خلاصہ فوٹو وولٹک پاور جنریشن کے اعلیٰ تناسب سے بجلی کے نظام کے استحکام پر منفی اثرات مرتب ہوں گے، اور ان اثرات کو ختم کرنے کے لیے توانائی کا ذخیرہ ایک مؤثر ذریعہ سمجھا جاتا ہے۔ یہ مقالہ بجلی کے بہاؤ کے نقطہ نظر سے پاور سسٹم پر فوٹو وولٹک پاور جنریشن کے اثر و رسوخ کا تجزیہ کرتا ہے، اور پھر اثر کو روکنے پر توانائی ذخیرہ کرنے کے اثر کا تجزیہ کرتا ہے۔ سب سے پہلے، پاور سسٹم میں اجزاء کے امکانات کی تقسیم کا ماڈل اور انرجی سٹوریج ماڈل متعارف کرایا گیا ہے، اور لاطینی ہائپر کیوب سیمپلنگ کا طریقہ اور گرام-شمٹ سیکوینس نارملائزیشن کا طریقہ متعارف کرایا گیا ہے۔ دوم، ایک کثیر مقصدی اصلاحی ماڈل قائم کیا گیا تھا، جس میں توانائی کے ذخیرہ کرنے کے نظام کی لاگت، برانچ پاور فلو کے غیر محدود امکان اور پاور گرڈ کے نیٹ ورک کے نقصان پر غور کیا گیا تھا۔ مقصدی فنکشن کا بہترین حل جینیاتی الگورتھم کے ذریعے حاصل کیا گیا تھا۔ آخر میں، تخروپن کو IEEE24 نوڈ ٹیسٹ سسٹم میں کیا جاتا ہے تاکہ پاور سسٹم پر مختلف فوٹو وولٹک رسائی کی صلاحیت اور رسائی کے مقام کے اثر و رسوخ اور پاور سسٹم پر توانائی کے ذخیرہ کے اثر کا تجزیہ کیا جا سکے، اور مختلف فوٹو وولٹک صلاحیت کے مطابق زیادہ سے زیادہ توانائی ذخیرہ کرنے کی ترتیب۔ حاصل کیاہے.

اہم الفاظ فوٹوولٹک پاور جنریشن؛ توانائی ذخیرہ کرنے کا نظام؛ آپٹمائزڈ کنفیگریشن؛ امکان طاقت بہاؤ؛ جینیاتی الگورتھم (ga)

Photovoltaic power generation has the advantages of green environmental protection and renewable, and is considered to be one of the most potential renewable energy. By 2020, China’s cumulative installed capacity of photovoltaic power generation has reached 253 million kw. The intermittency and uncertainty of large-scale PV power affect the power system, including issues of peak shaving, stability and light discarding, and the grid needs to adopt more flexible measures to cope with these issues. Energy storage is considered to be an effective way to solve these problems. The application of energy storage system brings a new solution for large-scale photovoltaic grid connection.

اس وقت فوٹو وولٹک پاور جنریشن، انرجی سٹوریج سسٹم اور پروبیبلٹی پاور فلو پر اندرون و بیرون ملک بہت سی تحقیقیں ہو رہی ہیں۔ لٹریچر اسٹڈیز کی ایک بڑی تعداد سے پتہ چلتا ہے کہ توانائی کا ذخیرہ فوٹو وولٹک کے استعمال کی شرح کو بہتر بنا سکتا ہے اور فوٹو وولٹک گرڈ کنکشن کے استحکام کو حل کرسکتا ہے۔ نئے انرجی پاور سٹیشن میں انرجی سٹوریج سسٹم کی ترتیب میں، نہ صرف آپٹیکل سٹوریج اور ونڈ سٹوریج کی کنٹرول اسٹریٹجی پر توجہ دی جانی چاہئے بلکہ انرجی سٹوریج سسٹم کی معیشت پر بھی توجہ دی جانی چاہئے۔ اس کے علاوہ، پاور سسٹم میں ایک سے زیادہ انرجی سٹوریج پاور سٹیشنوں کی اصلاح کے لیے، توانائی کے ذخیرہ کرنے والے پاور سٹیشنوں کے آپریشن کے اقتصادی ماڈل، فوٹو وولٹک ٹرانسمیشن چینلز کے نقطہ آغاز اور اختتامی نقطہ کے سائٹ کے انتخاب کا مطالعہ کرنا ضروری ہے۔ توانائی ذخیرہ کرنے کی سائٹ کا انتخاب۔ تاہم، توانائی کے ذخیرہ کرنے کے نظام کی بہترین ترتیب پر موجودہ تحقیق میں پاور سسٹم پر مخصوص اثرات پر غور نہیں کیا گیا ہے، اور ملٹی پوائنٹ سسٹم پر تحقیق میں بڑے پیمانے پر آپٹیکل اسٹوریج آپریشن کی خصوصیات شامل نہیں ہیں۔

غیر یقینی نئی توانائی کی بجلی کی پیداوار جیسے ہوا کی طاقت اور فوٹو وولٹک کی بڑے پیمانے پر ترقی کے ساتھ، بجلی کے نظام کے آپریشن کی منصوبہ بندی میں بجلی کے نظام کے بجلی کے بہاؤ کا حساب لگانا ضروری ہے۔ مثال کے طور پر، لٹریچر ہوا کی طاقت کے ساتھ بجلی کے نظام میں توانائی کے ذخیرہ کرنے کے بہترین مقام اور صلاحیت کا مطالعہ کرتا ہے۔ اس کے علاوہ، بجلی کے بہاؤ کے حساب کتاب میں متعدد نئے توانائی کے ذرائع کے درمیان ارتباط کو بھی مدنظر رکھا جانا چاہیے۔ تاہم، مندرجہ بالا تمام مطالعات طاقت کے بہاؤ کے تعین کے طریقوں پر مبنی ہیں، جو نئی توانائی کی پیداوار کی غیر یقینی صورتحال پر غور نہیں کرتے ہیں۔ ادب ہوا کی طاقت کی غیر یقینی صورتحال پر غور کرتا ہے اور توانائی کے ذخیرہ کرنے کے نظام کے سائٹ کے انتخاب کو بہتر بنانے کے لیے ممکنہ زیادہ سے زیادہ بجلی کے بہاؤ کے طریقہ کار کو لاگو کرتا ہے، جو آپریشن کی معیشت کو بہتر بناتا ہے۔

فی الحال، علماء کی طرف سے مختلف امکانی پاور فلو الگورتھم تجویز کیے گئے ہیں، اور مونٹی کارلو سمولیشن کے طریقہ کار پر مبنی نان لائنر پروبیبلسٹک پاور فلو کے ڈیٹا مائننگ کے طریقے ادب میں تجویز کیے گئے ہیں، لیکن مونٹی کارلو طریقہ کی بروقتی بہت خراب ہے۔ لٹریچر میں تجویز کیا گیا ہے کہ توانائی کے ذخیرہ کرنے کے مقام کا مطالعہ کرنے کے لیے ممکنہ زیادہ سے زیادہ طاقت کے بہاؤ کو استعمال کیا جائے، اور 2 میٹر پوائنٹ کا طریقہ استعمال کیا گیا ہے، لیکن اس طریقے کی حساب کی درستگی مثالی نہیں ہے۔ پاور فلو کیلکولیشن میں لاطینی ہائپر کیوب سیمپلنگ کے طریقہ کار کے اطلاق کا اس مقالے میں مطالعہ کیا گیا ہے، اور لاطینی ہائپر کیوب کے نمونے لینے کے طریقہ کار کی برتری کو عددی مثالوں سے واضح کیا گیا ہے۔

مندرجہ بالا تحقیق کی بنیاد پر، یہ مقالہ بڑے پیمانے پر فوٹو وولٹک پاور جنریشن کے ساتھ پاور سسٹم میں توانائی کے ذخیرے کی زیادہ سے زیادہ تخصیص کا مطالعہ کرنے کے لیے امکانی طاقت کے بہاؤ کا طریقہ استعمال کرتا ہے۔ سب سے پہلے، پروبیبلٹی ڈسٹری بیوشن ماڈل اور پاور سسٹم میں اجزاء کے لاطینی ہائپر کیوب سیمپلنگ کا طریقہ متعارف کرایا گیا ہے۔ دوم، توانائی ذخیرہ کرنے کی لاگت، حد سے زیادہ طاقت کے بہاؤ اور نیٹ ورک کے نقصان کو مدنظر رکھتے ہوئے ایک کثیر مقصدی اصلاحی ماڈل قائم کیا گیا ہے۔ آخر میں، نقلی تجزیہ IEEE24 نوڈ ٹیسٹ سسٹم میں کیا جاتا ہے۔

1. امکانی پاور فلو ماڈل

1.1 Uncertainty model of components

فوٹو وولٹک، لوڈ اور جنریٹر غیر یقینی صورتحال کے ساتھ بے ترتیب متغیرات ہیں۔ ڈسٹری بیوشن نیٹ ورک کے امکانی طاقت کے بہاؤ کے حساب کتاب میں، احتمالی ماڈل کی وضاحت ادب میں کی گئی ہے۔ تاریخی اعداد و شمار کے تجزیہ کے ذریعے، فوٹو وولٹک پاور جنریشن کی آؤٹ پٹ پاور BETA کی تقسیم کی پیروی کرتی ہے۔ لوڈ پاور کی امکانی تقسیم کو فٹ کرنے سے، یہ فرض کیا جاتا ہے کہ بوجھ عام تقسیم کی پیروی کرتا ہے، اور اس کے امکانی کثافت کی تقسیم کا فعل ہے

تصویر (1)

Where, Pl is the load power; μ L and σ L are the expectation and variance of load respectively.

The probability model of generator usually adopts two-point distribution, and its probability density distribution function is

(2)

جہاں، P جنریٹر کے نارمل آپریشن کا امکان ہے۔ PG جنریٹر کی آؤٹ پٹ پاور ہے۔

جب دوپہر کے وقت روشنی کافی ہوتی ہے، تو فوٹو وولٹک پاور سٹیشن کی فعال طاقت بڑی ہوتی ہے، اور وہ طاقت جو وقت پر استعمال کرنا مشکل ہو، توانائی ذخیرہ کرنے والی بیٹری میں محفوظ ہو جائے گی۔ جب لوڈ پاور زیادہ ہوتی ہے، تو توانائی ذخیرہ کرنے والی بیٹری ذخیرہ شدہ توانائی کو جاری کرے گی۔ توانائی ذخیرہ کرنے کے نظام کی فوری توانائی توازن کی مساوات ہے۔

جب چارج ہو رہا ہے

(3)

جب مادہ

(4)

رکاوٹ

تصاویر ،

تصاویر ،

Picture, picture

جہاں، St وقت T پر ذخیرہ شدہ توانائی ہے؛ Pt توانائی ذخیرہ کرنے کی چارج اور خارج ہونے والی طاقت ہے۔ SL اور SG بالترتیب چارج کرنے اور خارج ہونے والی توانائی ہیں۔ η C اور η D بالترتیب چارج اور خارج ہونے والی کارکردگی ہیں۔ Ds توانائی ذخیرہ کرنے کی خود سے خارج ہونے والی شرح ہے۔

1.2 Latin hypercube sampling method

نقلی طریقہ، تخمینی طریقہ اور تجزیاتی طریقہ موجود ہے جو غیر یقینی عوامل کے تحت سسٹم پاور فلو کا تجزیہ کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ مونٹی کارلو سمولیشن ممکنہ طاقت کے بہاؤ کے الگورتھم میں سب سے زیادہ درست طریقوں میں سے ایک ہے، لیکن اس کی بروقتی اعلی درستگی کے مقابلے میں کم ہے۔ کم نمونے لینے کے اوقات کی صورت میں، یہ طریقہ عام طور پر امکانی تقسیم کے منحنی خطوط کو نظر انداز کر دیتا ہے، لیکن درستگی کو بہتر بنانے کے لیے، اسے نمونے لینے کے اوقات میں اضافہ کرنے کی ضرورت ہے۔ لاطینی ہائپر کیوب نمونے لینے کا طریقہ اس مسئلے سے بچتا ہے۔ یہ ایک درجہ بندی کا نمونہ لینے کا طریقہ ہے، جو اس بات کو یقینی بنا سکتا ہے کہ نمونے لینے کے پوائنٹس امکانی تقسیم کو مؤثر طریقے سے ظاہر کرتے ہیں اور نمونے لینے کے اوقات کو مؤثر طریقے سے کم کرتے ہیں۔

Figure 1 shows the expectation and variance of Latin hypercube sampling method and Monte Carlo simulation method with sampling times ranging from 10 to 200. The overall trend of results obtained by the two methods is decreasing. However, the expectation and variance obtained by monte Carlo method are very unstable, and the results obtained by multiple simulations are not the same with the same sampling times. The variance of Latin hypercube sampling method decreases steadily with the increase of sampling times, and the relative error decreases to less than 5% when the sampling times are more than 150. It is worth noting that the sampling point of the Latin hypercube sampling method is symmetric about the Y-axis, so its expected error is 0, which is also its advantage.

تصویر

FIG. 1 Comparison of different sampling times between MC and LHS

لاطینی ہائپر کیوب نمونے لینے کا طریقہ ایک تہوں والا نمونہ لینے کا طریقہ ہے۔ ان پٹ بے ترتیب متغیرات کے نمونے کی تیاری کے عمل کو بہتر بنا کر، نمونے لینے کی قدر بے ترتیب متغیرات کی مجموعی تقسیم کو مؤثر طریقے سے ظاہر کر سکتی ہے۔ نمونے لینے کے عمل کو دو مراحل میں تقسیم کیا گیا ہے۔

(1) Sampling

Xi (I = 1, 2,… ,m) is m random variables, and the sampling times are N, as shown in FIG. 2. The cumulative probability distribution curve of Xi is divided into N interval with equal spacing and no overlap, the midpoint of each interval is selected as the sampling value of probability Y, and then the sampling value Xi= p-1 (Yi) is calculated by using inverse function, and the calculated Xi is the sampling value of random variable.

تصویر

شکل 2 LHS کا اسکیمیٹک خاکہ

(2) Permutations

The sampling values of random variables obtained from (1) are sequentially arranged, so the correlation between m random variables is 1, which cannot be calculated. The gram-Schmidt sequence orthogonalization method can be adopted to reduce the correlation between the sampling values of random variables. Firstly, a matrix of K×M order I=[I1, I2…, IK]T is generated. Elements in each row are randomly arranged from 1 to M, and they represent the position of the sampling value of the original random variable.

Positive iteration

تصویر

ایک معکوس تکرار

تصویر

“تصویر” اسائنمنٹ کی نمائندگی کرتی ہے، ٹیک آؤٹ(Ik,Ij) لکیری ریگریشن میں بقایا قدر کے حساب کتاب کی نمائندگی کرتا ہے Ik=a+bIj، درجہ (Ik) چھوٹے سے بڑے تک اورینٹیشن Ik میں عناصر کی ترتیب نمبر سے تشکیل پانے والے نئے ویکٹر کی نمائندگی کرتا ہے۔

دو طرفہ تکرار کے بعد جب تک کہ RMS قدر ρ، جو ارتباط کی نمائندگی کرتی ہے، کم نہیں ہوتی، ترتیب کے بعد ہر بے ترتیب متغیر کا پوزیشن میٹرکس حاصل کیا جاتا ہے، اور پھر کم سے کم ارتباط کے ساتھ بے ترتیب متغیرات کا ترتیب میٹرکس حاصل کیا جا سکتا ہے۔

(5)

جہاں، تصویر Ik اور Ij کے درمیان ارتباط کا گتانک ہے، cov covariance ہے، اور VAR تغیر ہے۔

2. توانائی ذخیرہ کرنے کے نظام کی کثیر مقصدی اصلاح کی ترتیب

2.1 مقصدی فنکشن

In order to optimize the power and capacity of the energy storage system, a multi-objective optimization function is established considering the cost of the energy storage system, the power off-limit probability and the network loss. Due to the different dimensions of each indicator, deviation standardization is carried out for each indicator. After deviation standardization, the value range of observed values of various variables will be between (0,1), and the standardized data are pure quantities without units. In the actual situation, there may be differences in the emphasis on each indicator. If each indicator is given a certain weight, different emphases can be analyzed and studied.

(6)

جہاں، w وہ انڈیکس ہے جسے آپٹمائز کیا جانا ہے۔ Wmin اور wmax بغیر معیاری کاری کے اصل فنکشن کی کم سے کم اور زیادہ سے زیادہ ہیں۔

مقصد فنکشن ہے

(7)

In the formula, λ1 ~ λ3 are weight coefficients, Eloss, PE and CESS are standardized branch network loss, branch active power crossing probability and energy storage investment cost respectively.

2.2 جینیاتی الگورتھم

جینیاتی الگورتھم ایک قسم کا اصلاحی الگورتھم ہے جو فطرت میں موزوں ترین کی بقا اور بقا کے جینیاتی اور ارتقائی قوانین کی تقلید کے ذریعے قائم کیا گیا ہے۔ یہ سب سے پہلے کوڈنگ، ابتدائی آبادی ہر ایک فرد کی جانب سے کوڈنگ (مسئلہ کا ایک قابل عمل حل) ہے، لہذا ہر ایک قابل عمل حل جینی ٹائپ فینو ٹائپ ٹرانسفارمیشن سے ہوتا ہے، ہر فرد کے لیے فطرت کے قوانین کے مطابق انتخاب کرنا، اور اس میں منتخب کیا جاتا ہے۔ کمپیوٹنگ ماحول کی اگلی نسل سے ہر ایک نسل کو مضبوط فرد کے مطابق ڈھالنے کے لیے، فرد کے ماحول کے لیے سب سے زیادہ موافقت پذیر ہونے تک، ضابطہ کشائی کے بعد، یہ مسئلہ کا اندازاً بہترین حل ہے۔

اس مقالے میں، پاور سسٹم بشمول فوٹو وولٹک اور انرجی سٹوریج کا سب سے پہلے امکانی پاور فلو الگورتھم سے حساب لگایا جاتا ہے، اور حاصل کردہ ڈیٹا کو مسئلہ کو حل کرنے کے لیے جینیاتی الگورتھم کے ان پٹ متغیر کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے۔ حساب کتاب کا عمل شکل 3 میں دکھایا گیا ہے، جسے بنیادی طور پر درج ذیل مراحل میں تقسیم کیا گیا ہے۔

تصویر

FIG. 3 Algorithm flow

(1) ان پٹ سسٹم، فوٹو وولٹک اور انرجی سٹوریج کا ڈیٹا، اور لاطینی ہائپر کیوب سیمپلنگ اور گرام شمٹ سیکوئنس آرتھوگونلائزیشن انجام دیتا ہے۔

(2) Input the sampled data into the power flow calculation model and record the calculation results;

(3) آؤٹ پٹ کے نتائج کو کروموسوم کے ذریعے انکوڈ کیا گیا تاکہ نمونے کی قیمت کے مطابق ابتدائی آبادی پیدا کی جا سکے۔

(4) آبادی میں ہر فرد کی فٹنس کا حساب لگائیں۔

(5) آبادی کی ایک نئی نسل پیدا کرنے کے لیے منتخب کریں، عبور کریں اور تبدیل کریں؛

(6) فیصلہ کریں کہ آیا ضروریات پوری ہوئی ہیں، اگر نہیں، تو واپسی کا مرحلہ (4)؛ اگر ہاں، تو بہترین حل ڈی کوڈنگ کے بعد آؤٹ پٹ ہے۔

3. مثال کا تجزیہ

FIG میں دکھائے گئے IEEE24-node ٹیسٹ سسٹم میں امکانی طاقت کے بہاؤ کا طریقہ نقلی اور تجزیہ کیا گیا ہے۔ 4، جس میں 1-10 نوڈس کی وولٹیج کی سطح 138 kV ہے، اور 11-24 نوڈس کی 230 kV ہے۔

تصویر

Figure 4 IEEE24 node test system

3.1 Influence of photovoltaic power station on power system

پاور سسٹم میں فوٹو وولٹک پاور اسٹیشن، پاور سسٹم کی جگہ اور صلاحیت نوڈ وولٹیج اور برانچ پاور کو متاثر کرے گی، اس لیے پاور گرڈ کے لیے انرجی سٹوریج سسٹم کے اثر و رسوخ کا تجزیہ کرنے سے پہلے، یہ سیکشن پہلے فوٹو وولٹک پاور کے اثر و رسوخ کا تجزیہ کرتا ہے۔ سسٹم پر اسٹیشن، اس پیپر میں سسٹم تک فوٹوولٹک رسائی، امکان کی حد کا رجحان، نیٹ ورک کا نقصان اور اسی طرح نقلی تجزیہ جاری ہے۔

جیسا کہ تصویر سے دیکھا جا سکتا ہے۔ 5(a)، فوٹو وولٹک پاور سٹیشن کے منسلک ہونے کے بعد، چھوٹی برانچ پاور فلو اوور لیمٹ والے نوڈز مندرجہ ذیل ہیں: 11، 12، 13، 23، 13 نوڈ نوڈ کو متوازن کرنے کے لیے، نوڈ وولٹیج اور فیز اینگل دیا گیا ہے، مستحکم پاور گرڈ پاور بیلنس کا اثر، 11، 12 اور 23 براہ راست منسلک ہونے کے بجائے، اس کے نتیجے میں، متعدد نوڈس چھوٹے اور زیادہ پاور کے امکان کو محدود کرتے ہیں، فوٹو وولٹک پاور اسٹیشن نوڈ تک رسائی حاصل کرے گا جس کا توازن اثر پر کم ہوتا ہے۔ بجلی کے نظام کا اثر

تصویر

Figure 5. (a) sum of power flow off-limit probability (b) node voltage fluctuation (c) total system network loss of different PV access points

بجلی کے بہاؤ کی زیادتی کے علاوہ، یہ مقالہ نوڈ وولٹیج پر فوٹو وولٹک کے اثر و رسوخ کا بھی تجزیہ کرتا ہے، جیسا کہ تصویر میں دکھایا گیا ہے۔ 5(b) موازنے کے لیے نوڈس 1، 3، 8، 13، 14، 15 اور 19 کے وولٹیج کے طول و عرض کے معیاری انحراف کا انتخاب کیا گیا ہے۔ مجموعی طور پر، فوٹو وولٹک پاور اسٹیشنوں کا پاور گرڈ سے رابطہ نوڈس کے وولٹیج پر بہت زیادہ اثر انداز نہیں ہوتا ہے، لیکن فوٹو وولٹک پاور اسٹیشنوں کا a-Nodes اور ان کے قریبی نوڈس کے وولٹیج پر بہت زیادہ اثر ہوتا ہے۔ اس کے علاوہ، حساب کی مثال کے ذریعے اپنائے گئے نظام میں، موازنہ کے ذریعے، یہ پتہ چلا ہے کہ فوٹو وولٹک پاور اسٹیشن نوڈ کی اقسام تک رسائی کے لیے زیادہ موزوں ہے: ① اعلی وولٹیج گریڈ والے نوڈس، جیسے 14، 15، 16، وغیرہ، وولٹیج تقریباً تبدیل نہیں ہوتا؛ (2) جنریٹروں یا ایڈجسٹ کرنے والے کیمروں کے ذریعہ تعاون یافتہ نوڈس، جیسے 1، 2، 7، وغیرہ؛ (3) لائن میں مزاحمت نوڈ کے آخر میں بڑی ہوتی ہے۔

پاور سسٹم کے کل نیٹ ورک نقصان پر PV ایکسیس پوائنٹ کے اثر و رسوخ کا تجزیہ کرنے کے لیے، یہ مقالہ ایک موازنہ کرتا ہے جیسا کہ شکل 5(c) میں دکھایا گیا ہے۔ یہ دیکھا جا سکتا ہے کہ اگر کچھ نوڈس بڑے لوڈ پاور والے اور کوئی پاور سپلائی پی وی پاور سٹیشن سے منسلک ہیں، تو سسٹم کے نیٹ ورک کا نقصان کم ہو جائے گا۔ اس کے برعکس، نوڈس 21، 22 اور 23 پاور سپلائی اینڈ ہیں، جو سنٹرلائزڈ پاور ٹرانسمیشن کے لیے ذمہ دار ہیں۔ ان نوڈس سے منسلک فوٹو وولٹک پاور اسٹیشن بڑے نیٹ ورک کے نقصان کا سبب بنے گا۔ لہذا، پی وی پاور اسٹیشن تک رسائی کے نقطہ کو پاور کے وصول کنندہ یا بڑے بوجھ کے ساتھ نوڈ پر منتخب کیا جانا چاہئے. یہ رسائی موڈ سسٹم کی پاور فلو ڈسٹری بیوشن کو زیادہ متوازن بنا سکتا ہے اور سسٹم کے نیٹ ورک کے نقصان کو کم کر سکتا ہے۔

مندرجہ بالا نتائج کے تجزیے میں تین عوامل کی بنیاد پر، اس مقالے میں نوڈ 14 کو فوٹو وولٹک پاور اسٹیشن کے ایکسیس پوائنٹ کے طور پر لیا گیا ہے، اور پھر پاور سسٹم پر مختلف فوٹو وولٹک پاور اسٹیشنوں کی صلاحیت کے اثر و رسوخ کا مطالعہ کیا گیا ہے۔

Figure 6(a) analyzes the influence of photovoltaic capacity on the system. It can be seen that the standard deviation of the active power of each branch increases with the increase of photovoltaic capacity, and there is a positive linear relationship between the two. Except for several branches shown in the figure, the standard deviations of other branches are all less than 5 and show a linear relationship, which are ignored for the convenience of drawing. It can be seen that photovoltaic grid connection has a great influence on the power of directly connected with photovoltaic access point or adjacent branches. Because of limited power transmission line transmission, the transmission lines of quantities of construction and investment is huge, so installing a photovoltaic power station, should consider the limitation of transportation capacity, choose the smallest influence on line access to the best location, in addition, selecting the best capacity of photovoltaic power station will play an important part to reduce this effect.

تصویر

شکل 6. (a) برانچ ایکٹو پاور معیاری انحراف (b) برانچ پاور کا بہاؤ حد سے باہر ہونے کا امکان (c) مختلف فوٹو وولٹک صلاحیتوں کے تحت کل سسٹم نیٹ ورک کا نقصان

FIG. 6(b) compares the probability of active power exceeding the limit of each branch under different pv power station capacities. Except for the branches shown in the figure, the other branches did not exceed the limit or the probability was very small. Compared with FIG. 6(a), it can be seen that the probability of off-limit and standard deviation are not necessarily related. The active power of a line with large standard deviation fluctuation does not necessarily off-limit, and the reason is related to the transmission direction of photovoltaic output power. If it is in the same direction as the original branch power flow, small photovoltaic power may also cause off-limit. When the pv power is very large, the power flow may not exceed the limit.

انجیر میں۔ 6(c)، فوٹو وولٹک صلاحیت میں اضافے کے ساتھ سسٹم کا کل نیٹ ورک نقصان بڑھتا ہے، لیکن یہ اثر واضح نہیں ہے۔ جب فوٹوولٹک صلاحیت میں 60 میگاواٹ کا اضافہ ہوتا ہے، تو نیٹ ورک کا کل نقصان صرف 0.5% بڑھتا ہے، یعنی 0.75 میگاواٹ۔ لہذا، پی وی پاور سٹیشنز کو انسٹال کرتے وقت، نیٹ ورک کے نقصان کو ایک ثانوی عنصر کے طور پر لیا جانا چاہئے، اور نظام کے مستحکم آپریشن پر زیادہ اثر ڈالنے والے عوامل پر پہلے غور کیا جانا چاہئے، جیسے ٹرانسمیشن لائن میں بجلی کا اتار چڑھاؤ اور حد سے باہر ہونے کا امکان۔ .

3.2 سسٹم پر توانائی ذخیرہ کرنے تک رسائی کا اثر

سیکشن 3.1 فوٹو وولٹک پاور سٹیشن تک رسائی کی پوزیشن اور صلاحیت پاور سسٹم پر منحصر ہے۔