພະລັງງານໄດ້ຖືກພິຈາລະນາເປັນຫນຶ່ງໃນວິທີການປະສິດທິພາບທີ່ຈະລົບລ້າງຜົນກະທົບເຫຼົ່ານີ້. ເອກະສານສະບັບນີ້ວິເຄາະອິດທິພົນຂອງການຜະລິດໄຟຟ້າ photovoltaic ໃນລະບົບພະລັງງານຈາກທັດສະນະຂອງການໄຫຼຂອງພະລັງງານ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນວິເຄາະຜົນກະທົບຂອງການເກັບຮັກສາພະລັງງານກ່ຽວກັບການຍັບຍັ້ງອິດທິພົນ. ກ່ອນອື່ນ ໝົດ, ຮູບແບບການແຈກຢາຍຄວາມເປັນໄປໄດ້ແລະຮູບແບບການເກັບຮັກສາພະລັງງານຂອງອົງປະກອບໃນລະບົບພະລັງງານໄດ້ຖືກນໍາສະເຫນີ, ແລະວິທີການເກັບຕົວຢ່າງ Latin hypercube ແລະວິທີການປົກກະຕິລໍາດັບ gram-Schmidt. ອັນທີສອງ, ຮູບແບບການເພີ່ມປະສິດທິພາບຫຼາຍຈຸດປະສົງໄດ້ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນ, ເຊິ່ງພິຈາລະນາຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງລະບົບການເກັບຮັກສາພະລັງງານ, ຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ບໍ່ຈໍາກັດຂອງການໄຫຼຂອງພະລັງງານສາຂາແລະການສູນເສຍເຄືອຂ່າຍຂອງຕາຂ່າຍໄຟຟ້າ. ການແກ້ໄຂທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງຫນ້າທີ່ຈຸດປະສົງແມ່ນໄດ້ຮັບໂດຍສູດການຄິດໄລ່ທາງພັນທຸກໍາ. ສຸດທ້າຍ, ການຈໍາລອງແມ່ນດໍາເນີນຢູ່ໃນລະບົບການທົດສອບ node IEEE24 ເພື່ອວິເຄາະອິດທິພົນຂອງຄວາມສາມາດໃນການເຂົ້າເຖິງ photovoltaic ທີ່ແຕກຕ່າງກັນແລະສະຖານທີ່ເຂົ້າເຖິງໃນລະບົບໄຟຟ້າແລະຜົນກະທົບຂອງການເກັບຮັກສາພະລັງງານໃນລະບົບໄຟຟ້າ, ແລະການຕັ້ງຄ່າການເກັບຮັກສາພະລັງງານທີ່ເຫມາະສົມກັບຄວາມອາດສາມາດ photovoltaic ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ແມ່ນໄດ້ຮັບ.

ຄໍາສໍາຄັນການຜະລິດໄຟຟ້າ photovoltaic; ລະບົບການເກັບຮັກສາພະລັງງານ; ການຕັ້ງຄ່າທີ່ດີທີ່ສຸດ; ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງກະແສໄຟຟ້າ; ສູດການຄິດໄລ່ທາງພັນທຸກໍາ (ga)

Photovoltaic power generation has the advantages of green environmental protection and renewable, and is considered to be one of the most potential renewable energy. By 2020, China’s cumulative installed capacity of photovoltaic power generation has reached 253 million kw. The intermittency and uncertainty of large-scale PV power affect the power system, including issues of peak shaving, stability and light discarding, and the grid needs to adopt more flexible measures to cope with these issues. Energy storage is considered to be an effective way to solve these problems. The application of energy storage system brings a new solution for large-scale photovoltaic grid connection.

ໃນປັດຈຸບັນ, ມີການຄົ້ນຄວ້າຈໍານວນຫຼາຍກ່ຽວກັບການຜະລິດໄຟຟ້າ photovoltaic, ລະບົບການເກັບຮັກສາພະລັງງານແລະຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງກະແສໄຟຟ້າພາຍໃນແລະຕ່າງປະເທດ. ການສຶກສາວັນນະຄະດີຈໍານວນຫລາຍສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການເກັບຮັກສາພະລັງງານສາມາດປັບປຸງອັດຕາການນໍາໃຊ້ຂອງ photovoltaic ແລະແກ້ໄຂຄວາມຫມັ້ນຄົງຂອງການເຊື່ອມຕໍ່ຕາຂ່າຍໄຟຟ້າ photovoltaic. ໃນການຕັ້ງຄ່າລະບົບການເກັບຮັກສາພະລັງງານໃນສະຖານີພະລັງງານໃຫມ່, ຄວນເອົາໃຈໃສ່ບໍ່ພຽງແຕ່ຍຸດທະສາດການຄວບຄຸມການເກັບຮັກສາ optical ແລະການເກັບຮັກສາລົມ, ແຕ່ຍັງເສດຖະກິດຂອງລະບົບການເກັບຮັກສາພະລັງງານ. ນອກຈາກນັ້ນ, ສໍາລັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງສະຖານີພະລັງງານເກັບຮັກສາພະລັງງານຫຼາຍໃນລະບົບໄຟຟ້າ, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ສຶກສາຮູບແບບເສດຖະກິດຂອງການດໍາເນີນງານຂອງສະຖານີພະລັງງານເກັບຮັກສາພະລັງງານ, ການຄັດເລືອກສະຖານທີ່ຂອງຈຸດເລີ່ມຕົ້ນແລະຈຸດສິ້ນສຸດຂອງຊ່ອງທາງການສົ່ງໄຟຟ້າ photovoltaic ແລະ. ການຄັດເລືອກສະຖານທີ່ເກັບຮັກສາພະລັງງານ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການຄົ້ນຄວ້າທີ່ມີຢູ່ແລ້ວກ່ຽວກັບການຕັ້ງຄ່າທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງລະບົບການເກັບຮັກສາພະລັງງານບໍ່ໄດ້ພິຈາລະນາຜົນກະທົບສະເພາະຂອງລະບົບພະລັງງານ, ແລະການຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວກັບລະບົບຫຼາຍຈຸດບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບລັກສະນະການດໍາເນີນງານການເກັບຮັກສາ optical ຂະຫນາດໃຫຍ່.

ດ້ວຍການພັດທະນາຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງການຜະລິດພະລັງງານໃຫມ່ທີ່ບໍ່ແນ່ນອນເຊັ່ນ: ພະລັງງານລົມແລະ photovoltaic, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງຄິດໄລ່ການໄຫຼຂອງພະລັງງານຂອງລະບົບໄຟຟ້າໃນການວາງແຜນການດໍາເນີນງານຂອງລະບົບໄຟຟ້າ. ຕົວຢ່າງ, ວັນນະຄະດີສຶກສາສະຖານທີ່ທີ່ດີທີ່ສຸດແລະການຈັດສັນຄວາມສາມາດຂອງການເກັບຮັກສາພະລັງງານໃນລະບົບພະລັງງານດ້ວຍພະລັງງານລົມ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງແຫຼ່ງພະລັງງານໃຫມ່ຫຼາຍຄວນຖືກພິຈາລະນາໃນການຄິດໄລ່ການໄຫຼຂອງພະລັງງານ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການສຶກສາຂ້າງເທິງທັງຫມົດແມ່ນອີງໃສ່ວິທີການໄຫຼຂອງພະລັງງານທີ່ກໍານົດ, ເຊິ່ງບໍ່ໄດ້ພິຈາລະນາຄວາມບໍ່ແນ່ນອນຂອງການຜະລິດພະລັງງານໃຫມ່. ວັນນະຄະດີພິຈາລະນາຄວາມບໍ່ແນ່ນອນຂອງພະລັງງານລົມແລະນໍາໃຊ້ວິທີການກະແສພະລັງງານທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ເປັນໄປໄດ້ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການເລືອກສະຖານທີ່ຂອງລະບົບການເກັບຮັກສາພະລັງງານ, ເຊິ່ງປັບປຸງເສດຖະກິດການດໍາເນີນງານ.

ໃນປັດຈຸບັນ, ສູດການຄິດໄລ່ການໄຫຼຂອງພະລັງງານທີ່ອາດເປັນໄປໄດ້ທີ່ແຕກຕ່າງກັນໄດ້ຖືກສະເຫນີໂດຍນັກວິຊາການ, ແລະວິທີການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນຂອງການໄຫຼຂອງພະລັງງານ probabilistic nonlinear ໂດຍອີງໃສ່ວິທີການຈໍາລອງ Monte Carlo ໄດ້ຖືກສະເຫນີໃນວັນນະຄະດີ, ແຕ່ຄວາມທັນເວລາຂອງວິທີການ Monte Carlo ແມ່ນບໍ່ດີຫຼາຍ. ມັນໄດ້ຖືກສະເຫນີໃນວັນນະຄະດີເພື່ອນໍາໃຊ້ການໄຫຼຂອງພະລັງງານທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ເປັນໄປໄດ້ເພື່ອສຶກສາສະຖານທີ່ເກັບຮັກສາພະລັງງານ, ແລະວິທີການ 2 m ຈຸດຖືກນໍາໃຊ້, ແຕ່ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຄິດໄລ່ຂອງວິທີການນີ້ແມ່ນບໍ່ເຫມາະສົມ. ການນໍາໃຊ້ວິທີການຕົວຢ່າງຂອງ Latin hypercube ໃນການຄິດໄລ່ການໄຫຼຂອງພະລັງງານແມ່ນໄດ້ສຶກສາຢູ່ໃນເອກະສານນີ້, ແລະຄວາມດີກວ່າຂອງວິທີການຕົວຢ່າງ Latin hypercube ແມ່ນສະແດງໃຫ້ເຫັນໂດຍຕົວຢ່າງຕົວເລກ.

ໂດຍອີງໃສ່ການຄົ້ນຄວ້າຂ້າງເທິງ, ເອກະສານນີ້ໃຊ້ວິທີການກະແສໄຟຟ້າທີ່ອາດຈະເປັນໄປໄດ້ເພື່ອສຶກສາການຈັດສັນທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງການເກັບຮັກສາພະລັງງານໃນລະບົບໄຟຟ້າທີ່ມີການຜະລິດໄຟຟ້າ photovoltaic ຂະຫນາດໃຫຍ່. ກ່ອນອື່ນ ໝົດ, ຮູບແບບການແຈກຢາຍຄວາມເປັນໄປໄດ້ແລະວິທີການເກັບຕົວຢ່າງຂອງ Latin hypercube ຂອງອົງປະກອບໃນລະບົບພະລັງງານໄດ້ຖືກນໍາສະເຫນີ. ອັນທີສອງ, ຮູບແບບການເພີ່ມປະສິດທິພາບຫຼາຍຈຸດປະສົງແມ່ນໄດ້ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໂດຍພິຈາລະນາຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການເກັບຮັກສາພະລັງງານ, ການໄຫຼຂອງພະລັງງານເກີນຂອບເຂດຈໍາກັດແລະການສູນເສຍເຄືອຂ່າຍ. ສຸດທ້າຍ, ການວິເຄາະການຈໍາລອງແມ່ນດໍາເນີນຢູ່ໃນລະບົບການທົດສອບ IEEE24 node.

1. ຮູບແບບການໄຫຼຂອງພະລັງງານທີ່ອາດຈະເປັນໄປໄດ້

1.1 ຮູບແບບຄວາມບໍ່ແນ່ນອນຂອງອົງປະກອບ

photovoltaic, ການໂຫຼດແລະເຄື່ອງກໍາເນີດໄຟຟ້າແມ່ນຕົວແປແບບສຸ່ມທັງຫມົດທີ່ມີຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ. ໃນການຄິດໄລ່ການໄຫຼວຽນຂອງພະລັງງານທີ່ອາດເປັນຂອງເຄືອຂ່າຍການແຈກຢາຍ, ຮູບແບບ probabilistic ໄດ້ຖືກອະທິບາຍໄວ້ໃນວັນນະຄະດີ. ໂດຍຜ່ານການວິເຄາະຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດ, ພະລັງງານຜົນຜະລິດຂອງການຜະລິດໄຟຟ້າ photovoltaic ປະຕິບັດຕາມການແຈກຢາຍ BETA. ໂດຍການສອດຄ່ອງກັບການແຈກຢາຍຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງພະລັງງານການໂຫຼດ, ມັນສົມມຸດວ່າການໂຫຼດປະຕິບັດຕາມການແຈກຢາຍປົກກະຕິ, ແລະຫນ້າທີ່ການແຈກຢາຍຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງມັນແມ່ນ.

ຮູບ (1)

ບ່ອນທີ່, Pl ແມ່ນພະລັງງານການໂຫຼດ; μ L ແລະ σ L ແມ່ນຄວາມຄາດຫວັງແລະຄວາມແຕກຕ່າງກັນຂອງການໂຫຼດຕາມລໍາດັບ.

ຮູບແບບຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງເຄື່ອງກໍາເນີດໄຟຟ້າໂດຍປົກກະຕິຮັບຮອງເອົາການແຈກຢາຍສອງຈຸດ, ແລະຟັງຊັນການແຈກຢາຍຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງມັນແມ່ນ

(2​)

ບ່ອນທີ່, P ແມ່ນຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການດໍາເນີນງານປົກກະຕິຂອງເຄື່ອງກໍາເນີດ; PG ແມ່ນພະລັງງານຜົນຜະລິດຂອງເຄື່ອງກໍາເນີດໄຟຟ້າ.

ໃນເວລາທີ່ແສງສະຫວ່າງພຽງພໍໃນຕອນທ່ຽງ, ພະລັງງານທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວຂອງສະຖານີໄຟຟ້າ photovoltaic ແມ່ນຂະຫນາດໃຫຍ່, ແລະພະລັງງານທີ່ມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການນໍາໃຊ້ໃນເວລານັ້ນຈະຖືກເກັບໄວ້ໃນຫມໍ້ໄຟເກັບຮັກສາພະລັງງານ. ເມື່ອພະລັງງານການໂຫຼດສູງ, ຫມໍ້ໄຟເກັບຮັກສາພະລັງງານຈະປ່ອຍພະລັງງານທີ່ເກັບໄວ້. ສົມຜົນການດຸ່ນດ່ຽງພະລັງງານທັນທີຂອງລະບົບການເກັບຮັກສາພະລັງງານແມ່ນ

ເມື່ອສາກໄຟ

(3​)

When the discharge

(4​)

ຂໍ້ຈໍາກັດ

ຮູບພາບ,

ຮູບພາບ,

ຮູບ, ຮູບ

ບ່ອນທີ່, St ແມ່ນພະລັງງານເກັບຮັກສາໄວ້ໃນເວລາ T; Pt ແມ່ນ​ຄ່າ​ໃຊ້​ຈ່າຍ​ແລະ​ການ​ໄຫຼ​ຂອງ​ການ​ເກັບ​ຮັກ​ສາ​ພະ​ລັງ​ງານ​; SL ແລະ SG ແມ່ນພະລັງງານຂອງການສາກໄຟແລະການໄຫຼອອກຕາມລໍາດັບ. η C ແລະ η D ກໍາລັງສາກໄຟ ແລະປະສິດທິພາບການໄຫຼອອກຕາມລໍາດັບ. Ds ແມ່ນອັດຕາການປ່ອຍຕົວຂອງຕົນເອງຂອງການເກັບຮັກສາພະລັງງານ.

1.2 ວິທີການເກັບຕົວຢ່າງ hypercube ລາຕິນ

ມີວິທີການຈໍາລອງ, ວິທີການໂດຍປະມານແລະວິທີການວິເຄາະທີ່ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອວິເຄາະການໄຫຼຂອງພະລັງງານຂອງລະບົບພາຍໃຕ້ປັດໃຈທີ່ບໍ່ແນ່ນອນ. ການຈໍາລອງ Monte Carlo ແມ່ນຫນຶ່ງໃນວິທີການທີ່ຖືກຕ້ອງທີ່ສຸດໃນສູດການໄຫຼຂອງພະລັງງານທີ່ເປັນໄປໄດ້, ແຕ່ຄວາມທັນເວລາຂອງມັນແມ່ນຕໍ່າເມື່ອທຽບກັບຄວາມແມ່ນຍໍາສູງ. ໃນກໍລະນີຂອງເວລາຕົວຢ່າງຕ່ໍາ, ວິທີການນີ້ມັກຈະບໍ່ສົນໃຈຫາງຂອງເສັ້ນໂຄ້ງການແຈກຢາຍຄວາມເປັນໄປໄດ້, ແຕ່ເພື່ອປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງ, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງເພີ່ມເວລາການເກັບຕົວຢ່າງ. ວິທີການເກັບຕົວຢ່າງ hypercube Latin ຫຼີກເວັ້ນບັນຫານີ້. ມັນເປັນວິທີການເກັບຕົວຢ່າງແບບລຳດັບ, ເຊິ່ງສາມາດຮັບປະກັນວ່າຈຸດເກັບຕົວຢ່າງສະທ້ອນເຖິງການແຈກຢາຍຄວາມເປັນໄປໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນເວລາການເກັບຕົວຢ່າງຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.

ຮູບທີ 1 ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມຄາດຫວັງແລະຄວາມແຕກຕ່າງກັນຂອງວິທີການເກັບຕົວຢ່າງ Latin hypercube ແລະວິທີການຈໍາລອງ Monte Carlo ທີ່ມີເວລາຕົວຢ່າງຕັ້ງແຕ່ 10 ຫາ 200. ແນວໂນ້ມໂດຍລວມຂອງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ໄດ້ຮັບໂດຍສອງວິທີການແມ່ນຫຼຸດລົງ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຄວາມຄາດຫວັງແລະຄວາມແຕກຕ່າງກັນທີ່ໄດ້ຮັບໂດຍວິທີການ monte Carlo ແມ່ນບໍ່ຄົງທີ່ຫຼາຍ, ແລະຜົນໄດ້ຮັບທີ່ໄດ້ຮັບໂດຍການຈໍາລອງຫຼາຍໆຄັ້ງແມ່ນບໍ່ຄືກັນກັບເວລາຕົວຢ່າງດຽວກັນ. ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງວິທີການເກັບຕົວຢ່າງຂອງ Latin hypercube ຫຼຸດລົງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງດ້ວຍການເພີ່ມເວລາການເກັບຕົວຢ່າງ, ແລະຄວາມຜິດພາດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງຫຼຸດລົງຫນ້ອຍກວ່າ 5% ເມື່ອເວລາການເກັບຕົວຢ່າງຫຼາຍກວ່າ 150. ມັນເປັນມູນຄ່າທີ່ສັງເກດວ່າຈຸດການເກັບຕົວຢ່າງຂອງວິທີການເກັບຕົວຢ່າງຂອງ Latin hypercube ແມ່ນ. symmetric ກ່ຽວກັບແກນ Y, ດັ່ງນັ້ນຄວາມຜິດພາດທີ່ຄາດໄວ້ຂອງມັນແມ່ນ 0, ເຊິ່ງເປັນປະໂຫຍດຂອງມັນເຊັ່ນກັນ.

ຮູບ​ພາບ

ຮູບ. 1 ການປຽບທຽບເວລາການເກັບຕົວຢ່າງທີ່ແຕກຕ່າງກັນລະຫວ່າງ MC ແລະ LHS

ວິທີການເກັບຕົວຢ່າງຂອງ Latin hypercube ແມ່ນວິທີການເກັບຕົວຢ່າງແບບຊັ້ນ. ໂດຍການປັບປຸງຂະບວນການສ້າງຕົວຢ່າງຂອງຕົວແປແບບສຸ່ມທີ່ປ້ອນເຂົ້າ, ມູນຄ່າການເກັບຕົວຢ່າງສາມາດສະທ້ອນເຖິງການແຜ່ກະຈາຍໂດຍລວມຂອງຕົວແປແບບສຸ່ມ. ຂະບວນການເກັບຕົວຢ່າງແມ່ນແບ່ງອອກເປັນສອງຂັ້ນຕອນ.

(1) ການເກັບຕົວຢ່າງ

Xi (I = 1, 2,… ,m) ແມ່ນຕົວແປແບບສຸ່ມ m, ແລະເວລາເກັບຕົວຢ່າງແມ່ນ N, ດັ່ງທີ່ສະແດງຢູ່ໃນຮູບ. 2. ເສັ້ນໂຄ້ງການແຈກຢາຍຄວາມເປັນໄປໄດ້ສະສົມຂອງ Xi ຖືກແບ່ງອອກເປັນ N ໄລຍະຫ່າງທີ່ມີໄລຍະຫ່າງເທົ່າທຽມກັນ ແລະບໍ່ມີການທັບຊ້ອນກັນ, ຈຸດກາງຂອງແຕ່ລະໄລຍະຖືກເລືອກເປັນຄ່າຕົວຢ່າງຂອງຄວາມເປັນໄປໄດ້ Y, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນຄ່າຕົວຢ່າງ Xi = p-1 (Yi) ແມ່ນ. ຄິດ​ໄລ່​ໂດຍ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ການ​ທໍາ​ງານ inverse​, ແລະ Xi ທີ່​ຄິດ​ໄລ່​ແມ່ນ​ຄ່າ​ຕົວ​ຢ່າງ​ຂອງ​ຕົວ​ປ່ຽນ​ແປງ​ສຸ່ມ​.

ຮູບ​ພາບ

ຮູບທີ 2 ແຜນວາດແຜນວາດຂອງ LHS

(2) ການປ່ຽນແປງ

ຄ່າການເກັບຕົວຢ່າງຂອງຕົວແປສຸ່ມທີ່ມາຈາກ (1) ຖືກຈັດລຽງຕາມລຳດັບ, ສະນັ້ນ ຄວາມສຳພັນລະຫວ່າງຕົວແປ m ແມ່ນ 1, ເຊິ່ງບໍ່ສາມາດຄຳນວນໄດ້. ວິທີການ orthogonalization ລໍາດັບ gram-Schmidt ສາມາດຖືກຮັບຮອງເອົາເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມກ່ຽວຂ້ອງກັນລະຫວ່າງຄ່າຕົວຢ່າງຂອງຕົວແປແບບສຸ່ມ. ທຳອິດ, ເມທຣິກຂອງຄຳສັ່ງ K×M I=[I1, I2…, IK]T ຖືກສ້າງຂຶ້ນ. ອົງປະກອບໃນແຕ່ລະແຖວຖືກຈັດລຽງແບບສຸ່ມຈາກ 1 ຫາ M, ແລະພວກມັນເປັນຕົວແທນຂອງຕໍາແຫນ່ງຂອງຄ່າຕົວຢ່າງຂອງຕົວແປແບບສຸ່ມຕົ້ນສະບັບ.

Positive iteration

ຮູບ​ພາບ

A reverse iterative

ຮູບ​ພາບ

“ຮູບ” ເປັນຕົວແທນຂອງການມອບຫມາຍ, ເອົາອອກ (Ik, Ij) ເປັນຕົວແທນການຄິດໄລ່ມູນຄ່າທີ່ເຫລືອຢູ່ໃນເສັ້ນ Regression Ik = a + bIj, ອັນດັບ (Ik) ເປັນຕົວແທນຂອງ vector ໃຫມ່ທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍຈໍານວນລໍາດັບຂອງອົງປະກອບໃນທິດທາງ Ik ຈາກຂະຫນາດນ້ອຍໄປຫາຂະຫນາດໃຫຍ່.

ຫຼັງຈາກ iteration bidirectional ຈົນກ່ວາຄ່າ RMS ρ, ເຊິ່ງເປັນຕົວແທນຂອງ correlation, ບໍ່ຫຼຸດລົງ, matrix ຕໍາແຫນ່ງຂອງແຕ່ລະຕົວແປ Random ຫຼັງຈາກ permutation ແມ່ນໄດ້ຮັບ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນ permutation matrix ຂອງຕົວແປ Random ທີ່ມີ correlation ຫນ້ອຍທີ່ສຸດສາມາດໄດ້ຮັບ.

(5​)

ບ່ອນທີ່, ຮູບພາບແມ່ນຄ່າສໍາປະສິດການພົວພັນລະຫວ່າງ Ik ແລະ Ij, cov ແມ່ນຄວາມແຕກຕ່າງກັນ, ແລະ VAR ແມ່ນຄວາມແຕກຕ່າງ.

2. ການຕັ້ງຄ່າການເພີ່ມປະສິດທິພາບຫຼາຍຈຸດປະສົງຂອງລະບົບການເກັບຮັກສາພະລັງງານ

2.1 ຫນ້າທີ່ຈຸດປະສົງ

ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບພະລັງງານແລະຄວາມອາດສາມາດຂອງລະບົບການເກັບຮັກສາພະລັງງານ, ຫນ້າທີ່ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຫຼາຍຈຸດປະສົງໄດ້ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໂດຍພິຈາລະນາຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງລະບົບການເກັບຮັກສາພະລັງງານ, ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການປິດການຈໍາກັດພະລັງງານແລະການສູນເສຍເຄືອຂ່າຍ. ເນື່ອງຈາກຂະຫນາດທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງແຕ່ລະຕົວຊີ້ວັດ, ມາດຕະຖານ deviation ແມ່ນດໍາເນີນການສໍາລັບແຕ່ລະຕົວຊີ້ວັດ. ຫຼັງຈາກມາດຕະຖານ deviation, ຊ່ວງມູນຄ່າຂອງຄ່າທີ່ສັງເກດເຫັນຂອງຕົວແປຕ່າງໆຈະຢູ່ລະຫວ່າງ (0,1), ແລະຂໍ້ມູນມາດຕະຖານແມ່ນປະລິມານບໍລິສຸດທີ່ບໍ່ມີຫົວຫນ່ວຍ. ໃນສະຖານະການຕົວຈິງ, ອາດຈະມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນໃນການເນັ້ນຫນັກໃສ່ແຕ່ລະຕົວຊີ້ວັດ. ຖ້າຕົວຊີ້ວັດແຕ່ລະແມ່ນໃຫ້ນ້ໍາຫນັກທີ່ແນ່ນອນ, ສາມາດວິເຄາະແລະສຶກສາຄວາມສໍາຄັນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

(6​)

ບ່ອນທີ່, w ແມ່ນດັດຊະນີທີ່ຈະໄດ້ຮັບການ optimized; Wmin ແລະ wmax ແມ່ນຕໍາ່ສຸດທີ່ແລະສູງສຸດຂອງຫນ້າທີ່ຕົ້ນສະບັບໂດຍບໍ່ມີການມາດຕະຖານ.

ຫນ້າທີ່ຈຸດປະສົງແມ່ນ

(7​)

In the formula, λ1 ~ λ3 are weight coefficients, Eloss, PE and CESS are standardized branch network loss, branch active power crossing probability and energy storage investment cost respectively.

2.2 ສູດການຄິດໄລ່ທາງພັນທຸກໍາ

Genetic algorithm is a kind of optimization algorithm established by imitating the genetic and evolutionary laws of survival of the fittest and survival of the fittest in nature. It first to coding, initial population each coding on behalf of an individual (a feasible solution of the problem), so each feasible solution is from for genotype phenotype transformation, to undertake choosing according to the laws of nature for each individual, and selected in each generation to the next generation of computing environment to adapt to the strong individual, until the most adaptable to the environment of the individual, After decoding, it is the approximate optimal solution of the problem.

ໃນເອກະສານສະບັບນີ້, ລະບົບພະລັງງານລວມທັງການເກັບຮັກສາພະລັງງານ photovoltaic ແລະການເກັບຮັກສາພະລັງງານໄດ້ຖືກຄິດໄລ່ຄັ້ງທໍາອິດໂດຍສູດການໄຫຼຂອງພະລັງງານ probabilistic, ແລະຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບແມ່ນຖືກນໍາໃຊ້ເປັນຕົວແປການປ້ອນຂໍ້ມູນຂອງສູດການຄິດໄລ່ທາງພັນທຸກໍາເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາ. ຂະບວນການຄິດໄລ່ແມ່ນສະແດງຢູ່ໃນຮູບທີ 3, ເຊິ່ງສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນແບ່ງອອກເປັນຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປນີ້:

ຮູບ​ພາບ

ຮູບ. 3 ຂັ້ນຕອນການໄຫຼ

(1) ລະບົບການປ້ອນຂໍ້ມູນ, ຂໍ້ມູນການເກັບຮັກສາ photovoltaic ແລະພະລັງງານ, ແລະປະຕິບັດການເກັບຕົວຢ່າງ Latin hypercube ແລະ Gram-Schmidt ລໍາດັບ orthogonalization;

(2) ປ້ອນຂໍ້ມູນຕົວຢ່າງເຂົ້າໃນຕົວແບບການຄຳນວນກະແສໄຟຟ້າ ແລະ ບັນທຶກຜົນການຄຳນວນ;

(3) ຜົນໄດ້ຮັບຂອງຜົນໄດ້ຮັບໄດ້ຖືກເຂົ້າລະຫັດໂດຍໂຄໂມໂຊມເພື່ອສ້າງປະຊາກອນເບື້ອງຕົ້ນທີ່ສອດຄ່ອງກັບມູນຄ່າການເກັບຕົວຢ່າງ;

(4) ການຄິດໄລ່ຄວາມສອດຄ່ອງຂອງແຕ່ລະບຸກຄົນໃນປະຊາກອນ;

(5) ຄັດ​ເລືອກ, ຂ້າມ ​ແລະ ຫັນປ່ຽນ​ເພື່ອ​ຜະລິດ​ປະຊາກອນ​ລຸ້ນ​ໃໝ່;

(6) ຕັດສິນວ່າຄວາມຕ້ອງການແມ່ນບັນລຸໄດ້ຫຼືບໍ່, ກັບຄືນຂັ້ນຕອນ (4); ຖ້າແມ່ນ, ການແກ້ໄຂທີ່ດີທີ່ສຸດແມ່ນຜົນຜະລິດຫຼັງຈາກຖອດລະຫັດ.

3. ຕົວຢ່າງການວິເຄາະ

ວິທີການໄຫຼຂອງພະລັງງານທີ່ເປັນໄປໄດ້ແມ່ນໄດ້ຖືກຈໍາລອງແລະວິເຄາະໃນລະບົບການທົດສອບ IEEE24-node ທີ່ສະແດງຢູ່ໃນຮູບ. 4, ໃນທີ່ລະດັບແຮງດັນຂອງ 1-10 nodes ແມ່ນ 138 kV, ແລະຂອງ 11-24 nodes ແມ່ນ 230 kV.

ຮູບ​ພາບ

ຮູບທີ 4 ລະບົບການທົດສອບ IEEE24 node

3.1 ອິດທິພົນຂອງສະຖານີໄຟຟ້າ photovoltaic ກ່ຽວກັບລະບົບໄຟຟ້າ

ສະຖານີໄຟຟ້າ photovoltaic ໃນລະບົບໄຟຟ້າ, ສະຖານທີ່ແລະຄວາມອາດສາມາດຂອງລະບົບໄຟຟ້າຈະມີຜົນກະທົບແຮງດັນຂອງ node ແລະພະລັງງານສາຂາ, ດັ່ງນັ້ນ, ກ່ອນທີ່ຈະວິເຄາະອິດທິພົນຂອງລະບົບການເກັບຮັກສາພະລັງງານສໍາລັບຕາຂ່າຍໄຟຟ້າ, ພາກນີ້ທໍາອິດວິເຄາະອິດທິພົນຂອງພະລັງງານ photovoltaic. ສະຖານີຢູ່ໃນລະບົບ, photovoltaic ເຂົ້າເຖິງລະບົບໃນເອກະສານນີ້, ແນວໂນ້ມຂອງຂອບເຂດຈໍາກັດຂອງຄວາມເປັນໄປໄດ້, ການສູນເສຍເຄືອຂ່າຍແລະອື່ນໆໄດ້ດໍາເນີນການວິເຄາະ simulation.

ດັ່ງທີ່ສາມາດເບິ່ງໄດ້ຈາກ FIG. 5(a), ຫຼັງຈາກສະຖານີໄຟຟ້າ photovoltaic ຖືກເຊື່ອມຕໍ່, nodes ທີ່ມີຂອບເຂດຈໍາກັດການໄຫຼຂອງພະລັງງານສາຂາຂະຫນາດນ້ອຍກວ່າມີດັ່ງນີ້: 11, 12, 13, 23, 13 ເພື່ອດຸ່ນດ່ຽງ node node, ແຮງດັນຂອງ node ແລະໄລຍະມຸມແມ່ນໃຫ້, ມີ. ຜົນ​ກະ​ທົບ​ຂອງ​ການ​ດຸ່ນ​ດ່ຽງ​ຕາ​ຂ່າຍ​ໄຟ​ຟ້າ​ທີ່​ຫມັ້ນ​ຄົງ​, 11​, 12 ແລະ 23 ແທນ​ທີ່​ຈະ​ເຊື່ອມ​ຕໍ່​ໂດຍ​ກົງ​, ດັ່ງ​ນັ້ນ​, ຫຼາຍ nodes ເຊື່ອມ​ຕໍ່​ກັບ​ຈໍາ​ກັດ​ຄວາມ​ເປັນ​ໄປ​ໄດ້​ຂອງ​ພະ​ລັງ​ງານ​ຂະ​ຫນາດ​ນ້ອຍ​ແລະ​ຫຼາຍ​, ສະ​ຖາ​ນີ​ໄຟ​ຟ້າ photovoltaic ຈະ​ເຂົ້າ​ເຖິງ node ທີ່​ມີ​ຜົນ​ກະ​ທົບ​ການ​ດຸ່ນ​ດ່ຽງ​ແມ່ນ​ຫນ້ອຍ​ໃນ​ການ​. ຜົນກະທົບຂອງລະບົບໄຟຟ້າ.

ຮູບ​ພາບ

ຮູບທີ 5. (a) ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການໄຫຼຂອງພະລັງງານທີ່ບໍ່ມີຂອບເຂດຈໍາກັດ (b) ການເຫນັງຕີງຂອງແຮງດັນຂອງໂນດ (c) ການສູນເສຍເຄືອຂ່າຍຂອງລະບົບທັງໝົດຂອງຈຸດເຂົ້າເຖິງ PV ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ນອກ ເໜືອ ໄປຈາກຄວາມເກີນຂອງກະແສໄຟຟ້າ, ເອກະສານສະບັບນີ້ຍັງວິເຄາະອິດທິພົນຂອງ photovoltaic ຕໍ່ແຮງດັນຂອງ node, ດັ່ງທີ່ສະແດງຢູ່ໃນຮູບ. 5(ຂ). ມາດຕະຖານ deviations ຂອງຄວາມກວ້າງຂອງແຮງດັນຂອງ nodes 1, 3, 8, 13, 14, 15 ແລະ 19 ຖືກເລືອກສໍາລັບການປຽບທຽບ. ໂດຍລວມແລ້ວ, ການເຊື່ອມຕໍ່ຂອງສະຖານີໄຟຟ້າ photovoltaic ກັບຕາຂ່າຍໄຟຟ້າບໍ່ມີອິດທິພົນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ແຮງດັນຂອງ nodes, ແຕ່ສະຖານີໄຟຟ້າ photovoltaic ມີອິດທິພົນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ແຮງດັນຂອງ a-Nodes ແລະ nodes ທີ່ຢູ່ໃກ້ຄຽງ. ນອກຈາກນັ້ນ, ໃນລະບົບທີ່ໄດ້ຮັບຮອງເອົາໂດຍຕົວຢ່າງການຄິດໄລ່, ໂດຍຜ່ານການປຽບທຽບ, ມັນພົບເຫັນວ່າສະຖານີໄຟຟ້າ photovoltaic ແມ່ນເຫມາະສົມສໍາລັບການເຂົ້າເຖິງປະເພດ node: ① nodes ທີ່ມີລະດັບແຮງດັນສູງ, ເຊັ່ນ: 14, 15, 16, ແລະອື່ນໆ. ແຮງດັນເກືອບບໍ່ປ່ຽນແປງ; (2) nodes ສະຫນັບສະຫນຸນໂດຍເຄື່ອງກໍາເນີດຫຼືປັບກ້ອງຖ່າຍຮູບ, ເຊັ່ນ: 1, 2, 7, ແລະອື່ນໆ; (3) ໃນການຕໍ່ຕ້ານເສັ້ນແມ່ນຂະຫນາດໃຫຍ່ຢູ່ໃນຕອນທ້າຍຂອງ node ໄດ້.

ເພື່ອວິເຄາະອິດທິພົນຂອງຈຸດເຂົ້າເຖິງ PV ຕໍ່ກັບການສູນເສຍເຄືອຂ່າຍທັງໝົດຂອງລະບົບພະລັງງານ, ເອກະສານສະບັບນີ້ເຮັດໃຫ້ການປຽບທຽບດັ່ງທີ່ສະແດງໃນຮູບ 5(c). ມັນສາມາດເຫັນໄດ້ວ່າຖ້າຫາກວ່າບາງ nodes ທີ່ມີພະລັງງານໂຫຼດຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະບໍ່ມີການສະຫນອງພະລັງງານເຊື່ອມຕໍ່ກັບສະຖານີພະລັງງານ pv, ການສູນເສຍເຄືອຂ່າຍຂອງລະບົບຈະຫຼຸດລົງ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, nodes 21, 22 ແລະ 23 ແມ່ນຈຸດສິ້ນສຸດຂອງການສະຫນອງພະລັງງານ, ເຊິ່ງຮັບຜິດຊອບສໍາລັບການສົ່ງໄຟຟ້າສູນກາງ. ສະຖານີໄຟຟ້າ photovoltaic ທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບ nodes ເຫຼົ່ານີ້ຈະເຮັດໃຫ້ການສູນເສຍເຄືອຂ່າຍຂະຫນາດໃຫຍ່. ດັ່ງນັ້ນ, ຈຸດເຊື່ອມຕໍ່ຂອງສະຖານີພະລັງງານ pv ຄວນໄດ້ຮັບການເລືອກໃນຕອນທ້າຍຂອງການຮັບພະລັງງານຫຼື node ທີ່ມີການໂຫຼດຂະຫນາດໃຫຍ່. ຮູບແບບການເຂົ້າເຖິງນີ້ສາມາດເຮັດໃຫ້ການກະຈາຍກະແສໄຟຟ້າຂອງລະບົບມີຄວາມສົມດູນຫຼາຍຂຶ້ນແລະຫຼຸດຜ່ອນການສູນເສຍເຄືອຂ່າຍຂອງລະບົບ.

Based on the three factors in the analysis of the above results, node 14 is taken as the access point of photovoltaic power station in this paper, and then the influence of the capacity of different photovoltaic power stations on the power system is studied.

ຮູບທີ 6(a) ວິເຄາະອິດທິພົນຂອງຄວາມສາມາດຂອງ photovoltaic ໃນລະບົບ. ມັນສາມາດເຫັນໄດ້ວ່າມາດຕະຖານ deviation ຂອງພະລັງງານທີ່ຫ້າວຫັນຂອງແຕ່ລະສາຂາເພີ່ມຂຶ້ນດ້ວຍການເພີ່ມຄວາມສາມາດຂອງ photovoltaic, ແລະມີຄວາມສໍາພັນທາງບວກລະຫວ່າງສອງ. ຍົກເວັ້ນຫຼາຍສາຂາທີ່ສະແດງຢູ່ໃນຮູບ, ການບິດເບືອນມາດຕະຖານຂອງສາຂາອື່ນໆແມ່ນທັງຫມົດຫນ້ອຍກວ່າ 5 ແລະສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມສໍາພັນທາງເສັ້ນ, ເຊິ່ງຖືກລະເວັ້ນເພື່ອຄວາມສະດວກໃນການແຕ້ມຮູບ. ມັນສາມາດເຫັນໄດ້ວ່າການເຊື່ອມຕໍ່ຕາຂ່າຍໄຟຟ້າ photovoltaic ມີອິດທິພົນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ພະລັງງານຂອງການເຊື່ອມຕໍ່ໂດຍກົງກັບຈຸດເຊື່ອມຕໍ່ photovoltaic ຫຼືສາຂາທີ່ຢູ່ຕິດກັນ. ເນື່ອງຈາກສາຍສົ່ງໄຟຟ້າຈໍາກັດ, ສາຍສົ່ງຂອງປະລິມານການກໍ່ສ້າງແລະການລົງທຶນແມ່ນໃຫຍ່ຫຼວງ, ສະນັ້ນການຕິດຕັ້ງສະຖານີໄຟຟ້າ photovoltaic, ຄວນພິຈາລະນາຂໍ້ຈໍາກັດຂອງຄວາມສາມາດໃນການຂົນສົ່ງ, ເລືອກອິດທິພົນທີ່ນ້ອຍທີ່ສຸດໃນສາຍການເຂົ້າເຖິງສະຖານທີ່ທີ່ດີທີ່ສຸດ, ນອກຈາກນັ້ນ. ການເລືອກຄວາມສາມາດທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງສະຖານີໄຟຟ້າ photovoltaic ຈະມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການຫຼຸດຜ່ອນຜົນກະທົບນີ້.

ຮູບ​ພາບ

ຮູບທີ່ 6. (a) ການບ່ຽງເບນມາດຕະຖານພະລັງງານຂອງສາຂາ (b) ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການໄຫຼຂອງພະລັງງານຂອງສາຂາ (c) ການສູນເສຍເຄືອຂ່າຍທັງໝົດຂອງລະບົບພາຍໃຕ້ຄວາມອາດສາມາດຂອງ photovoltaic ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ຮູບ. 6(b) ປຽບທຽບຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງພະລັງງານທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວເກີນຂອບເຂດຈໍາກັດຂອງແຕ່ລະສາຂາພາຍໃຕ້ຄວາມອາດສາມາດຂອງສະຖານີໄຟຟ້າ pv ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຍົກເວັ້ນສາຂາທີ່ສະແດງຢູ່ໃນຮູບ, ສາຂາອື່ນໆບໍ່ເກີນຂອບເຂດຈໍາກັດຫຼືຄວາມເປັນໄປໄດ້ແມ່ນຫນ້ອຍຫຼາຍ. ເມື່ອປຽບທຽບກັບ FIG. 6(a), ມັນສາມາດເຫັນໄດ້ວ່າຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການຂາດຂອບເຂດຈໍາກັດແລະມາດຕະຖານ deviation ແມ່ນບໍ່ຈໍາເປັນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ພະລັງງານຢ່າງຫ້າວຫັນຂອງສາຍທີ່ມີການເຫນັງຕີງ deviation ມາດຕະຖານຂະຫນາດໃຫຍ່ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງ off-limit, ແລະເຫດຜົນແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບທິດທາງການສົ່ງຂອງພະລັງງານຜົນຜະລິດ photovoltaic. ຖ້າມັນຢູ່ໃນທິດທາງດຽວກັນກັບການໄຫຼຂອງພະລັງງານສາຂາຕົ້ນສະບັບ, ພະລັງງານ photovoltaic ຂະຫນາດນ້ອຍກໍ່ອາດຈະເຮັດໃຫ້ເກີດການຈໍາກັດ. ເມື່ອພະລັງງານ pv ມີຂະຫນາດໃຫຍ່ຫຼາຍ, ການໄຫຼຂອງພະລັງງານອາດຈະບໍ່ເກີນຂອບເຂດຈໍາກັດ.

ໃນຮູບ. 6(c), ການສູນເສຍເຄືອຂ່າຍທັງຫມົດຂອງລະບົບເພີ່ມຂຶ້ນດ້ວຍການເພີ່ມຄວາມສາມາດຂອງ photovoltaic, ແຕ່ຜົນກະທົບນີ້ແມ່ນບໍ່ຊັດເຈນ. ເມື່ອຄວາມອາດສາມາດ photovoltaic ເພີ່ມຂຶ້ນ 60 MW, ການສູນເສຍເຄືອຂ່າຍທັງຫມົດເພີ່ມຂຶ້ນພຽງແຕ່ 0.5%, ie 0.75 MW. ດັ່ງນັ້ນ, ເມື່ອຕິດຕັ້ງສະຖານີໄຟຟ້າ pv, ການສູນເສຍເຄືອຂ່າຍຄວນຖືເປັນປັດໃຈທີສອງ, ແລະປັດໃຈທີ່ມີຜົນກະທົບຫຼາຍຕໍ່ການເຮັດວຽກທີ່ຫມັ້ນຄົງຂອງລະບົບຄວນພິຈາລະນາເປັນອັນດັບທໍາອິດເຊັ່ນ: ການເຫນັງຕີງຂອງສາຍສົ່ງແລະຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ເກີນຂອບເຂດຈໍາກັດ. .

3.2 ຜົນກະທົບຂອງການເຂົ້າເຖິງການເກັບຮັກສາພະລັງງານໃນລະບົບ

ພາກ​ທີ 3.1 ຕໍາ​ແຫນ່ງ​ການ​ເຂົ້າ​ເຖິງ​ແລະ​ຄວາມ​ສາ​ມາດ​ຂອງ​ສະ​ຖາ​ນີ​ໄຟ​ຟ້າ photovoltaic ແມ່ນ​ຂຶ້ນ​ກັບ​ລະ​ບົບ​ໄຟ​ຟ້າ​