അബ്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്‌ക്ക് പവർ ഉൽപ്പാദനത്തിന്റെ ഉയർന്ന അനുപാതം പവർ സിസ്റ്റത്തിന്റെ സ്ഥിരതയെ പ്രതികൂലമായി ബാധിക്കും, ഈ ഇഫക്റ്റുകൾ ഇല്ലാതാക്കുന്നതിനുള്ള ഫലപ്രദമായ മാർഗ്ഗങ്ങളിലൊന്നായി ഊർജ്ജ സംഭരണം കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു. പവർ ഫ്ലോയുടെ വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന് വൈദ്യുത സംവിധാനത്തിൽ ഫോട്ടോവോൾട്ടേയിക് പവർ ഉൽപാദനത്തിന്റെ സ്വാധീനം ഈ പേപ്പർ വിശകലനം ചെയ്യുന്നു, തുടർന്ന് സ്വാധീനം നിയന്ത്രിക്കുന്നതിൽ ഊർജ്ജ സംഭരണത്തിന്റെ സ്വാധീനം വിശകലനം ചെയ്യുന്നു. ഒന്നാമതായി, പവർ സിസ്റ്റത്തിലെ ഘടകങ്ങളുടെ പ്രോബബിലിറ്റി ഡിസ്ട്രിബ്യൂഷൻ മോഡലും എനർജി സ്റ്റോറേജ് മോഡലും അവതരിപ്പിക്കുന്നു, കൂടാതെ ലാറ്റിൻ ഹൈപ്പർക്യൂബ് സാംപ്ലിംഗ് രീതിയും ഗ്രാം-ഷ്മിഡ്റ്റ് സീക്വൻസ് നോർമലൈസേഷൻ രീതിയും അവതരിപ്പിക്കുന്നു. രണ്ടാമതായി, ഒരു മൾട്ടി-ഒബ്ജക്റ്റീവ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ മോഡൽ സ്ഥാപിച്ചു, അത് ഊർജ്ജ സംഭരണ ​​സംവിധാനത്തിന്റെ വില, ബ്രാഞ്ച് പവർ ഫ്ലോയുടെ ഓഫ്-ലിമിറ്റ് പ്രോബബിലിറ്റി, പവർ ഗ്രിഡിന്റെ നെറ്റ്‌വർക്ക് നഷ്ടം എന്നിവ പരിഗണിച്ചു. വസ്തുനിഷ്ഠമായ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ ഒപ്റ്റിമൽ പരിഹാരം ജനിതക അൽഗോരിതം വഴി ലഭിച്ചു. അവസാനമായി, IEEE24 നോഡ് ടെസ്റ്റ് സിസ്റ്റത്തിൽ സിമുലേഷൻ നടപ്പിലാക്കുന്നു, വ്യത്യസ്ത ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്‌ക് ആക്‌സസ് കപ്പാസിറ്റി, പവർ സിസ്റ്റത്തിലെ ആക്‌സസ് ലൊക്കേഷൻ, പവർ സിസ്റ്റത്തിലെ ഊർജ്ജ സംഭരണത്തിന്റെ സ്വാധീനം, വ്യത്യസ്ത ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്‌ക്ക് കപ്പാസിറ്റിക്ക് അനുയോജ്യമായ ഒപ്റ്റിമൽ എനർജി സ്റ്റോറേജ് കോൺഫിഗറേഷൻ എന്നിവയുടെ സ്വാധീനം വിശകലനം ചെയ്യുന്നു. ലഭിക്കുന്നത്.

പ്രധാന പദങ്ങൾ ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് പവർ ജനറേഷൻ; ഊർജ്ജ സംഭരണ ​​സംവിധാനം; ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത കോൺഫിഗറേഷൻ; പ്രോബബിലിറ്റി പവർ ഫ്ലോ; ജനിതക അൽഗോരിതം (ga)

ഹരിത പരിസ്ഥിതി സംരക്ഷണത്തിന്റെയും പുനരുപയോഗിക്കാവുന്നതിന്റെയും ഗുണങ്ങൾ ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്‌ക്ക് പവർ ഉൽപ്പാദനത്തിന് ഉണ്ട്, ഇത് ഏറ്റവും സാധ്യതയുള്ള പുനരുപയോഗ ഊർജങ്ങളിലൊന്നായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു. 2020 ആകുമ്പോഴേക്കും, ഫോട്ടോവോൾട്ടേയിക് വൈദ്യുതി ഉൽപാദനത്തിന്റെ ചൈനയുടെ സഞ്ചിത സ്ഥാപിത ശേഷി 253 ദശലക്ഷം കിലോവാട്ടിലെത്തി. വലിയ തോതിലുള്ള പിവി പവറിന്റെ ഇടവിട്ടുള്ളതും അനിശ്ചിതത്വവും പീക്ക് ഷേവിംഗ്, സ്റ്റെബിലിറ്റി, ലൈറ്റ് ഡിസ്കാർഡിംഗ് എന്നിവ ഉൾപ്പെടെയുള്ള പവർ സിസ്റ്റത്തെ ബാധിക്കുന്നു, ഈ പ്രശ്‌നങ്ങളെ നേരിടാൻ ഗ്രിഡ് കൂടുതൽ വഴക്കമുള്ള നടപടികൾ സ്വീകരിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഈ പ്രശ്‌നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാനുള്ള ഫലപ്രദമായ മാർഗമായി ഊർജ സംഭരണം കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു. ഊർജ്ജ സംഭരണ ​​സംവിധാനത്തിന്റെ പ്രയോഗം വലിയ തോതിലുള്ള ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് ഗ്രിഡ് കണക്ഷനുള്ള ഒരു പുതിയ പരിഹാരം കൊണ്ടുവരുന്നു.

നിലവിൽ, സ്വദേശത്തും വിദേശത്തും ഫോട്ടോവോൾട്ടേയിക് പവർ ജനറേഷൻ, എനർജി സ്റ്റോറേജ് സിസ്റ്റം, പ്രോബബിലിറ്റി പവർ ഫ്ലോ എന്നിവയെക്കുറിച്ച് നിരവധി ഗവേഷണങ്ങൾ നടക്കുന്നു. ഊർജ്ജ സംഭരണത്തിന് ഫോട്ടോവോൾട്ടായിക്കിന്റെ ഉപയോഗ നിരക്ക് മെച്ചപ്പെടുത്താനും ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് ഗ്രിഡ് കണക്ഷന്റെ സ്ഥിരത പരിഹരിക്കാനും കഴിയുമെന്ന് ധാരാളം സാഹിത്യ പഠനങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു. പുതിയ ഊർജ്ജ നിലയത്തിലെ ഊർജ്ജ സംഭരണ ​​സംവിധാനത്തിന്റെ കോൺഫിഗറേഷനിൽ, ഒപ്റ്റിക്കൽ സംഭരണത്തിന്റെയും കാറ്റ് സംഭരണത്തിന്റെയും നിയന്ത്രണ തന്ത്രത്തിന് മാത്രമല്ല, ഊർജ്ജ സംഭരണ ​​സംവിധാനത്തിന്റെ സമ്പദ്വ്യവസ്ഥയ്ക്കും ശ്രദ്ധ നൽകണം. കൂടാതെ, പവർ സിസ്റ്റത്തിലെ ഒന്നിലധികം ഊർജ്ജ സംഭരണ ​​​​പവർ സ്റ്റേഷനുകളുടെ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനായി, ഊർജ്ജ സംഭരണ ​​​​പവർ സ്റ്റേഷനുകളുടെ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ സാമ്പത്തിക മാതൃക, ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് ട്രാൻസ്മിഷൻ ചാനലുകളുടെ ആരംഭ പോയിന്റിന്റെയും അവസാന പോയിന്റിന്റെയും സൈറ്റ് തിരഞ്ഞെടുക്കൽ എന്നിവ പഠിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. ഊർജ്ജ സംഭരണത്തിന്റെ സൈറ്റ് തിരഞ്ഞെടുക്കൽ. എന്നിരുന്നാലും, എനർജി സ്റ്റോറേജ് സിസ്റ്റത്തിന്റെ ഒപ്റ്റിമൽ കോൺഫിഗറേഷനെക്കുറിച്ചുള്ള നിലവിലുള്ള ഗവേഷണം പവർ സിസ്റ്റത്തിലെ നിർദ്ദിഷ്ട ആഘാതം പരിഗണിക്കുന്നില്ല, കൂടാതെ മൾട്ടി-പോയിന്റ് സിസ്റ്റത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഗവേഷണം വലിയ തോതിലുള്ള ഒപ്റ്റിക്കൽ സ്റ്റോറേജ് പ്രവർത്തന സവിശേഷതകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നില്ല.

കാറ്റ് ശക്തിയും ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്‌ക്കും പോലെയുള്ള അനിശ്ചിതത്വമുള്ള പുതിയ ഊർജ്ജ ഊർജ്ജ ഉൽപ്പാദനത്തിന്റെ വലിയ തോതിലുള്ള വികസനം കൊണ്ട്, ഊർജ്ജ സംവിധാനത്തിന്റെ പ്രവർത്തന ആസൂത്രണത്തിൽ വൈദ്യുതി സംവിധാനത്തിന്റെ ഊർജ്ജ പ്രവാഹം കണക്കാക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, സാഹിത്യം കാറ്റാടി ശക്തിയുള്ള പവർ സിസ്റ്റത്തിൽ ഊർജ്ജ സംഭരണത്തിന്റെ ഒപ്റ്റിമൽ ലൊക്കേഷനും ശേഷി അലോക്കേഷനും പഠിക്കുന്നു. കൂടാതെ, വൈദ്യുതി പ്രവാഹത്തിന്റെ കണക്കുകൂട്ടലിൽ ഒന്നിലധികം പുതിയ ഊർജ്ജ സ്രോതസ്സുകൾ തമ്മിലുള്ള പരസ്പര ബന്ധവും പരിഗണിക്കേണ്ടതാണ്. എന്നിരുന്നാലും, മേൽപ്പറഞ്ഞ എല്ലാ പഠനങ്ങളും നിർണ്ണായക പവർ ഫ്ലോ രീതികളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്, ഇത് പുതിയ ഊർജ്ജ ഉൽപാദനത്തിന്റെ അനിശ്ചിതത്വം പരിഗണിക്കുന്നില്ല. സാഹിത്യം കാറ്റിന്റെ ശക്തിയുടെ അനിശ്ചിതത്വം പരിഗണിക്കുകയും ഓപ്പറേഷൻ സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്ന എനർജി സ്റ്റോറേജ് സിസ്റ്റത്തിന്റെ സൈറ്റ് തിരഞ്ഞെടുക്കൽ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിന് പ്രോബബിലിസ്റ്റിക് ഒപ്റ്റിമൽ പവർ ഫ്ലോ രീതി പ്രയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

നിലവിൽ, വ്യത്യസ്ത പ്രോബബിലിസ്റ്റിക് പവർ ഫ്ലോ അൽഗോരിതങ്ങൾ പണ്ഡിതന്മാർ നിർദ്ദേശിച്ചിട്ടുണ്ട്, കൂടാതെ മോണ്ടെ കാർലോ സിമുലേഷൻ രീതിയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള നോൺ-ലീനിയർ പ്രോബബിലിസ്റ്റിക് പവർ ഫ്ലോയുടെ ഡാറ്റ മൈനിംഗ് രീതികൾ സാഹിത്യങ്ങളിൽ നിർദ്ദേശിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്, എന്നാൽ മോണ്ടെ കാർലോ രീതിയുടെ സമയബന്ധിതത വളരെ മോശമാണ്. ഊർജ്ജ സംഭരണത്തിന്റെ സ്ഥാനം പഠിക്കാൻ പ്രോബബിലിസ്റ്റിക് ഒപ്റ്റിമൽ പവർ ഫ്ലോ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് സാഹിത്യത്തിൽ നിർദ്ദേശിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്, കൂടാതെ 2 മീറ്റർ പോയിന്റ് രീതി ഉപയോഗിക്കുന്നു, എന്നാൽ ഈ രീതിയുടെ കണക്കുകൂട്ടൽ കൃത്യത അനുയോജ്യമല്ല. പവർ ഫ്ലോ കണക്കുകൂട്ടലിൽ ലാറ്റിൻ ഹൈപ്പർക്യൂബ് സാമ്പിൾ രീതിയുടെ പ്രയോഗം ഈ പേപ്പറിൽ പഠിക്കുന്നു, കൂടാതെ ലാറ്റിൻ ഹൈപ്പർക്യൂബ് സാംപ്ലിംഗ് രീതിയുടെ മികവ് സംഖ്യാ ഉദാഹരണങ്ങളാൽ ചിത്രീകരിക്കപ്പെടുന്നു.

മേൽപ്പറഞ്ഞ ഗവേഷണത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ഈ പേപ്പർ പ്രോബബിലിസ്റ്റിക് പവർ ഫ്ലോ രീതി ഉപയോഗിച്ച് വലിയ തോതിലുള്ള ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് പവർ ഉൽപ്പാദനം ഉപയോഗിച്ച് പവർ സിസ്റ്റത്തിലെ ഊർജ്ജ സംഭരണത്തിന്റെ ഒപ്റ്റിമൽ അലോക്കേഷൻ പഠിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഒന്നാമതായി, പവർ സിസ്റ്റത്തിലെ ഘടകങ്ങളുടെ പ്രോബബിലിറ്റി ഡിസ്ട്രിബ്യൂഷൻ മോഡലും ലാറ്റിൻ ഹൈപ്പർക്യൂബ് സാമ്പിൾ രീതിയും അവതരിപ്പിക്കുന്നു. രണ്ടാമതായി, ഊർജ്ജ സംഭരണച്ചെലവ്, പവർ ഫ്ലോ ഓവർ ലിമിറ്റ് പ്രോബബിലിറ്റി, നെറ്റ്‌വർക്ക് നഷ്ടം എന്നിവ പരിഗണിച്ച് ഒരു മൾട്ടി-ഒബ്ജക്റ്റീവ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ മോഡൽ സ്ഥാപിച്ചു. അവസാനമായി, IEEE24 നോഡ് ടെസ്റ്റ് സിസ്റ്റത്തിലാണ് സിമുലേഷൻ വിശകലനം നടത്തുന്നത്.

1. പ്രോബബിലിസ്റ്റിക് പവർ ഫ്ലോ മോഡൽ

1.1 ഘടകങ്ങളുടെ അനിശ്ചിതത്വ മാതൃക

ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്‌ക്ക്, ലോഡ്, ജനറേറ്റർ എന്നിവയെല്ലാം അനിശ്ചിതത്വമുള്ള റാൻഡം വേരിയബിളുകളാണ്. വിതരണ ശൃംഖലയുടെ പ്രോബബിലിസ്റ്റിക് പവർ ഫ്ലോയുടെ കണക്കുകൂട്ടലിൽ, പ്രോബബിലിസ്റ്റിക് മാതൃക സാഹിത്യത്തിൽ വിശദീകരിച്ചിരിക്കുന്നു. ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റയുടെ വിശകലനത്തിലൂടെ, ഫോട്ടോവോൾട്ടേയിക് പവർ ഉൽപ്പാദനത്തിന്റെ ഔട്ട്പുട്ട് പവർ ബീറ്റ വിതരണത്തെ പിന്തുടരുന്നു. ലോഡ് പവറിന്റെ പ്രോബബിലിറ്റി ഡിസ്ട്രിബ്യൂഷൻ ഘടിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, ലോഡ് സാധാരണ വിതരണത്തെ പിന്തുടരുന്നുവെന്നും അതിന്റെ പ്രോബബിലിറ്റി ഡെൻസിറ്റി ഡിസ്ട്രിബ്യൂഷൻ ഫംഗ്‌ഷൻ

ചിത്രം (1)

എവിടെ, Pl എന്നത് ലോഡ് പവർ ആണ്; μL, σ L എന്നിവ യഥാക്രമം ലോഡിന്റെ പ്രതീക്ഷയും വ്യതിയാനവുമാണ്.

ജനറേറ്ററിന്റെ പ്രോബബിലിറ്റി മോഡൽ സാധാരണയായി രണ്ട്-പോയിന്റ് ഡിസ്ട്രിബ്യൂഷൻ സ്വീകരിക്കുന്നു, അതിന്റെ പ്രോബബിലിറ്റി ഡെൻസിറ്റി ഡിസ്ട്രിബ്യൂഷൻ ഫംഗ്‌ഷൻ

(2)

എവിടെ, P എന്നത് ജനറേറ്ററിന്റെ സാധാരണ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ സംഭാവ്യതയാണ്; ജനറേറ്ററിന്റെ ഔട്ട്പുട്ട് പവർ ആണ് പിജി.

നട്ടുച്ചയ്ക്ക് വെളിച്ചം മതിയാകുമ്പോൾ, ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് പവർ സ്റ്റേഷന്റെ സജീവ ശക്തി വലുതാണ്, സമയബന്ധിതമായി ഉപയോഗിക്കാൻ പ്രയാസമുള്ള വൈദ്യുതി ഊർജ്ജ സംഭരണ ​​ബാറ്ററിയിൽ സംഭരിക്കപ്പെടും. ലോഡ് പവർ കൂടുതലായിരിക്കുമ്പോൾ, ഊർജ്ജ സംഭരണ ​​ബാറ്ററി സംഭരിച്ച ഊർജ്ജം പുറത്തുവിടും. ഊർജ്ജ സംഭരണ ​​സംവിധാനത്തിന്റെ തൽക്ഷണ ഊർജ്ജ ബാലൻസ് സമവാക്യം

ചാർജ് ചെയ്യുമ്പോൾ

(3)

ഡിസ്ചാർജ് ചെയ്യുമ്പോൾ

(4)

പരിമിതി

ചിത്രങ്ങൾ,

ചിത്രങ്ങൾ,

ചിത്രം, ചിത്രം

എവിടെ, St എന്നത് T സമയത്ത് സംഭരിച്ചിരിക്കുന്ന ഊർജ്ജമാണ്; ഊർജ്ജ സംഭരണത്തിന്റെ ചാർജും ഡിസ്ചാർജ് ശക്തിയുമാണ് Pt; SL, SG എന്നിവ യഥാക്രമം ചാർജ് ചെയ്യുന്നതിനും ഡിസ്ചാർജ് ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള ഊർജ്ജമാണ്. η C, η D എന്നിവ യഥാക്രമം ചാർജ്ജുചെയ്യുന്നതും ഡിസ്ചാർജ് ചെയ്യുന്നതുമായ കാര്യക്ഷമതയാണ്. ഊർജ്ജ സംഭരണത്തിന്റെ സ്വയം ഡിസ്ചാർജ് നിരക്കാണ് Ds.

1.2 ലാറ്റിൻ ഹൈപ്പർക്യൂബ് സാമ്പിൾ രീതി

അനിശ്ചിത ഘടകങ്ങളിൽ സിസ്റ്റം പവർ ഫ്ലോ വിശകലനം ചെയ്യാൻ സിമുലേഷൻ രീതി, ഏകദേശ രീതി, അനലിറ്റിക്കൽ രീതി എന്നിവയുണ്ട്. പ്രോബബിലിസ്റ്റിക് പവർ ഫ്ലോ അൽഗോരിതങ്ങളിലെ ഏറ്റവും കൃത്യമായ രീതികളിലൊന്നാണ് മോണ്ടെ കാർലോ സിമുലേഷൻ, എന്നാൽ ഉയർന്ന കൃത്യതയുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ അതിന്റെ സമയപരിധി കുറവാണ്. കുറഞ്ഞ സാമ്പിളിംഗ് സമയങ്ങളിൽ, ഈ രീതി സാധാരണയായി പ്രോബബിലിറ്റി ഡിസ്ട്രിബ്യൂഷൻ കർവിന്റെ വാൽ അവഗണിക്കുന്നു, എന്നാൽ കൃത്യത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന്, ഇത് സാംപ്ലിംഗ് സമയം വർദ്ധിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ലാറ്റിൻ ഹൈപ്പർക്യൂബ് സാമ്പിൾ രീതി ഈ പ്രശ്നം ഒഴിവാക്കുന്നു. സാംപ്ലിംഗ് പോയിന്റുകൾ പ്രോബബിലിറ്റി ഡിസ്ട്രിബ്യൂഷനെ ഫലപ്രദമായി പ്രതിഫലിപ്പിക്കുകയും സാംപ്ലിംഗ് സമയം ഫലപ്രദമായി കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ശ്രേണിപരമായ സാംപ്ലിംഗ് രീതിയാണിത്.

ചിത്രം 1, ലാറ്റിൻ ഹൈപ്പർക്യൂബ് സാംപ്ലിംഗ് രീതിയുടെയും മോണ്ടെ കാർലോ സിമുലേഷൻ രീതിയുടെയും 10 മുതൽ 200 വരെയുള്ള സാമ്പിൾ സമയങ്ങളിലുള്ള പ്രതീക്ഷയും വ്യതിയാനവും കാണിക്കുന്നു. രണ്ട് രീതികളിലൂടെയും ലഭിക്കുന്ന ഫലങ്ങളുടെ മൊത്തത്തിലുള്ള പ്രവണത കുറയുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, മോണ്ടെ കാർലോ രീതിയിലൂടെ ലഭിച്ച പ്രതീക്ഷയും വ്യതിയാനവും വളരെ അസ്ഥിരമാണ്, ഒന്നിലധികം സിമുലേഷനുകൾ വഴി ലഭിക്കുന്ന ഫലങ്ങൾ ഒരേ സാമ്പിൾ സമയങ്ങളിൽ സമാനമല്ല. ലാറ്റിൻ ഹൈപ്പർക്യൂബ് സാംപ്ലിംഗ് രീതിയുടെ വ്യത്യാസം സാംപ്ലിംഗ് സമയങ്ങൾ കൂടുന്നതിനനുസരിച്ച് ക്രമാനുഗതമായി കുറയുന്നു, സാംപ്ലിംഗ് സമയം 5 ൽ കൂടുതലാകുമ്പോൾ ആപേക്ഷിക പിശക് 150% ൽ താഴെയായി കുറയുന്നു. ലാറ്റിൻ ഹൈപ്പർക്യൂബ് സാംപ്ലിംഗ് രീതിയുടെ സാംപ്ലിംഗ് പോയിന്റ് എന്നത് ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്. Y-അക്ഷത്തെക്കുറിച്ചുള്ള സമമിതി, അതിനാൽ അതിന്റെ പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന പിശക് 0 ആണ്, അത് അതിന്റെ നേട്ടവുമാണ്.

ചിത്രം

അത്തിപ്പഴം. 1 എംസിയും എൽഎച്ച്എസും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യസ്ത സാമ്പിൾ സമയങ്ങളുടെ താരതമ്യം

ലാറ്റിൻ ഹൈപ്പർക്യൂബ് സാംപ്ലിംഗ് രീതി ഒരു ലേയേർഡ് സാംപ്ലിംഗ് രീതിയാണ്. ഇൻപുട്ട് റാൻഡം വേരിയബിളുകളുടെ സാമ്പിൾ ജനറേഷൻ പ്രക്രിയ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ, സാമ്പിൾ മൂല്യത്തിന് റാൻഡം വേരിയബിളുകളുടെ മൊത്തത്തിലുള്ള വിതരണത്തെ ഫലപ്രദമായി പ്രതിഫലിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. സാമ്പിൾ പ്രക്രിയ രണ്ട് ഘട്ടങ്ങളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു.

(1) സാമ്പിൾ

Xi (I = 1, 2,… ,m) എന്നത് m റാൻഡം വേരിയബിളുകളാണ്, കൂടാതെ FIG-ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ സാമ്പിൾ സമയങ്ങൾ N ആണ്. 2. Xi യുടെ ക്യുമുലേറ്റീവ് പ്രോബബിലിറ്റി ഡിസ്‌ട്രിബ്യൂഷൻ വക്രം തുല്യ സ്‌പെയ്‌സിംഗും ഓവർലാപ്പും ഇല്ലാതെ N ഇടവേളയായി വിഭജിച്ചിരിക്കുന്നു, ഓരോ ഇടവേളയുടെയും മധ്യ പോയിന്റ് പ്രോബബിലിറ്റി Y യുടെ സാമ്പിൾ മൂല്യമായി തിരഞ്ഞെടുത്തു, തുടർന്ന് സാമ്പിൾ മൂല്യം Xi= p-1 (Yi) ആണ് വിപരീത ഫംഗ്‌ഷൻ ഉപയോഗിച്ച് കണക്കാക്കുന്നു, കൂടാതെ കണക്കാക്കിയ Xi എന്നത് റാൻഡം വേരിയബിളിന്റെ സാമ്പിൾ മൂല്യമാണ്.

ചിത്രം

LHS-ന്റെ ചിത്രം 2 സ്കീമാറ്റിക് ഡയഗ്രം

(2) ക്രമപ്പെടുത്തലുകൾ

(1) ൽ നിന്ന് ലഭിച്ച റാൻഡം വേരിയബിളുകളുടെ സാമ്പിൾ മൂല്യങ്ങൾ തുടർച്ചയായി ക്രമീകരിച്ചിരിക്കുന്നു, അതിനാൽ m റാൻഡം വേരിയബിളുകൾ തമ്മിലുള്ള പരസ്പരബന്ധം 1 ആണ്, അത് കണക്കാക്കാൻ കഴിയില്ല. റാൻഡം വേരിയബിളുകളുടെ സാമ്പിൾ മൂല്യങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള പരസ്പരബന്ധം കുറയ്ക്കുന്നതിന് ഗ്രാം-ഷ്മിഡ്റ്റ് സീക്വൻസ് ഓർത്തോഗണലൈസേഷൻ രീതി അവലംബിക്കാം. ഒന്നാമതായി, K×M ക്രമം I=[I1, I2…, IK]T എന്ന മാട്രിക്സ് ജനറേറ്റുചെയ്യുന്നു. ഓരോ വരിയിലെയും മൂലകങ്ങൾ ക്രമരഹിതമായി 1 മുതൽ M വരെ ക്രമീകരിച്ചിരിക്കുന്നു, അവ യഥാർത്ഥ റാൻഡം വേരിയബിളിന്റെ സാമ്പിൾ മൂല്യത്തിന്റെ സ്ഥാനത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.

പോസിറ്റീവ് ആവർത്തനം

ചിത്രം

ഒരു വിപരീത ആവർത്തനം

ചിത്രം

“ചിത്രം” എന്നത് അസൈൻമെന്റിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു, ടേക്ക്ഔട്ട്(Ik,Ij) എന്നത് ലീനിയർ റിഗ്രഷനിലെ ശേഷിക്കുന്ന മൂല്യത്തിന്റെ കണക്കുകൂട്ടലിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു Ik=a+bIj, റാങ്ക് (Ik) എന്നത് Ik എന്ന ഓറിയന്റേഷനിലെ മൂലകങ്ങളുടെ എണ്ണം ചെറുതിൽ നിന്ന് വലുതായി രൂപപ്പെടുന്ന പുതിയ വെക്റ്ററിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.

പരസ്പരബന്ധത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന RMS മൂല്യം ρ കുറയാത്തതുവരെയുള്ള ദ്വിദിശ ആവർത്തനത്തിനുശേഷം, ക്രമാനുഗതമായ ഓരോ ക്രമരഹിത വേരിയബിളിന്റെയും സ്ഥാന മാട്രിക്സ് ലഭിക്കും, തുടർന്ന് ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ പരസ്പരബന്ധമുള്ള റാൻഡം വേരിയബിളുകളുടെ പെർമ്യൂട്ടേഷൻ മാട്രിക്സ് ലഭിക്കും.

(5)

ഇവിടെ, ചിത്രം Ik, Ij എന്നിവയ്‌ക്കിടയിലുള്ള പരസ്പര ബന്ധ ഗുണകമാണ്, cov എന്നത് സഹവർത്തിത്വമാണ്, VAR എന്നത് വ്യതിയാനമാണ്.

2. ഊർജ്ജ സംഭരണ ​​സംവിധാനത്തിന്റെ മൾട്ടി-ഒബ്ജക്റ്റീവ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ കോൺഫിഗറേഷൻ

2.1 ഒബ്ജക്റ്റീവ് ഫംഗ്ഷൻ

ഊർജ്ജ സംഭരണ ​​സംവിധാനത്തിന്റെ ശക്തിയും ശേഷിയും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനായി, ഊർജ്ജ സംഭരണ ​​സംവിധാനത്തിന്റെ വില, പവർ ഓഫ്-ലിമിറ്റ് പ്രോബബിലിറ്റി, നെറ്റ്‌വർക്ക് നഷ്ടം എന്നിവ കണക്കിലെടുത്ത് ഒരു മൾട്ടി-ഒബ്ജക്റ്റീവ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ഫംഗ്ഷൻ സ്ഥാപിക്കുന്നു. ഓരോ സൂചകത്തിന്റെയും വ്യത്യസ്ത അളവുകൾ കാരണം, ഓരോ സൂചകത്തിനും ഡീവിയേഷൻ സ്റ്റാൻഡേർഡൈസേഷൻ നടത്തുന്നു. ഡീവിയേഷൻ സ്റ്റാൻഡേർഡൈസേഷനുശേഷം, വിവിധ വേരിയബിളുകളുടെ നിരീക്ഷിച്ച മൂല്യങ്ങളുടെ മൂല്യ ശ്രേണി (0,1) ഇടയിലായിരിക്കും, കൂടാതെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡാറ്റ യൂണിറ്റുകളില്ലാത്ത ശുദ്ധമായ അളവുകളാണ്. യഥാർത്ഥ സാഹചര്യത്തിൽ, ഓരോ സൂചകത്തിലും ഊന്നൽ നൽകുന്നതിൽ വ്യത്യാസങ്ങൾ ഉണ്ടാകാം. ഓരോ സൂചകത്തിനും ഒരു നിശ്ചിത ഭാരം നൽകിയാൽ, വ്യത്യസ്ത ഊന്നൽ വിശകലനം ചെയ്യാനും പഠിക്കാനും കഴിയും.

(6)

എവിടെ, ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യേണ്ട സൂചികയാണ് w; സ്റ്റാൻഡേർഡൈസേഷൻ ഇല്ലാതെ ഒറിജിനൽ ഫംഗ്‌ഷന്റെ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞതും കൂടിയതുമാണ് Wmin ഉം wmax ഉം.

വസ്തുനിഷ്ഠമായ പ്രവർത്തനമാണ്

(7)

ഫോർമുലയിൽ, λ1 ~ λ3 എന്നത് വെയ്റ്റ് കോഫിഫിഷ്യന്റുകളാണ്, എലോസ്, പിഇ, സെസ് എന്നിവ യഥാക്രമം സ്റ്റാൻഡേർഡ് ബ്രാഞ്ച് നെറ്റ്‌വർക്ക് നഷ്ടം, ബ്രാഞ്ച് ആക്റ്റീവ് പവർ ക്രോസിംഗ് പ്രോബബിലിറ്റി, എനർജി സ്റ്റോറേജ് ഇൻവെസ്റ്റ്‌മെന്റ് കോസ്റ്റ് എന്നിവയാണ്.

2.2 ജനിതക അൽഗോരിതം

ജനിതക അൽഗോരിതം എന്നത് പ്രകൃതിയിലെ ഏറ്റവും അനുയോജ്യരായവരുടെ നിലനിൽപ്പിന്റെയും അതിജീവനത്തിന്റെയും ജനിതകവും പരിണാമപരവുമായ നിയമങ്ങൾ അനുകരിച്ചുകൊണ്ട് സ്ഥാപിക്കപ്പെട്ട ഒരു തരം ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ അൽഗോരിതം ആണ്. ഇത് ആദ്യം കോഡിംഗ്, പ്രാരംഭ ജനസംഖ്യ ഓരോ വ്യക്തിക്കും വേണ്ടി കോഡിംഗ് (പ്രശ്നത്തിന് സാധ്യമായ പരിഹാരം), അതിനാൽ സാധ്യമായ ഓരോ പരിഹാരവും ജനിതകമാതൃക ഫിനോടൈപ്പ് പരിവർത്തനത്തിന് വേണ്ടിയുള്ളതാണ്, ഓരോ വ്യക്തിക്കും പ്രകൃതിയുടെ നിയമങ്ങൾക്കനുസൃതമായി തിരഞ്ഞെടുക്കൽ ഏറ്റെടുക്കുക. ഓരോ തലമുറയും അടുത്ത തലമുറയിലെ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പരിതസ്ഥിതിയിലേക്ക് ശക്തമായ വ്യക്തിയുമായി പൊരുത്തപ്പെടാൻ, വ്യക്തിയുടെ പരിസ്ഥിതിക്ക് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമാകുന്നതുവരെ, ഡീകോഡ് ചെയ്തതിന് ശേഷം, ഇത് പ്രശ്നത്തിന്റെ ഏകദേശ ഒപ്റ്റിമൽ പരിഹാരമാണ്.

ഈ പേപ്പറിൽ, ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക്, എനർജി സ്റ്റോറേജ് എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള പവർ സിസ്റ്റം ആദ്യം കണക്കാക്കുന്നത് പ്രോബബിലിസ്റ്റിക് പവർ ഫ്ലോ അൽഗോരിതം ആണ്, കൂടാതെ ലഭിച്ച ഡാറ്റ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാൻ ജനിതക അൽഗോരിതത്തിന്റെ ഇൻപുട്ട് വേരിയബിളായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. കണക്കുകൂട്ടൽ പ്രക്രിയ ചിത്രം 3 ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു, ഇത് പ്രധാനമായും ഇനിപ്പറയുന്ന ഘട്ടങ്ങളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു:

ചിത്രം

അത്തിപ്പഴം. 3 അൽഗോരിതം ഫ്ലോ

(1) ഇൻപുട്ട് സിസ്റ്റം, ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക്, എനർജി സ്റ്റോറേജ് ഡാറ്റ, കൂടാതെ ലാറ്റിൻ ഹൈപ്പർക്യൂബ് സാംപ്ലിംഗും ഗ്രാം-ഷ്മിറ്റ് സീക്വൻസ് ഓർത്തോഗണലൈസേഷനും നടത്തുക;

(2) പവർ ഫ്ലോ കണക്കുകൂട്ടൽ മോഡലിലേക്ക് സാമ്പിൾ ഡാറ്റ ഇൻപുട്ട് ചെയ്ത് കണക്കുകൂട്ടൽ ഫലങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുക;

(3) സാമ്പിൾ മൂല്യത്തിന് അനുയോജ്യമായ പ്രാരംഭ പോപ്പുലേഷൻ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് ഔട്ട്പുട്ട് ഫലങ്ങൾ ക്രോമസോം എൻകോഡ് ചെയ്തു;

(4) ജനസംഖ്യയിലെ ഓരോ വ്യക്തിയുടെയും ഫിറ്റ്നസ് കണക്കാക്കുക;

(5) ജനസംഖ്യയുടെ ഒരു പുതിയ തലമുറയെ ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്നതിന് തിരഞ്ഞെടുക്കുക, ക്രോസ് ചെയ്യുക, പരിവർത്തനം ചെയ്യുക;

(6) ആവശ്യകതകൾ പാലിക്കുന്നുണ്ടോ എന്ന് തീരുമാനിക്കുക, ഇല്ലെങ്കിൽ, ഘട്ടം (4) മടങ്ങുക; അതെ എങ്കിൽ, ഒപ്റ്റിമൽ സൊല്യൂഷൻ ഡീകോഡിംഗിന് ശേഷം ഔട്ട്പുട്ട് ആണ്.

3. ഉദാഹരണ വിശകലനം

FIG-ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്ന IEEE24-നോഡ് ടെസ്റ്റ് സിസ്റ്റത്തിൽ പ്രോബബിലിസ്റ്റിക് പവർ ഫ്ലോ രീതി അനുകരിക്കുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. 4, അതിൽ 1-10 നോഡുകളുടെ വോൾട്ടേജ് ലെവൽ 138 കെവി ആണ്, 11-24 നോഡുകളുടേത് 230 കെ.വി.

ചിത്രം

ചിത്രം 4 IEEE24 നോഡ് ടെസ്റ്റ് സിസ്റ്റം

3.1 പവർ സിസ്റ്റത്തിൽ ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് പവർ സ്റ്റേഷന്റെ സ്വാധീനം

പവർ സിസ്റ്റത്തിലെ ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് പവർ സ്റ്റേഷൻ, പവർ സിസ്റ്റത്തിന്റെ സ്ഥാനവും ശേഷിയും നോഡ് വോൾട്ടേജിനെയും ബ്രാഞ്ച് പവറിനെയും ബാധിക്കും, അതിനാൽ, പവർ ഗ്രിഡിനുള്ള ഊർജ്ജ സംഭരണ ​​​​സംവിധാനത്തിന്റെ സ്വാധീനം വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനുമുമ്പ്, ഈ വിഭാഗം ആദ്യം ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് ശക്തിയുടെ സ്വാധീനം വിശകലനം ചെയ്യുന്നു. സിസ്റ്റത്തിലെ സ്റ്റേഷൻ, ഈ പേപ്പറിലെ സിസ്റ്റത്തിലേക്കുള്ള ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്‌ക്ക് ആക്‌സസ്, പ്രോബബിലിറ്റിയുടെ പരിധിയുടെ പ്രവണത, നെറ്റ്‌വർക്ക് നഷ്ടം തുടങ്ങിയവ സിമുലേഷൻ വിശകലനം നടത്തി.

FIG ൽ നിന്ന് കാണാൻ കഴിയുന്നതുപോലെ. 5(എ), ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് പവർ സ്റ്റേഷൻ ബന്ധിപ്പിച്ച ശേഷം, ചെറിയ ബ്രാഞ്ച് പവർ ഫ്ലോ ഓവർലിമിറ്റുള്ള നോഡുകൾ ഇപ്രകാരമാണ്: 11, 12, 13, 23, 13 നോഡ് നോഡ് ബാലൻസ് ചെയ്യുന്നതിന്, നോഡ് വോൾട്ടേജും ഫേസ് ആംഗിളും നൽകിയിരിക്കുന്നു, സ്ഥിരതയുള്ള പവർ ഗ്രിഡ് പവർ ബാലൻസ്, 11, 12, 23 എന്നിവ നേരിട്ട് ബന്ധിപ്പിച്ചതിനുപകരം, തൽഫലമായി, ചെറുതും കൂടുതൽ ശക്തിയും ഉണ്ടാകാനുള്ള സാധ്യതയെ പരിമിതപ്പെടുത്തുന്ന നിരവധി നോഡുകൾ, ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് പവർ സ്റ്റേഷൻ ബാലൻസ് ഇഫക്റ്റ് ഉള്ള നോഡിലേക്ക് പ്രവേശിക്കും. വൈദ്യുതി സംവിധാനത്തിന്റെ സ്വാധീനം.

ചിത്രം

ചിത്രം 5. (എ) പവർ ഫ്ലോ ഓഫ് ലിമിറ്റ് പ്രോബബിലിറ്റിയുടെ ആകെത്തുക (ബി) നോഡ് വോൾട്ടേജ് വ്യതിയാനം (സി) വിവിധ പിവി ആക്‌സസ് പോയിന്റുകളുടെ മൊത്തം സിസ്റ്റം നെറ്റ്‌വർക്ക് നഷ്ടം

പവർ ഫ്ലോയുടെ അതിരുകടന്നതിനൊപ്പം, നോഡ് വോൾട്ടേജിൽ ഫോട്ടോവോൾട്ടായിക്കിന്റെ സ്വാധീനവും ഈ പേപ്പർ വിശകലനം ചെയ്യുന്നു, FIG-ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു. 5(ബി). 1, 3, 8, 13, 14, 15, 19 എന്നീ നോഡുകളുടെ വോൾട്ടേജ് ആംപ്ലിറ്റ്യൂഡുകളുടെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് വ്യതിയാനങ്ങൾ താരതമ്യത്തിനായി തിരഞ്ഞെടുത്തു. മൊത്തത്തിൽ, പവർ ഗ്രിഡിലേക്കുള്ള ഫോട്ടോവോൾട്ടേയിക് പവർ സ്റ്റേഷനുകളുടെ കണക്ഷൻ നോഡുകളുടെ വോൾട്ടേജിൽ വലിയ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നില്ല, പക്ഷേ ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് പവർ സ്റ്റേഷനുകൾ എ-നോഡുകളുടെയും അവയുടെ അടുത്തുള്ള നോഡുകളുടെയും വോൾട്ടേജിൽ വലിയ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നു. കൂടാതെ, കണക്കുകൂട്ടൽ ഉദാഹരണം സ്വീകരിച്ച സിസ്റ്റത്തിൽ, താരതമ്യത്തിലൂടെ, ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് പവർ സ്റ്റേഷൻ നോഡ് തരങ്ങളിലേക്കുള്ള പ്രവേശനത്തിന് കൂടുതൽ അനുയോജ്യമാണെന്ന് കണ്ടെത്തി: ① ഉയർന്ന വോൾട്ടേജ് ഗ്രേഡുള്ള 14, 15, 16, മുതലായവ. വോൾട്ടേജ് മിക്കവാറും മാറില്ല; (2) ജനറേറ്ററുകൾ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന നോഡുകൾ അല്ലെങ്കിൽ 1, 2, 7, മുതലായ ക്യാമറകൾ ക്രമീകരിക്കുക; (3) വരിയിലെ പ്രതിരോധം നോഡിന്റെ അറ്റത്ത് വലുതാണ്.

പവർ സിസ്റ്റത്തിന്റെ മൊത്തം നെറ്റ്‌വർക്ക് നഷ്ടത്തിൽ പിവി ആക്‌സസ് പോയിന്റിന്റെ സ്വാധീനം വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനായി, ചിത്രം 5 (സി) ൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ ഈ പേപ്പർ ഒരു താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. വലിയ ലോഡ് പവർ ഉള്ളതും വൈദ്യുതി വിതരണം ഇല്ലാത്തതുമായ ചില നോഡുകൾ pv പവർ സ്റ്റേഷനുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചാൽ, സിസ്റ്റത്തിന്റെ നെറ്റ്‌വർക്ക് നഷ്ടം കുറയുമെന്ന് കാണാൻ കഴിയും. നേരെമറിച്ച്, നോഡുകൾ 21, 22, 23 എന്നിവ പവർ സപ്ലൈ എൻഡ് ആണ്, ഇത് കേന്ദ്രീകൃത വൈദ്യുതി പ്രക്ഷേപണത്തിന് ഉത്തരവാദിയാണ്. ഈ നോഡുകളുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് പവർ സ്റ്റേഷൻ വലിയ നെറ്റ്‌വർക്ക് നഷ്ടത്തിന് കാരണമാകും. അതിനാൽ, പിവി പവർ സ്റ്റേഷൻ ആക്സസ് പോയിന്റ് വൈദ്യുതി സ്വീകരിക്കുന്ന അവസാനത്തിലോ വലിയ ലോഡുള്ള നോഡിലോ തിരഞ്ഞെടുക്കണം. ഈ ആക്സസ് മോഡ് സിസ്റ്റത്തിന്റെ പവർ ഫ്ലോ ഡിസ്ട്രിബ്യൂഷൻ കൂടുതൽ സന്തുലിതമാക്കുകയും സിസ്റ്റത്തിന്റെ നെറ്റ്വർക്ക് നഷ്ടം കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യും.

മേൽപ്പറഞ്ഞ ഫലങ്ങളുടെ വിശകലനത്തിലെ മൂന്ന് ഘടകങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, നോഡ് 14 ഈ പേപ്പറിൽ ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് പവർ സ്റ്റേഷന്റെ ആക്സസ് പോയിന്റായി എടുക്കുന്നു, തുടർന്ന് പവർ സിസ്റ്റത്തിലെ വിവിധ ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് പവർ സ്റ്റേഷനുകളുടെ ശേഷിയുടെ സ്വാധീനം പഠിക്കുന്നു.

ചിത്രം 6(എ) സിസ്റ്റത്തിൽ ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്‌ക്ക് ശേഷിയുടെ സ്വാധീനം വിശകലനം ചെയ്യുന്നു. ഓരോ ശാഖയുടെയും സജീവ ശക്തിയുടെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് കപ്പാസിറ്റി വർദ്ധിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച് വർദ്ധിക്കുന്നതായി കാണാൻ കഴിയും, കൂടാതെ ഇവ രണ്ടും തമ്മിൽ ഒരു പോസിറ്റീവ് രേഖീയ ബന്ധമുണ്ട്. ചിത്രത്തിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്ന നിരവധി ശാഖകൾ ഒഴികെ, മറ്റ് ശാഖകളുടെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷനുകൾ എല്ലാം 5-ൽ താഴെയും ഒരു രേഖീയ ബന്ധം കാണിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, അവ ഡ്രോയിംഗിന്റെ സൗകര്യാർത്ഥം അവഗണിക്കപ്പെടുന്നു. ഫോട്ടോവോൾട്ടേയിക് ആക്സസ് പോയിന്റുമായോ അടുത്തുള്ള ശാഖകളുമായോ നേരിട്ട് ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന ശക്തിയിൽ ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് ഗ്രിഡ് കണക്ഷൻ വലിയ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നതായി കാണാൻ കഴിയും. പരിമിതമായ പവർ ട്രാൻസ്മിഷൻ ലൈൻ ട്രാൻസ്മിഷൻ കാരണം, നിർമ്മാണത്തിന്റെയും നിക്ഷേപത്തിന്റെയും അളവുകളുടെ ട്രാൻസ്മിഷൻ ലൈനുകൾ വളരെ വലുതാണ്, അതിനാൽ ഒരു ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് പവർ സ്റ്റേഷൻ സ്ഥാപിക്കുമ്പോൾ, ഗതാഗത ശേഷിയുടെ പരിമിതി കണക്കിലെടുക്കണം, മികച്ച സ്ഥലത്തേക്കുള്ള ലൈനിലേക്കുള്ള പ്രവേശനത്തിൽ ഏറ്റവും ചെറിയ സ്വാധീനം തിരഞ്ഞെടുക്കുക, കൂടാതെ, ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് പവർ സ്റ്റേഷന്റെ മികച്ച ശേഷി തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് ഈ പ്രഭാവം കുറയ്ക്കുന്നതിന് ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കും.

ചിത്രം

ചിത്രം 6. (എ) ബ്രാഞ്ച് ആക്റ്റീവ് പവർ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ (ബി) ബ്രാഞ്ച് പവർ ഫ്ലോ പരിധിക്ക് പുറത്തുള്ള പ്രോബബിലിറ്റി (സി) വ്യത്യസ്ത ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് കപ്പാസിറ്റികൾക്ക് കീഴിലുള്ള മൊത്തം സിസ്റ്റം നെറ്റ്‌വർക്ക് നഷ്ടം

അത്തിപ്പഴം. 6(ബി) വ്യത്യസ്ത പിവി പവർ സ്റ്റേഷൻ കപ്പാസിറ്റികൾക്ക് കീഴിലുള്ള ഓരോ ബ്രാഞ്ചിന്റെയും പരിധി കവിയുന്ന സജീവ ശക്തിയുടെ സംഭാവ്യത താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. ചിത്രത്തിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്ന ശാഖകൾ ഒഴികെ, മറ്റ് ശാഖകൾ പരിധി കവിഞ്ഞില്ല അല്ലെങ്കിൽ സാധ്യത വളരെ ചെറുതാണ്. FIG മായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ. 6(എ), ഓഫ്-ലിമിറ്റിന്റെയും സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷന്റെയും സംഭാവ്യതയുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കണമെന്നില്ല. വലിയ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ ഏറ്റക്കുറച്ചിലുകളുള്ള ഒരു ലൈനിന്റെ സജീവ ശക്തി നിർബന്ധമായും ഓഫ്-ലിമിറ്റ് ആയിരിക്കണമെന്നില്ല, കാരണം ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് ഔട്ട്പുട്ട് പവറിന്റെ ട്രാൻസ്മിഷൻ ദിശയുമായി ബന്ധപ്പെട്ടതാണ്. ഒറിജിനൽ ബ്രാഞ്ച് പവർ ഫ്ലോയുടെ അതേ ദിശയിലാണെങ്കിൽ, ചെറിയ ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് പവറും ഓഫ് ലിമിറ്റിന് കാരണമാകാം. പിവി പവർ വളരെ വലുതായിരിക്കുമ്പോൾ, വൈദ്യുതി പ്രവാഹം പരിധി കവിയരുത്.

ചിത്രത്തിൽ. 6(c), ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്‌ക് കപ്പാസിറ്റി വർദ്ധിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച് സിസ്റ്റത്തിന്റെ മൊത്തം നെറ്റ്‌വർക്ക് നഷ്ടം വർദ്ധിക്കുന്നു, പക്ഷേ ഈ പ്രഭാവം വ്യക്തമല്ല. ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്‌ക്ക് ശേഷി 60 മെഗാവാട്ട് വർദ്ധിക്കുമ്പോൾ, മൊത്തം നെറ്റ്‌വർക്ക് നഷ്ടം 0.5% വർദ്ധിക്കുന്നു, അതായത് 0.75 മെഗാവാട്ട്. അതിനാൽ, പിവി പവർ സ്റ്റേഷനുകൾ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുമ്പോൾ, നെറ്റ്‌വർക്ക് നഷ്ടം ഒരു ദ്വിതീയ ഘടകമായി കണക്കാക്കണം, കൂടാതെ സിസ്റ്റത്തിന്റെ സുസ്ഥിരമായ പ്രവർത്തനത്തെ കൂടുതൽ സ്വാധീനിക്കുന്ന ഘടകങ്ങൾ ആദ്യം പരിഗണിക്കണം, അതായത് ട്രാൻസ്മിഷൻ ലൈനിലെ പവർ വ്യതിയാനം, പരിധിക്ക് പുറത്തുള്ള സംഭാവ്യത. .

3.2 സിസ്റ്റത്തിലെ ഊർജ്ജ സംഭരണ ​​ആക്‌സസിന്റെ ആഘാതം

സെക്ഷൻ 3.1 ഫോട്ടോവോൾട്ടെയ്ക് പവർ സ്റ്റേഷന്റെ പ്രവേശന സ്ഥാനവും ശേഷിയും പവർ സിസ്റ്റത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു