বিমূর্ত ফটোভোলটাইক বিদ্যুৎ উৎপাদনের একটি উচ্চ অনুপাত পাওয়ার সিস্টেমের স্থায়িত্বের উপর বিরূপ প্রভাব ফেলবে, এবং শক্তি সঞ্চয়কে এই প্রভাবগুলি দূর করার অন্যতম কার্যকর উপায় হিসাবে বিবেচনা করা হয়। এই কাগজটি শক্তি প্রবাহের দৃষ্টিকোণ থেকে পাওয়ার সিস্টেমে ফোটোভোলটাইক পাওয়ার জেনারেশনের প্রভাব বিশ্লেষণ করে এবং তারপরে প্রভাবকে নিয়ন্ত্রণে শক্তি সঞ্চয়ের প্রভাব বিশ্লেষণ করে। প্রথমত, পাওয়ার সিস্টেমে উপাদানগুলির সম্ভাব্যতা বন্টন মডেল এবং শক্তি সঞ্চয়ের মডেল চালু করা হয়, এবং ল্যাটিন হাইপারকিউব স্যাম্পলিং পদ্ধতি এবং গ্রাম-শ্মিট সিকোয়েন্স স্বাভাবিককরণ পদ্ধতি চালু করা হয়। দ্বিতীয়ত, একটি মাল্টি-অবজেক্টিভ অপ্টিমাইজেশান মডেল প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল, যা শক্তি স্টোরেজ সিস্টেমের খরচ, শাখা পাওয়ার প্রবাহের অফ-সীমা সম্ভাবনা এবং পাওয়ার গ্রিডের নেটওয়ার্ক ক্ষতি বিবেচনা করে। উদ্দেশ্য ফাংশনের সর্বোত্তম সমাধান জেনেটিক অ্যালগরিদম দ্বারা প্রাপ্ত হয়েছিল। অবশেষে, সিমুলেশনটি IEEE24 নোড টেস্ট সিস্টেমে বাহিত হয় বিভিন্ন ফোটোভোলটাইক অ্যাক্সেস ক্ষমতা এবং পাওয়ার সিস্টেমে অ্যাক্সেস অবস্থানের প্রভাব এবং পাওয়ার সিস্টেমে শক্তি সঞ্চয়ের প্রভাব এবং বিভিন্ন ফটোভোলটাইক ক্ষমতার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ সর্বোত্তম শক্তি স্টোরেজ কনফিগারেশনের প্রভাব বিশ্লেষণ করতে। প্রাপ্ত হয়.

মূল শব্দ ফটোভোলটাইক পাওয়ার জেনারেশন; শক্তি সঞ্চয় সিস্টেম; অপ্টিমাইজড কনফিগারেশন; সম্ভাবনা শক্তি প্রবাহ; জেনেটিক অ্যালগরিদম (ga)

ফোটোভোলটাইক পাওয়ার জেনারেশনের সবুজ পরিবেশ সুরক্ষা এবং নবায়নযোগ্য সুবিধা রয়েছে এবং এটি সবচেয়ে সম্ভাব্য পুনর্নবীকরণযোগ্য শক্তি হিসাবে বিবেচিত হয়। 2020 সালের মধ্যে, ফটোভোলটাইক বিদ্যুৎ উৎপাদনের চীনের ক্রমবর্ধমান ইনস্টলেশন ক্ষমতা 253 মিলিয়ন কিলোওয়াটে পৌঁছেছে। পিক শেভিং, স্থায়িত্ব এবং হালকা বর্জন সংক্রান্ত সমস্যা সহ বৃহৎ আকারের পিভি পাওয়ারের বিরতি এবং অনিশ্চয়তা পাওয়ার সিস্টেমকে প্রভাবিত করে এবং এই সমস্যাগুলির সাথে মোকাবিলা করার জন্য গ্রিডকে আরও নমনীয় ব্যবস্থা গ্রহণ করতে হবে। এই সমস্যাগুলি সমাধানের জন্য শক্তি সঞ্চয়কে একটি কার্যকর উপায় হিসাবে বিবেচনা করা হয়। এনার্জি স্টোরেজ সিস্টেমের প্রয়োগ বড় আকারের ফটোভোলটাইক গ্রিড সংযোগের জন্য একটি নতুন সমাধান নিয়ে আসে।

বর্তমানে, ফটোভোলটাইক বিদ্যুৎ উৎপাদন, শক্তি সঞ্চয় ব্যবস্থা এবং সম্ভাব্য শক্তি প্রবাহ নিয়ে দেশে এবং বিদেশে অনেক গবেষণা চলছে। প্রচুর সংখ্যক সাহিত্য অধ্যয়ন দেখায় যে শক্তি সঞ্চয়স্থান ফটোভোলটাইকের ব্যবহারের হার উন্নত করতে পারে এবং ফটোভোলটাইক গ্রিড সংযোগের স্থিতিশীলতার সমাধান করতে পারে। নতুন এনার্জি পাওয়ার স্টেশনে এনার্জি স্টোরেজ সিস্টেমের কনফিগারেশনে, শুধুমাত্র অপটিক্যাল স্টোরেজ এবং উইন্ড স্টোরেজের কন্ট্রোল স্ট্র্যাটেজি নয়, এনার্জি স্টোরেজ সিস্টেমের অর্থনীতিতেও মনোযোগ দেওয়া উচিত। এছাড়াও, পাওয়ার সিস্টেমে একাধিক শক্তি সঞ্চয় পাওয়ার স্টেশনগুলির অপ্টিমাইজেশনের জন্য, শক্তি সঞ্চয়কারী পাওয়ার স্টেশনগুলির পরিচালনার অর্থনৈতিক মডেল, ফটোভোলটাইক ট্রান্সমিশন চ্যানেলগুলির সূচনা এবং শেষ বিন্দুর সাইট নির্বাচন এবং অধ্যয়ন করা প্রয়োজন। শক্তি সঞ্চয় স্থান নির্বাচন. যাইহোক, এনার্জি স্টোরেজ সিস্টেমের সর্বোত্তম কনফিগারেশনের উপর বিদ্যমান গবেষণাটি পাওয়ার সিস্টেমের উপর নির্দিষ্ট প্রভাব বিবেচনা করে না এবং মাল্টি-পয়েন্ট সিস্টেমের গবেষণায় বড় আকারের অপটিক্যাল স্টোরেজ অপারেশন বৈশিষ্ট্য জড়িত নয়।

বায়ু শক্তি এবং ফোটোভোলটাইকের মতো অনিশ্চিত নতুন শক্তি শক্তি উৎপাদনের বড় আকারের বিকাশের সাথে, পাওয়ার সিস্টেমের অপারেশন পরিকল্পনায় পাওয়ার সিস্টেমের শক্তি প্রবাহ গণনা করা প্রয়োজন। উদাহরণস্বরূপ, সাহিত্য বায়ু শক্তির সাথে পাওয়ার সিস্টেমে শক্তি সঞ্চয়ের সর্বোত্তম অবস্থান এবং ক্ষমতা বরাদ্দ নিয়ে অধ্যয়ন করে। উপরন্তু, একাধিক নতুন শক্তির উত্সের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কও বিদ্যুৎ প্রবাহের গণনার ক্ষেত্রে বিবেচনা করা উচিত। যাইহোক, উপরের সমস্ত অধ্যয়নগুলি নির্ধারক শক্তি প্রবাহ পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে, যা নতুন শক্তি উৎপাদনের অনিশ্চয়তা বিবেচনা করে না। সাহিত্য বায়ু শক্তির অনিশ্চয়তা বিবেচনা করে এবং শক্তি সঞ্চয় ব্যবস্থার সাইট নির্বাচনকে অপ্টিমাইজ করার জন্য সম্ভাব্য সর্বোত্তম শক্তি প্রবাহ পদ্ধতি প্রয়োগ করে, যা অপারেশন অর্থনীতিকে উন্নত করে।

বর্তমানে, বিভিন্ন সম্ভাব্য শক্তি প্রবাহ অ্যালগরিদম পণ্ডিতদের দ্বারা প্রস্তাবিত হয়েছে, এবং মন্টে কার্লো সিমুলেশন পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে অরৈখিক সম্ভাব্য শক্তি প্রবাহের ডেটা মাইনিং পদ্ধতিগুলি সাহিত্যে প্রস্তাবিত হয়েছে, কিন্তু মন্টে কার্লো পদ্ধতির সময়োপযোগীতা খুবই দুর্বল। সাহিত্যে শক্তি সঞ্চয়ের অবস্থান অধ্যয়নের জন্য সম্ভাব্য সর্বোত্তম শক্তি প্রবাহ ব্যবহার করার প্রস্তাব করা হয়েছে, এবং 2 মিটার পয়েন্ট পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়েছে, তবে এই পদ্ধতির গণনার নির্ভুলতা আদর্শ নয়। পাওয়ার প্রবাহ গণনায় ল্যাটিন হাইপারকিউব স্যাম্পলিং পদ্ধতির প্রয়োগ এই কাগজে অধ্যয়ন করা হয়েছে, এবং ল্যাটিন হাইপারকিউব স্যাম্পলিং পদ্ধতির শ্রেষ্ঠত্ব সংখ্যাসূচক উদাহরণ দ্বারা চিত্রিত করা হয়েছে।

উপরোক্ত গবেষণার উপর ভিত্তি করে, এই কাগজটি বৃহৎ-স্কেল ফটোভোলটাইক শক্তি উৎপাদনের সাথে পাওয়ার সিস্টেমে শক্তি সঞ্চয়ের সর্বোত্তম বরাদ্দ অধ্যয়ন করার জন্য সম্ভাব্য শক্তি প্রবাহ পদ্ধতি ব্যবহার করে। প্রথমত, পাওয়ার সিস্টেমে উপাদানগুলির সম্ভাব্যতা বন্টন মডেল এবং ল্যাটিন হাইপারকিউব নমুনা পদ্ধতি চালু করা হয়েছে। দ্বিতীয়ত, একটি বহু-উদ্দেশ্য অপ্টিমাইজেশান মডেল স্থাপন করা হয়েছে শক্তি সঞ্চয়ের খরচ, সীমার উপর শক্তি প্রবাহ এবং নেটওয়ার্ক ক্ষতি বিবেচনা করে। অবশেষে, সিমুলেশন বিশ্লেষণটি IEEE24 নোড পরীক্ষা পদ্ধতিতে করা হয়।

1. সম্ভাব্য শক্তি প্রবাহ মডেল

1.1 উপাদানগুলির অনিশ্চয়তা মডেল

ফটোভোলটাইক, লোড এবং জেনারেটর হল অনিশ্চয়তার সাথে সব এলোমেলো ভেরিয়েবল। বিতরণ নেটওয়ার্কের সম্ভাব্য শক্তি প্রবাহের গণনায়, সম্ভাব্য মডেলটি সাহিত্যে ব্যাখ্যা করা হয়েছে। ঐতিহাসিক তথ্য বিশ্লেষণের মাধ্যমে, ফটোভোলটাইক বিদ্যুৎ উৎপাদনের আউটপুট শক্তি বিটা বন্টন অনুসরণ করে। লোড পাওয়ারের সম্ভাব্যতা বন্টন ফিট করে, এটা ধরে নেওয়া হয় যে লোড স্বাভাবিক বন্টন অনুসরণ করে, এবং এর সম্ভাব্যতা ঘনত্ব বন্টন ফাংশন হল

ছবি (1)

যেখানে, Pl হল লোড পাওয়ার; μ L এবং σ L যথাক্রমে লোডের প্রত্যাশা এবং প্রকরণ।

জেনারেটরের সম্ভাব্যতা মডেল সাধারণত দুই-বিন্দু বন্টন গ্রহণ করে এবং এর সম্ভাব্যতা ঘনত্ব বন্টন ফাংশন

(2)

যেখানে, P হল জেনারেটরের স্বাভাবিক অপারেশনের সম্ভাবনা; PG হল জেনারেটরের আউটপুট পাওয়ার।

যখন দুপুরে পর্যাপ্ত আলো থাকে, তখন ফটোভোলটাইক পাওয়ার স্টেশনের সক্রিয় শক্তি বড় হয় এবং যে শক্তি সময়মতো ব্যবহার করা কঠিন তা এনার্জি স্টোরেজ ব্যাটারিতে সংরক্ষণ করা হবে। যখন লোড পাওয়ার বেশি হয়, তখন শক্তি সঞ্চয়কারী ব্যাটারি সঞ্চিত শক্তি ছেড়ে দেবে। শক্তি সঞ্চয় ব্যবস্থার তাত্ক্ষণিক শক্তি ভারসাম্য সমীকরণ

চার্জ করার সময়

(3)

যখন স্রাব

(4)

সীমাবদ্ধতা

ছবি,

ছবি,

ছবি, ছবি

যেখানে, St হল T সময়ে সঞ্চিত শক্তি; Pt হল শক্তি সঞ্চয়ের চার্জ এবং ডিসচার্জ শক্তি; SL এবং SG যথাক্রমে চার্জিং এবং ডিসচার্জিং শক্তি। η C এবং η D যথাক্রমে চার্জিং এবং ডিসচার্জিং দক্ষতা। Ds হল শক্তি সঞ্চয়ের স্ব-স্রাবের হার।

1.2 ল্যাটিন হাইপারকিউব স্যাম্পলিং পদ্ধতি

সিমুলেশন পদ্ধতি, আনুমানিক পদ্ধতি এবং বিশ্লেষণাত্মক পদ্ধতি রয়েছে যা অনিশ্চিত কারণগুলির অধীনে সিস্টেমের শক্তি প্রবাহ বিশ্লেষণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। মন্টে কার্লো সিমুলেশন হল সম্ভাব্য পাওয়ার ফ্লো অ্যালগরিদমের সবচেয়ে সঠিক পদ্ধতিগুলির মধ্যে একটি, কিন্তু উচ্চ নির্ভুলতার তুলনায় এর সময়োপযোগীতা কম। কম স্যাম্পলিং সময়ের ক্ষেত্রে, এই পদ্ধতিটি সাধারণত সম্ভাব্যতা বন্টন বক্ররেখার লেজকে উপেক্ষা করে, কিন্তু সঠিকতা উন্নত করার জন্য, এটির নমুনা নেওয়ার সময় বাড়াতে হবে। ল্যাটিন হাইপারকিউব স্যাম্পলিং পদ্ধতি এই সমস্যা এড়ায়। এটি একটি অনুক্রমিক নমুনা পদ্ধতি, যা নিশ্চিত করতে পারে যে নমুনা পয়েন্টগুলি সম্ভাব্যতা বন্টনকে কার্যকরভাবে প্রতিফলিত করে এবং স্যাম্পলিংয়ের সময় কার্যকরভাবে কমিয়ে দেয়।

চিত্র 1 ল্যাটিন হাইপারকিউব স্যাম্পলিং পদ্ধতি এবং মন্টে কার্লো সিমুলেশন পদ্ধতির 10 থেকে 200 এর মধ্যে স্যাম্পলিং টাইম সহ প্রত্যাশা এবং ভিন্নতা দেখায়। দুটি পদ্ধতি দ্বারা প্রাপ্ত ফলাফলের সামগ্রিক প্রবণতা হ্রাস পাচ্ছে। যাইহোক, মন্টে কার্লো পদ্ধতি দ্বারা প্রাপ্ত প্রত্যাশা এবং বৈচিত্র খুব অস্থির, এবং একাধিক সিমুলেশন দ্বারা প্রাপ্ত ফলাফলগুলি একই নমুনার সময়ের সাথে একই নয়। ল্যাটিন হাইপারকিউব স্যাম্পলিং পদ্ধতির বৈচিত্র্য নমুনা নেওয়ার সময় বৃদ্ধির সাথে ক্রমাগতভাবে হ্রাস পায়, এবং নমুনা নেওয়ার সময় 5-এর বেশি হলে আপেক্ষিক ত্রুটি 150%-এর কম হয়ে যায়। এটি লক্ষণীয় যে ল্যাটিন হাইপারকিউব স্যাম্পলিং পদ্ধতির নমুনা পয়েন্ট হল Y-অক্ষ সম্পর্কে প্রতিসম, তাই এর প্রত্যাশিত ত্রুটি 0, যা এর সুবিধাও।

ছবিটি

ডুমুর 1 MC এবং LHS এর মধ্যে বিভিন্ন নমুনা নেওয়ার সময়ের তুলনা

ল্যাটিন হাইপারকিউব স্যাম্পলিং পদ্ধতি একটি স্তরযুক্ত নমুনা পদ্ধতি। ইনপুট র্যান্ডম ভেরিয়েবলের নমুনা তৈরির প্রক্রিয়া উন্নত করে, নমুনা মান কার্যকরভাবে র্যান্ডম ভেরিয়েবলের সামগ্রিক বিতরণকে প্রতিফলিত করতে পারে। নমুনা প্রক্রিয়াটি দুটি ধাপে বিভক্ত।

(1) স্যাম্পলিং

Xi (I = 1, 2, … ,m) হল m এলোমেলো ভেরিয়েবল, এবং স্যাম্পলিং টাইম হল N, যেমন FIG এ দেখানো হয়েছে। 2. Xi-এর ক্রমবর্ধমান সম্ভাব্যতা বণ্টন বক্ররেখাটি সমান ব্যবধানে N ব্যবধানে বিভক্ত এবং কোনো ওভারল্যাপ নেই, প্রতিটি ব্যবধানের মধ্যবিন্দুকে Y সম্ভাব্যতার নমুনা মান হিসাবে নির্বাচিত করা হয়, এবং তারপর নমুনা মান হল Xi= p-1 (Yi) বিপরীত ফাংশন ব্যবহার করে গণনা করা হয়, এবং গণনা করা Xi হল র্যান্ডম ভেরিয়েবলের নমুনা মান।

ছবিটি

চিত্র 2 LHS এর পরিকল্পিত চিত্র

(2) পারমুটেশন

(1) থেকে প্রাপ্ত র্যান্ডম ভেরিয়েবলের নমুনা মানগুলি ক্রমানুসারে সাজানো হয়েছে, তাই m র্যান্ডম ভেরিয়েবলের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক হল 1, যা গণনা করা যাবে না। এলোমেলো ভেরিয়েবলের নমুনা মানের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক কমাতে গ্রাম-শ্মিড্ট সিকোয়েন্স অর্থগোনালাইজেশন পদ্ধতি অবলম্বন করা যেতে পারে। প্রথমত, K×M ক্রম I=[I1, I2…, IK]T এর একটি ম্যাট্রিক্স তৈরি হয়। প্রতিটি সারির উপাদানগুলি এলোমেলোভাবে 1 থেকে M পর্যন্ত সাজানো হয়, এবং তারা মূল র্যান্ডম ভেরিয়েবলের নমুনা মানের অবস্থান উপস্থাপন করে।

ইতিবাচক পুনরাবৃত্তি

ছবিটি

একটি বিপরীত পুনরাবৃত্তিমূলক

ছবিটি

“ছবি” অ্যাসাইনমেন্টের প্রতিনিধিত্ব করে, টেকআউট(Ik,Ij) রৈখিক রিগ্রেশনে অবশিষ্ট মানের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে Ik=a+bIj, rank(Ik) ছোট থেকে বড় পর্যন্ত অভিযোজন Ik-এর উপাদানগুলির ক্রম সংখ্যা দ্বারা গঠিত নতুন ভেক্টরকে প্রতিনিধিত্ব করে।

দ্বিমুখী পুনরাবৃত্তির পর যতক্ষণ না RMS মান ρ, যা পারস্পরিক সম্পর্ককে প্রতিনিধিত্ব করে, হ্রাস না পায়, প্রতিটি র্যান্ডম ভেরিয়েবলের অবস্থান ম্যাট্রিক্স স্থানান্তরের পরে প্রাপ্ত হয়, এবং তারপর সর্বনিম্ন পারস্পরিক সম্পর্ক সহ র্যান্ডম ভেরিয়েবলের পারমিউটেশন ম্যাট্রিক্স পাওয়া যেতে পারে।

(5)

যেখানে, ছবি হল Ik এবং Ij-এর মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ, cov হল কোভেরিয়েন্স, এবং VAR হল প্রকরণ৷

2. শক্তি স্টোরেজ সিস্টেমের বহু-উদ্দেশ্য অপ্টিমাইজেশান কনফিগারেশন

2.1 উদ্দেশ্য ফাংশন

শক্তি সঞ্চয় ব্যবস্থার শক্তি এবং ক্ষমতা অপ্টিমাইজ করার জন্য, শক্তি সঞ্চয় ব্যবস্থার খরচ, পাওয়ার অফ-লিমিট সম্ভাবনা এবং নেটওয়ার্ক ক্ষতি বিবেচনা করে একটি বহু-উদ্দেশ্য অপ্টিমাইজেশন ফাংশন প্রতিষ্ঠিত হয়। প্রতিটি সূচকের বিভিন্ন মাত্রার কারণে, প্রতিটি সূচকের জন্য বিচ্যুতি প্রমিতকরণ করা হয়। বিচ্যুতি প্রমিতকরণের পরে, বিভিন্ন ভেরিয়েবলের পর্যবেক্ষণ করা মানগুলির মান পরিসীমা হবে (0,1), এবং প্রমিত ডেটা একক ছাড়াই বিশুদ্ধ পরিমাণ। প্রকৃত পরিস্থিতিতে, প্রতিটি সূচকের উপর জোর দেওয়ার মধ্যে পার্থক্য থাকতে পারে। প্রতিটি সূচককে একটি নির্দিষ্ট ওজন দেওয়া হলে, বিভিন্ন জোর বিশ্লেষণ এবং অধ্যয়ন করা যেতে পারে।

(6)

যেখানে, w হল অপ্টিমাইজ করা সূচক; Wmin এবং wmax হল প্রমিতকরণ ছাড়াই মূল ফাংশনের সর্বনিম্ন এবং সর্বোচ্চ।

উদ্দেশ্য ফাংশন হয়

(7)

সূত্রে, λ1 ~ λ3 হল ওজন সহগ, Eloss, PE এবং CESS যথাক্রমে প্রমিত শাখা নেটওয়ার্ক লস, শাখা সক্রিয় পাওয়ার ক্রসিং সম্ভাবনা এবং শক্তি সঞ্চয় বিনিয়োগ খরচ।

2.2 জেনেটিক অ্যালগরিদম

জেনেটিক অ্যালগরিদম হল এক ধরণের অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম যা প্রকৃতিতে যোগ্যতমের বেঁচে থাকার এবং যোগ্যতমের বেঁচে থাকার জেনেটিক এবং বিবর্তনীয় আইন অনুকরণ করে প্রতিষ্ঠিত হয়। এটি প্রথমে কোডিং, প্রাথমিক জনসংখ্যা প্রতিটি ব্যক্তির পক্ষে কোডিং (সমস্যার একটি সম্ভাব্য সমাধান), তাই প্রতিটি সম্ভাব্য সমাধান জিনোটাইপ ফেনোটাইপ রূপান্তরের জন্য, প্রতিটি ব্যক্তির জন্য প্রকৃতির নিয়ম অনুসারে বেছে নেওয়ার জন্য, এবং নির্বাচিত হয় প্রতিটি প্রজন্মের কম্পিউটিং পরিবেশের পরবর্তী প্রজন্মের জন্য শক্তিশালী ব্যক্তির সাথে খাপ খাইয়ে নিতে, যতক্ষণ না ব্যক্তির পরিবেশের সাথে সবচেয়ে অভিযোজিত হয়, ডিকোডিংয়ের পরে, এটি সমস্যার আনুমানিক সর্বোত্তম সমাধান।

এই কাগজে, ফোটোভোলটাইক এবং শক্তি সঞ্চয়স্থান সহ পাওয়ার সিস্টেমটি প্রথমে সম্ভাব্য শক্তি প্রবাহ অ্যালগরিদম দ্বারা গণনা করা হয় এবং প্রাপ্ত ডেটা সমস্যা সমাধানের জন্য জেনেটিক অ্যালগরিদমের ইনপুট পরিবর্তনশীল হিসাবে ব্যবহার করা হয়। গণনা প্রক্রিয়াটি চিত্র 3 এ দেখানো হয়েছে, যা প্রধানত নিম্নলিখিত ধাপে বিভক্ত:

ছবিটি

ডুমুর 3 অ্যালগরিদম প্রবাহ

(1) ইনপুট সিস্টেম, ফটোভোলটাইক এবং এনার্জি স্টোরেজ ডেটা, এবং ল্যাটিন হাইপারকিউব স্যাম্পলিং এবং গ্রাম-শ্মিড সিকোয়েন্স অর্থোগোনালাইজেশন সম্পাদন করে;

(2) পাওয়ার প্রবাহ গণনা মডেলে নমুনাকৃত ডেটা ইনপুট করুন এবং গণনার ফলাফল রেকর্ড করুন;

(3) আউটপুট ফলাফলগুলি ক্রোমোজোম দ্বারা এনকোড করা হয়েছিল যাতে নমুনা মূল্যের সাথে সম্পর্কিত প্রাথমিক জনসংখ্যা তৈরি করা হয়;

(4) জনসংখ্যার প্রতিটি ব্যক্তির ফিটনেস গণনা করুন;

(5) জনসংখ্যার একটি নতুন প্রজন্ম তৈরি করতে নির্বাচন করুন, ক্রস করুন এবং পরিবর্তন করুন;

(6) প্রয়োজনীয়তা পূরণ করা হয়েছে কিনা তা বিচার করুন, যদি না হয়, ফিরে পদক্ষেপ (4); যদি হ্যাঁ, সর্বোত্তম সমাধান ডিকোডিং পরে আউটপুট হয়.

3. উদাহরণ বিশ্লেষণ

সম্ভাব্য শক্তি প্রবাহ পদ্ধতিটি চিত্রে দেখানো IEEE24-নোড পরীক্ষা পদ্ধতিতে সিমুলেটেড এবং বিশ্লেষণ করা হয়। 4, যেখানে 1-10 নোডের ভোল্টেজের মাত্রা হল 138 kV, এবং 11-24 নোডের 230 kV।

ছবিটি

চিত্র 4 IEEE24 নোড টেস্ট সিস্টেম

3.1 পাওয়ার সিস্টেমে ফোটোভোলটাইক পাওয়ার স্টেশনের প্রভাব

পাওয়ার সিস্টেমে ফোটোভোলটাইক পাওয়ার স্টেশন, পাওয়ার সিস্টেমের অবস্থান এবং ক্ষমতা নোড ভোল্টেজ এবং শাখা শক্তিকে প্রভাবিত করবে, তাই, পাওয়ার গ্রিডের জন্য শক্তি সঞ্চয় ব্যবস্থার প্রভাব বিশ্লেষণের আগে, এই বিভাগটি প্রথমে ফটোভোলটাইক শক্তির প্রভাব বিশ্লেষণ করে। সিস্টেমে স্টেশন, ফটোভোলটাইক এই কাগজে সিস্টেম অ্যাক্সেস, সম্ভাবনার সীমা প্রবণতা, নেটওয়ার্ক ক্ষতি এবং তাই সিমুলেশন বিশ্লেষণ চালিয়েছে।

FIG থেকে দেখা যাবে. 5(a), ফোটোভোলটাইক পাওয়ার স্টেশন সংযুক্ত হওয়ার পরে, ছোট শাখা পাওয়ার ফ্লো ওভারলিমিট সহ নোডগুলি নিম্নরূপ: 11, 12, 13, 23, 13 নোড নোডের ভারসাম্য বজায় রাখতে, নোড ভোল্টেজ এবং ফেজ কোণ দেওয়া হয়, স্থিতিশীল পাওয়ার গ্রিড পাওয়ার ভারসাম্যের প্রভাব, 11, 12 এবং 23 সরাসরি সংযুক্ত না হয়ে, ফলস্বরূপ, একাধিক নোডের সাথে সংযুক্ত সীমা ছোট এবং আরও বেশি পাওয়ার সম্ভাবনা, ফটোভোলটাইক পাওয়ার স্টেশন নোড অ্যাক্সেস করবে ব্যালেন্সের প্রভাব কম পাওয়ার সিস্টেমের প্রভাব।

ছবিটি

চিত্র 5. (ক) পাওয়ার ফ্লো অফ-লিমিট সম্ভাব্যতার সমষ্টি (খ) নোড ভোল্টেজ ওঠানামা (গ) বিভিন্ন পিভি অ্যাক্সেস পয়েন্টের মোট সিস্টেম নেটওয়ার্ক ক্ষতি

বিদ্যুতের প্রবাহের সীমা ছাড়িয়ে যাওয়া ছাড়াও, এই কাগজটি নোড ভোল্টেজের উপর ফোটোভোলটাইকের প্রভাবকেও বিশ্লেষণ করে, যেমন চিত্রে দেখানো হয়েছে। 5(খ)। নোড 1, 3, 8, 13, 14, 15 এবং 19 এর ভোল্টেজ প্রশস্ততার মানক বিচ্যুতি তুলনা করার জন্য নির্বাচন করা হয়েছে। সামগ্রিকভাবে, পাওয়ার গ্রিডে ফটোভোলটাইক পাওয়ার স্টেশনগুলির সংযোগ নোডগুলির ভোল্টেজের উপর খুব বেশি প্রভাব ফেলে না, তবে ফটোভোলটাইক পাওয়ার স্টেশনগুলির a-নোড এবং তাদের কাছাকাছি নোডগুলির ভোল্টেজের উপর একটি দুর্দান্ত প্রভাব রয়েছে। উপরন্তু, হিসাবের উদাহরণ দ্বারা গৃহীত সিস্টেমে, তুলনার মাধ্যমে, এটি পাওয়া যায় যে ফোটোভোলটাইক পাওয়ার স্টেশন নোডের প্রকারগুলিতে অ্যাক্সেসের জন্য আরও উপযুক্ত: ① উচ্চ ভোল্টেজ গ্রেড সহ নোড, যেমন 14, 15, 16, ইত্যাদি। ভোল্টেজ প্রায় পরিবর্তন হয় না; (2) জেনারেটর বা সামঞ্জস্যকারী ক্যামেরা দ্বারা সমর্থিত নোড, যেমন 1, 2, 7, ইত্যাদি; (3) নোডের শেষে লাইন রেজিস্ট্যান্স বড়।

পাওয়ার সিস্টেমের মোট নেটওয়ার্ক ক্ষতির উপর PV অ্যাক্সেস পয়েন্টের প্রভাব বিশ্লেষণ করার জন্য, এই কাগজটি চিত্র 5(c) এ দেখানো হিসাবে একটি তুলনা করে। এটি দেখা যায় যে যদি বড় লোড পাওয়ার সহ কিছু নোড এবং কোন পাওয়ার সাপ্লাই পিভি পাওয়ার স্টেশনের সাথে সংযুক্ত থাকে তবে সিস্টেমের নেটওয়ার্ক ক্ষতি হ্রাস পাবে। বিপরীতে, নোড 21, 22 এবং 23 হল পাওয়ার সাপ্লাই শেষ, যা কেন্দ্রীভূত পাওয়ার ট্রান্সমিশনের জন্য দায়ী। এই নোডগুলির সাথে সংযুক্ত ফটোভোলটাইক পাওয়ার স্টেশন বড় নেটওয়ার্ক ক্ষতির কারণ হবে। অতএব, পিভি পাওয়ার স্টেশন অ্যাক্সেস পয়েন্টটি পাওয়ার প্রাপ্তির শেষে বা বড় লোড সহ নোড নির্বাচন করা উচিত। এই অ্যাক্সেস মোড সিস্টেমের পাওয়ার প্রবাহ বন্টনকে আরও ভারসাম্যপূর্ণ করে তুলতে পারে এবং সিস্টেমের নেটওয়ার্ক ক্ষতি কমাতে পারে।

উপরের ফলাফলের বিশ্লেষণে তিনটি বিষয়ের উপর ভিত্তি করে, নোড 14 কে এই কাগজে ফটোভোলটাইক পাওয়ার স্টেশনের অ্যাক্সেস পয়েন্ট হিসাবে নেওয়া হয়েছে এবং তারপরে পাওয়ার সিস্টেমে বিভিন্ন ফটোভোলটাইক পাওয়ার স্টেশনগুলির ক্ষমতার প্রভাব অধ্যয়ন করা হয়েছে।

চিত্র 6(a) সিস্টেমে ফটোভোলটাইক ক্ষমতার প্রভাব বিশ্লেষণ করে। এটি দেখা যায় যে প্রতিটি শাখার সক্রিয় শক্তির আদর্শ বিচ্যুতি ফটোভোলটাইক ক্ষমতা বৃদ্ধির সাথে বৃদ্ধি পায় এবং উভয়ের মধ্যে একটি ইতিবাচক রৈখিক সম্পর্ক রয়েছে। চিত্রে দেখানো কয়েকটি শাখা ব্যতীত, অন্যান্য শাখাগুলির মানক বিচ্যুতিগুলি 5-এর কম এবং একটি রৈখিক সম্পর্ক দেখায়, যা অঙ্কনের সুবিধার জন্য উপেক্ষা করা হয়। এটা দেখা যায় যে ফোটোভোলটাইক গ্রিড সংযোগ ফোটোভোলটাইক অ্যাক্সেস পয়েন্ট বা সংলগ্ন শাখাগুলির সাথে সরাসরি সংযুক্ত হওয়ার শক্তিতে একটি দুর্দান্ত প্রভাব ফেলে। সীমিত পাওয়ার ট্রান্সমিশন লাইন ট্রান্সমিশনের কারণে, নির্মাণ এবং বিনিয়োগের পরিমাণের ট্রান্সমিশন লাইনগুলি বিশাল, তাই একটি ফটোভোলটাইক পাওয়ার স্টেশন ইনস্টল করার সময়, পরিবহন ক্ষমতার সীমাবদ্ধতা বিবেচনা করা উচিত, সর্বোত্তম অবস্থানে লাইন অ্যাক্সেসের উপর ক্ষুদ্রতম প্রভাব নির্বাচন করা উচিত, উপরন্তু, ফটোভোলটাইক পাওয়ার স্টেশনের সর্বোত্তম ক্ষমতা নির্বাচন এই প্রভাব কমাতে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে।

ছবিটি

চিত্র 6. (ক) শাখা সক্রিয় শক্তি মান বিচ্যুতি (খ) শাখা শক্তি প্রবাহ সীমার বাইরের সম্ভাবনা (গ) বিভিন্ন ফটোভোলটাইক ক্ষমতার অধীনে মোট সিস্টেম নেটওয়ার্ক ক্ষতি

ডুমুর 6(b) বিভিন্ন পিভি পাওয়ার স্টেশনের ক্ষমতার অধীনে প্রতিটি শাখার সীমা ছাড়িয়ে সক্রিয় শক্তির সম্ভাবনার তুলনা করে। চিত্রে দেখানো শাখাগুলি ব্যতীত, অন্যান্য শাখাগুলি সীমা অতিক্রম করেনি বা সম্ভাবনা খুব কম ছিল। FIG সঙ্গে তুলনা. 6(a), এটি দেখা যায় যে অফ-লিমিট এবং স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির সম্ভাবনা অগত্যা সম্পর্কিত নয়। বড় স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি ওঠানামা সহ একটি লাইনের সক্রিয় শক্তি অগত্যা অফ-লিমিট নয়, এবং কারণটি ফটোভোলটাইক আউটপুট পাওয়ারের ট্রান্সমিশন দিক সম্পর্কিত। যদি এটি মূল শাখার শক্তি প্রবাহের মতো একই দিকে থাকে, তবে ছোট ফোটোভোলটাইক শক্তিও বন্ধ-সীমার কারণ হতে পারে। যখন পিভি পাওয়ার খুব বড় হয়, তখন পাওয়ার প্রবাহ সীমা অতিক্রম করতে পারে না।

ডুমুরে। 6(c), ফটোভোলটাইক ক্ষমতা বৃদ্ধির সাথে সিস্টেমের মোট নেটওয়ার্ক ক্ষতি বৃদ্ধি পায়, তবে এই প্রভাবটি স্পষ্ট নয়। যখন ফোটোভোলটাইক ক্ষমতা 60 মেগাওয়াট বৃদ্ধি পায়, তখন মোট নেটওয়ার্ক ক্ষতি শুধুমাত্র 0.5% বৃদ্ধি পায়, অর্থাৎ 0.75 মেগাওয়াট। অতএব, পিভি পাওয়ার স্টেশনগুলি ইনস্টল করার সময়, নেটওয়ার্কের ক্ষতি একটি গৌণ কারণ হিসাবে নেওয়া উচিত, এবং সিস্টেমের স্থিতিশীল ক্রিয়াকলাপের উপর বেশি প্রভাব ফেলে এমন কারণগুলি প্রথমে বিবেচনা করা উচিত, যেমন ট্রান্সমিশন লাইন পাওয়ার ওঠানামা এবং সীমার বাইরের সম্ভাবনা। .

3.2 সিস্টেমে শক্তি সঞ্চয়ের অ্যাক্সেসের প্রভাব

বিভাগ 3.1 ফটোভোলটাইক পাওয়ার স্টেশনের অ্যাক্সেসের অবস্থান এবং ক্ষমতা পাওয়ার সিস্টেমের উপর নির্ভর করে