சுருக்கம் ஒளிமின்னழுத்த மின் உற்பத்தியின் அதிக விகிதமானது மின் அமைப்பின் ஸ்திரத்தன்மையில் பாதகமான விளைவுகளை ஏற்படுத்தும், மேலும் ஆற்றல் சேமிப்பு இந்த விளைவுகளை அகற்றுவதற்கான பயனுள்ள வழிமுறைகளில் ஒன்றாக கருதப்படுகிறது. இந்த கட்டுரை மின்சக்தி அமைப்பில் ஒளிமின்னழுத்த மின் உற்பத்தியின் செல்வாக்கை மின் ஓட்டத்தின் கண்ணோட்டத்தில் பகுப்பாய்வு செய்கிறது, பின்னர் செல்வாக்கைக் கட்டுப்படுத்துவதில் ஆற்றல் சேமிப்பின் விளைவை பகுப்பாய்வு செய்கிறது. முதலாவதாக, ஆற்றல் அமைப்பில் உள்ள கூறுகளின் நிகழ்தகவு விநியோக மாதிரி மற்றும் ஆற்றல் சேமிப்பு மாதிரி அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது, மேலும் லத்தீன் ஹைபர்கியூப் மாதிரி முறை மற்றும் கிராம்-ஷ்மிட் வரிசை இயல்பாக்கம் முறை அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது. இரண்டாவதாக, ஆற்றல் சேமிப்பு அமைப்பின் விலை, கிளை மின் ஓட்டத்தின் வரம்பற்ற நிகழ்தகவு மற்றும் மின் கட்டத்தின் பிணைய இழப்பு ஆகியவற்றைக் கருத்தில் கொண்ட பல-நோக்கு தேர்வுமுறை மாதிரி நிறுவப்பட்டது. புறநிலை செயல்பாட்டின் உகந்த தீர்வு மரபணு அல்காரிதம் மூலம் பெறப்பட்டது. இறுதியாக, IEEE24 முனை சோதனை அமைப்பில் உருவகப்படுத்துதல் பல்வேறு ஒளிமின்னழுத்த அணுகல் திறன் மற்றும் மின் அமைப்பில் உள்ள அணுகல் இருப்பிடம் மற்றும் மின் அமைப்பில் ஆற்றல் சேமிப்பகத்தின் தாக்கம் மற்றும் வெவ்வேறு ஒளிமின்னழுத்த திறனுடன் தொடர்புடைய உகந்த ஆற்றல் சேமிப்பு கட்டமைப்பு ஆகியவற்றின் தாக்கத்தை பகுப்பாய்வு செய்ய மேற்கொள்ளப்படுகிறது. பெறப்படுகிறது.

முக்கிய வார்த்தைகள் ஒளிமின்னழுத்த மின் உற்பத்தி; ஆற்றல் சேமிப்பு அமைப்பு; உகந்த கட்டமைப்பு; நிகழ்தகவு சக்தி ஓட்டம்; மரபணு அல்காரிதம் (ga)

ஒளிமின்னழுத்த மின் உற்பத்தி பசுமை சுற்றுச்சூழல் பாதுகாப்பு மற்றும் புதுப்பிக்கத்தக்க நன்மைகளைக் கொண்டுள்ளது, மேலும் இது மிகவும் சாத்தியமான புதுப்பிக்கத்தக்க ஆற்றலாகக் கருதப்படுகிறது. 2020 ஆம் ஆண்டில், சீனாவின் ஒட்டுமொத்த நிறுவப்பட்ட ஒளிமின்னழுத்த மின் உற்பத்தி திறன் 253 மில்லியன் கிலோவாட்டை எட்டியுள்ளது. பெரிய அளவிலான PV மின்சாரத்தின் இடைவிடாத தன்மை மற்றும் நிச்சயமற்ற தன்மை, உச்ச ஷேவிங், ஸ்திரத்தன்மை மற்றும் ஒளியை நிராகரித்தல் போன்ற சிக்கல்கள் உட்பட மின் அமைப்பை பாதிக்கிறது, மேலும் இந்த சிக்கல்களைச் சமாளிக்க கட்டம் மிகவும் நெகிழ்வான நடவடிக்கைகளை எடுக்க வேண்டும். இந்தச் சிக்கல்களைத் தீர்க்க ஆற்றல் சேமிப்பு ஒரு சிறந்த வழியாகக் கருதப்படுகிறது. ஆற்றல் சேமிப்பு அமைப்பின் பயன்பாடு பெரிய அளவிலான ஒளிமின்னழுத்த கட்ட இணைப்புக்கான புதிய தீர்வைக் கொண்டுவருகிறது.

தற்போது, ​​ஒளிமின்னழுத்த மின் உற்பத்தி, ஆற்றல் சேமிப்பு அமைப்பு மற்றும் உள்நாட்டிலும் வெளிநாட்டிலும் நிகழ்தகவு மின் ஓட்டம் குறித்து பல ஆய்வுகள் உள்ளன. அதிக எண்ணிக்கையிலான இலக்கிய ஆய்வுகள் ஆற்றல் சேமிப்பு ஒளிமின்னழுத்தத்தின் பயன்பாட்டு விகிதத்தை மேம்படுத்தலாம் மற்றும் ஒளிமின்னழுத்த கட்டம் இணைப்பின் நிலைத்தன்மையைத் தீர்க்கும் என்பதைக் காட்டுகின்றன. புதிய ஆற்றல் மின் நிலையத்தில் ஆற்றல் சேமிப்பு அமைப்பின் கட்டமைப்பில், ஆப்டிகல் சேமிப்பு மற்றும் காற்று சேமிப்பகத்தின் கட்டுப்பாட்டு மூலோபாயத்திற்கு மட்டுமல்லாமல், ஆற்றல் சேமிப்பு அமைப்பின் பொருளாதாரத்திற்கும் கவனம் செலுத்தப்பட வேண்டும். கூடுதலாக, மின் அமைப்பில் பல ஆற்றல் சேமிப்பு மின் நிலையங்களை மேம்படுத்துவதற்கு, ஆற்றல் சேமிப்பு மின் நிலையங்களின் செயல்பாட்டின் பொருளாதார மாதிரி, ஒளிமின்னழுத்த டிரான்ஸ்மிஷன் சேனல்களின் தொடக்க புள்ளி மற்றும் இறுதிப் புள்ளியின் தள தேர்வு மற்றும் ஆற்றல் சேமிப்பு தள தேர்வு. எவ்வாறாயினும், ஆற்றல் சேமிப்பு அமைப்பின் உகந்த கட்டமைப்பில் தற்போதுள்ள ஆராய்ச்சி மின் அமைப்பில் குறிப்பிட்ட தாக்கத்தை கருத்தில் கொள்ளவில்லை, மேலும் பல-புள்ளி அமைப்பு பற்றிய ஆராய்ச்சி பெரிய அளவிலான ஆப்டிகல் சேமிப்பக செயல்பாட்டு பண்புகளை உள்ளடக்குவதில்லை.

With the large-scale development of uncertain new energy power generation such as wind power and photovoltaic, it is necessary to calculate the power flow of the power system in the operation planning of the power system. For example, the literature studies the optimal location and capacity allocation of energy storage in the power system with wind power. In addition, the correlation between multiple new energy sources should also be considered in the calculation of power flow. However, all the above studies are based on deterministic power flow methods, which do not consider the uncertainty of new energy generation. The literature considers the uncertainty of wind power and applies the probabilistic optimal power flow method to optimize the site selection of energy storage system, which improves the operation economy.

தற்போது, ​​பல்வேறு நிகழ்தகவு சக்தி ஓட்ட வழிமுறைகள் அறிஞர்களால் முன்மொழியப்பட்டுள்ளன, மேலும் மான்டே கார்லோ உருவகப்படுத்துதல் முறையை அடிப்படையாகக் கொண்ட நேரியல் அல்லாத நிகழ்தகவு சக்தி ஓட்டத்தின் தரவுச் செயலாக்க முறைகள் இலக்கியங்களில் முன்மொழியப்பட்டுள்ளன, ஆனால் மான்டே கார்லோ முறையின் நேரமின்மை மிகவும் மோசமாக உள்ளது. ஆற்றல் சேமிப்பகத்தின் இருப்பிடத்தைப் படிக்க நிகழ்தகவு உகந்த சக்தி ஓட்டத்தைப் பயன்படுத்த இலக்கியத்தில் முன்மொழியப்பட்டது, மேலும் 2 மீ புள்ளி முறை பயன்படுத்தப்படுகிறது, ஆனால் இந்த முறையின் கணக்கீட்டு துல்லியம் சிறந்தது அல்ல. பவர் ஃப்ளோ கணக்கீட்டில் லத்தீன் ஹைபர்கியூப் மாதிரி முறையின் பயன்பாடு இந்த தாளில் ஆய்வு செய்யப்படுகிறது, மேலும் லத்தீன் ஹைபர்கியூப் மாதிரி முறையின் மேன்மை எண் எடுத்துக்காட்டுகளால் விளக்கப்படுகிறது.

மேலே உள்ள ஆராய்ச்சியின் அடிப்படையில், பெரிய அளவிலான ஒளிமின்னழுத்த மின் உற்பத்தியுடன் மின் அமைப்பில் ஆற்றல் சேமிப்பகத்தின் உகந்த ஒதுக்கீட்டை ஆய்வு செய்ய இந்த தாள் நிகழ்தகவு சக்தி ஓட்ட முறையைப் பயன்படுத்துகிறது. முதலாவதாக, ஆற்றல் அமைப்பில் உள்ள கூறுகளின் நிகழ்தகவு விநியோக மாதிரி மற்றும் லத்தீன் ஹைபர்கியூப் மாதிரி முறை அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது. இரண்டாவதாக, ஆற்றல் சேமிப்பு செலவு, வரம்பு நிகழ்தகவு மற்றும் பிணைய இழப்பு ஆகியவற்றின் மீது மின் ஓட்டம் ஆகியவற்றைக் கருத்தில் கொண்டு பல-நோக்கு தேர்வுமுறை மாதிரி நிறுவப்பட்டது. இறுதியாக, உருவகப்படுத்துதல் பகுப்பாய்வு IEEE24 முனை சோதனை அமைப்பில் மேற்கொள்ளப்படுகிறது.

1. நிகழ்தகவு சக்தி ஓட்ட மாதிரி

1.1 கூறுகளின் நிச்சயமற்ற மாதிரி

Photovoltaic, load and generator are all random variables with uncertainty. In the calculation of probabilistic power flow of distribution network, the probabilistic model is explained in the literature. Through the analysis of historical data, the output power of photovoltaic power generation follows BETA distribution. By fitting the probability distribution of load power, it is assumed that load follows normal distribution, and its probability density distribution function is

படம் (1)

Where, Pl is the load power; μ L and σ L are the expectation and variance of load respectively.

ஜெனரேட்டரின் நிகழ்தகவு மாதிரி பொதுவாக இரண்டு-புள்ளி விநியோகத்தை ஏற்றுக்கொள்கிறது, மேலும் அதன் நிகழ்தகவு அடர்த்தி விநியோக செயல்பாடு

(2)

எங்கே, P என்பது ஜெனரேட்டரின் இயல்பான செயல்பாட்டின் நிகழ்தகவு; பிஜி என்பது ஜெனரேட்டரின் வெளியீட்டு சக்தி.

நண்பகலில் வெளிச்சம் போதுமானதாக இருக்கும்போது, ​​ஒளிமின்னழுத்த மின் நிலையத்தின் செயலில் உள்ள ஆற்றல் பெரியதாக இருக்கும், மேலும் சரியான நேரத்தில் பயன்படுத்த கடினமாக இருக்கும் சக்தி ஆற்றல் சேமிப்பு பேட்டரியில் சேமிக்கப்படும். சுமை சக்தி அதிகமாக இருக்கும்போது, ​​ஆற்றல் சேமிப்பு பேட்டரி சேமிக்கப்பட்ட ஆற்றலை வெளியிடும். ஆற்றல் சேமிப்பு அமைப்பின் உடனடி ஆற்றல் சமநிலை சமன்பாடு ஆகும்

சார்ஜ் செய்யும் போது

(3)

வெளியேற்றும் போது

(4)

கட்டுப்பாடு

படங்கள்,

படங்கள்,

படம், படம்

எங்கே, St என்பது T நேரத்தில் சேமிக்கப்படும் ஆற்றல்; Pt என்பது ஆற்றல் சேமிப்பின் சார்ஜ் மற்றும் வெளியேற்ற சக்தி; SL மற்றும் SG ஆகியவை முறையே சார்ஜிங் மற்றும் டிஸ்சார்ஜ் செய்யும் ஆற்றல் ஆகும். η C மற்றும் η D ஆகியவை முறையே சார்ஜிங் மற்றும் டிஸ்சார்ஜிங் திறன் ஆகும். Ds என்பது ஆற்றல் சேமிப்பின் சுய-வெளியேற்ற விகிதம் ஆகும்.

1.2 லத்தீன் ஹைபர்கியூப் மாதிரி முறை

உருவகப்படுத்துதல் முறை, தோராயமான முறை மற்றும் பகுப்பாய்வு முறை ஆகியவை நிச்சயமற்ற காரணிகளின் கீழ் கணினி சக்தி ஓட்டத்தை பகுப்பாய்வு செய்ய பயன்படுத்தப்படலாம். மான்டே கார்லோ உருவகப்படுத்துதல் நிகழ்தகவு சக்தி ஓட்ட வழிமுறைகளில் மிகவும் துல்லியமான முறைகளில் ஒன்றாகும், ஆனால் அதிக துல்லியத்துடன் ஒப்பிடும்போது அதன் நேரத்தன்மை குறைவாக உள்ளது. குறைந்த மாதிரி நேரங்களின் விஷயத்தில், இந்த முறை பொதுவாக நிகழ்தகவு பரவல் வளைவின் வாலைப் புறக்கணிக்கிறது, ஆனால் துல்லியத்தை மேம்படுத்த, இது மாதிரி நேரங்களை அதிகரிக்க வேண்டும். லத்தீன் ஹைபர்கியூப் மாதிரி முறை இந்த சிக்கலைத் தவிர்க்கிறது. இது ஒரு படிநிலை மாதிரி முறையாகும், இது மாதிரி புள்ளிகள் நிகழ்தகவு விநியோகத்தை திறம்பட பிரதிபலிக்கிறது மற்றும் மாதிரி நேரங்களை திறம்பட குறைக்கிறது.

Figure 1 shows the expectation and variance of Latin hypercube sampling method and Monte Carlo simulation method with sampling times ranging from 10 to 200. The overall trend of results obtained by the two methods is decreasing. However, the expectation and variance obtained by monte Carlo method are very unstable, and the results obtained by multiple simulations are not the same with the same sampling times. The variance of Latin hypercube sampling method decreases steadily with the increase of sampling times, and the relative error decreases to less than 5% when the sampling times are more than 150. It is worth noting that the sampling point of the Latin hypercube sampling method is symmetric about the Y-axis, so its expected error is 0, which is also its advantage.

படம்

படம் 1 MC மற்றும் LHS இடையே வெவ்வேறு மாதிரி நேரங்களின் ஒப்பீடு

Latin hypercube sampling method is a layered sampling method. By improving the sample generation process of input random variables, the sampling value can effectively reflect the overall distribution of random variables. The sampling process is divided into two steps.

(1) Sampling

Xi (I = 1, 2,… ,m) என்பது m ரேண்டம் மாறிகள், மற்றும் மாதிரி நேரங்கள் N, FIG இல் காட்டப்பட்டுள்ளது. 2. Xi இன் ஒட்டுமொத்த நிகழ்தகவு பரவல் வளைவு சம இடைவெளியுடன் N இடைவெளியாக பிரிக்கப்பட்டுள்ளது மற்றும் ஒன்றுடன் ஒன்று இல்லை, ஒவ்வொரு இடைவெளியின் நடுப்புள்ளியும் நிகழ்தகவு Y இன் மாதிரி மதிப்பாக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டது, பின்னர் மாதிரி மதிப்பு Xi= p-1 (Yi) தலைகீழ் செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தி கணக்கிடப்படுகிறது, மேலும் கணக்கிடப்பட்ட Xi என்பது சீரற்ற மாறியின் மாதிரி மதிப்பு.

படம்

Figure 2 schematic diagram of LHS

(2) வரிசைமாற்றங்கள்

The sampling values of random variables obtained from (1) are sequentially arranged, so the correlation between m random variables is 1, which cannot be calculated. The gram-Schmidt sequence orthogonalization method can be adopted to reduce the correlation between the sampling values of random variables. Firstly, a matrix of K×M order I=[I1, I2…, IK]T is generated. Elements in each row are randomly arranged from 1 to M, and they represent the position of the sampling value of the original random variable.

நேர்மறை மறு செய்கை

படம்

A reverse iterative

படம்

“படம்” என்பது ஒதுக்கீட்டைக் குறிக்கிறது, டேக்அவுட்(Ik,Ij) என்பது நேரியல் பின்னடைவில் எஞ்சிய மதிப்பைக் கணக்கிடுவதைக் குறிக்கிறது.

After bidirectional iteration until the RMS value ρ, which represents the correlation, does not decrease, the position matrix of each random variable after permutation is obtained, and then the permutation matrix of random variables with the least correlation can be obtained.

(5)

Where, the picture is correlation coefficient between Ik and Ij, cov is covariance, and VAR is variance.

2. ஆற்றல் சேமிப்பு அமைப்பின் மல்டி-அப்ஜெக்டிவ் ஆப்டிமைசேஷன் உள்ளமைவு

2.1 குறிக்கோள் செயல்பாடு

In order to optimize the power and capacity of the energy storage system, a multi-objective optimization function is established considering the cost of the energy storage system, the power off-limit probability and the network loss. Due to the different dimensions of each indicator, deviation standardization is carried out for each indicator. After deviation standardization, the value range of observed values of various variables will be between (0,1), and the standardized data are pure quantities without units. In the actual situation, there may be differences in the emphasis on each indicator. If each indicator is given a certain weight, different emphases can be analyzed and studied.

(6)

Where, w is the index to be optimized; Wmin and wmax are the minimum and maximum of the original function without standardization.

The objective function is

(7)

In the formula, λ1 ~ λ3 are weight coefficients, Eloss, PE and CESS are standardized branch network loss, branch active power crossing probability and energy storage investment cost respectively.

2.2 மரபணு அல்காரிதம்

Genetic algorithm is a kind of optimization algorithm established by imitating the genetic and evolutionary laws of survival of the fittest and survival of the fittest in nature. It first to coding, initial population each coding on behalf of an individual (a feasible solution of the problem), so each feasible solution is from for genotype phenotype transformation, to undertake choosing according to the laws of nature for each individual, and selected in each generation to the next generation of computing environment to adapt to the strong individual, until the most adaptable to the environment of the individual, After decoding, it is the approximate optimal solution of the problem.

In this paper, the power system including photovoltaic and energy storage is firstly calculated by the probabilistic power flow algorithm, and the obtained data is used as the input variable of the genetic algorithm to solve the problem. The calculation process is shown in Figure 3, which is mainly divided into the following steps:

படம்

FIG. 3 Algorithm flow

(1) Input system, photovoltaic and energy storage data, and perform Latin hypercube sampling and Gram-Schmidt sequence orthogonalization;

(2) Input the sampled data into the power flow calculation model and record the calculation results;

(3) வெளியீட்டு முடிவுகள் மாதிரி மதிப்புக்கு ஒத்த ஆரம்ப மக்கள்தொகையை உருவாக்க குரோமோசோம் மூலம் குறியாக்கம் செய்யப்பட்டன;

(4) மக்கள்தொகையில் உள்ள ஒவ்வொரு நபரின் உடற்தகுதியைக் கணக்கிடுதல்;

(5) புதிய தலைமுறை மக்கள்தொகையை உருவாக்க தேர்ந்தெடுக்கவும், குறுக்கு மற்றும் மாற்றவும்;

(6) தேவைகள் பூர்த்தி செய்யப்பட்டுள்ளதா என தீர்ப்பளிக்கவும், இல்லையெனில், படி (4) திரும்பவும்; ஆம் எனில், டிகோடிங்கிற்குப் பிறகு வெளியீடுதான் உகந்த தீர்வு.

3. எடுத்துக்காட்டு பகுப்பாய்வு

The probabilistic power flow method is simulated and analyzed in the IEEE24-node test system shown in FIG. 4, in which the voltage level of 1-10 nodes is 138 kV, and that of 11-24 nodes is 230 kV.

படம்

படம் 4 IEEE24 முனை சோதனை அமைப்பு

3.1 மின் அமைப்பில் ஒளிமின்னழுத்த மின் நிலையத்தின் தாக்கம்

மின் அமைப்பில் உள்ள ஒளிமின்னழுத்த மின் நிலையம், மின் அமைப்பின் இருப்பிடம் மற்றும் திறன் முனை மின்னழுத்தம் மற்றும் கிளை சக்தியை பாதிக்கும், எனவே, மின் கட்டத்திற்கான ஆற்றல் சேமிப்பு அமைப்பின் செல்வாக்கை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கு முன், இந்த பிரிவு முதலில் ஒளிமின்னழுத்த சக்தியின் செல்வாக்கை பகுப்பாய்வு செய்கிறது. கணினியில் நிலையம், இந்த தாளில் உள்ள கணினியை ஒளிமின்னழுத்த அணுகல், நிகழ்தகவு வரம்பின் போக்கு, நெட்வொர்க் இழப்பு மற்றும் பல உருவகப்படுத்துதல் பகுப்பாய்வு மேற்கொள்ளப்படுகிறது.

FIG இலிருந்து பார்க்க முடியும். 5(a), ஒளிமின்னழுத்த மின் நிலையம் இணைக்கப்பட்ட பிறகு, சிறிய கிளை மின் ஓட்டம் மிகை வரம்பைக் கொண்ட முனைகள் பின்வருமாறு: 11, 12, 13, 23, 13 கணு முனையை சமநிலைப்படுத்த, முனை மின்னழுத்தம் மற்றும் கட்ட கோணம் கொடுக்கப்பட்டுள்ளது, நிலையான பவர் கிரிட் மின் சமநிலையின் விளைவு, நேரடியாக இணைக்கப்படுவதற்குப் பதிலாக 11, 12 மற்றும் 23, இதன் விளைவாக, சிறிய மற்றும் அதிக சக்தியின் நிகழ்தகவை வரம்பிற்குள் இணைக்கப்பட்ட பல முனைகள், ஒளிமின்னழுத்த மின் நிலையம் சமநிலை விளைவுடன் முனையை அணுகும். சக்தி அமைப்பின் தாக்கம்.

படம்

படம்.

மின்னழுத்தம் அதிகமாக இருப்பதைத் தவிர, FIG இல் காட்டப்பட்டுள்ளபடி, முனை மின்னழுத்தத்தில் ஒளிமின்னழுத்தத்தின் தாக்கத்தையும் இந்தத் தாள் பகுப்பாய்வு செய்கிறது. 5(பி). 1, 3, 8, 13, 14, 15 மற்றும் 19 ஆகிய முனைகளின் மின்னழுத்த வீச்சுகளின் நிலையான விலகல்கள் ஒப்பிடுவதற்குத் தேர்ந்தெடுக்கப்படுகின்றன. மொத்தத்தில், ஒளிமின்னழுத்த மின் நிலையங்களை மின் கட்டத்துடன் இணைப்பது முனைகளின் மின்னழுத்தத்தில் பெரிய தாக்கத்தை ஏற்படுத்தாது, ஆனால் ஒளிமின்னழுத்த மின் நிலையங்கள் a-நோட்கள் மற்றும் அவற்றின் அருகிலுள்ள முனைகளின் மின்னழுத்தத்தில் பெரும் தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகின்றன. கூடுதலாக, கணக்கீடு எடுத்துக்காட்டில் ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட அமைப்பில், ஒப்பிடுவதன் மூலம், ஒளிமின்னழுத்த மின் நிலையம் கணு வகைகளை அணுகுவதற்கு மிகவும் பொருத்தமானது என்று கண்டறியப்பட்டது: ① உயர் மின்னழுத்த தரத்துடன் கூடிய முனைகள், 14, 15, 16 போன்றவை. மின்னழுத்தம் கிட்டத்தட்ட மாறாது; (2) ஜெனரேட்டர்கள் அல்லது 1, 2, 7 போன்றவற்றை சரிசெய்யும் கேமராக்களால் ஆதரிக்கப்படும் முனைகள்; (3) கோட்டின் எதிர்ப்பானது முனையின் முடிவில் பெரியதாக உள்ளது.

In order to analyze the influence of PV access point on the total network loss of power system, this paper makes a comparison as shown in Figure 5(c). It can be seen that if some nodes with large load power and no power supply are connected to pv power station, the network loss of the system will be reduced. On the contrary, nodes 21, 22 and 23 are the power supply end, which is responsible for centralized power transmission. The photovoltaic power station connected to these nodes will cause large network loss. Therefore, the pv power station access point should be selected at the receiving end of power or the node with large load. This access mode can make the power flow distribution of the system more balanced and reduce the network loss of the system.

Based on the three factors in the analysis of the above results, node 14 is taken as the access point of photovoltaic power station in this paper, and then the influence of the capacity of different photovoltaic power stations on the power system is studied.

படம் 6(a) கணினியில் ஒளிமின்னழுத்த திறனின் தாக்கத்தை பகுப்பாய்வு செய்கிறது. ஒவ்வொரு கிளையின் செயலில் உள்ள சக்தியின் நிலையான விலகல் ஒளிமின்னழுத்த திறன் அதிகரிப்புடன் அதிகரிக்கிறது, மேலும் இரண்டிற்கும் இடையே நேர்மறை நேரியல் உறவு இருப்பதைக் காணலாம். படத்தில் காட்டப்பட்டுள்ள பல கிளைகளைத் தவிர, மற்ற கிளைகளின் நிலையான விலகல்கள் அனைத்தும் 5 க்கும் குறைவாக உள்ளன மற்றும் ஒரு நேரியல் உறவைக் காட்டுகின்றன, அவை வரைவதற்கு வசதிக்காக புறக்கணிக்கப்படுகின்றன. ஒளிமின்னழுத்த அணுகல் புள்ளி அல்லது அருகிலுள்ள கிளைகளுடன் நேரடியாக இணைக்கப்பட்ட சக்தியின் மீது ஒளிமின்னழுத்த கிரிட் இணைப்பு பெரும் செல்வாக்கைக் கொண்டிருப்பதைக் காணலாம். குறைந்த மின் கடத்தல் வரி பரிமாற்றம் காரணமாக, கட்டுமானம் மற்றும் முதலீட்டின் அளவுகளின் பரிமாற்றக் கோடுகள் மிகப்பெரியது, எனவே ஒரு ஒளிமின்னழுத்த மின் நிலையத்தை நிறுவுதல், போக்குவரத்து திறன் வரம்பை கருத்தில் கொள்ள வேண்டும், சிறந்த இடத்திற்கு வரி அணுகலில் சிறிய செல்வாக்கைத் தேர்வு செய்ய வேண்டும், கூடுதலாக, ஒளிமின்னழுத்த மின் நிலையத்தின் சிறந்த திறனைத் தேர்ந்தெடுப்பது இந்த விளைவைக் குறைக்க முக்கியப் பங்கு வகிக்கும்.

படம்

படம்.

படம் 6(b) வெவ்வேறு pv மின் நிலைய திறன்களின் கீழ் ஒவ்வொரு கிளையின் வரம்பை மீறும் செயலில் உள்ள ஆற்றலின் நிகழ்தகவை ஒப்பிடுகிறது. படத்தில் காட்டப்பட்டுள்ள கிளைகளைத் தவிர, மற்ற கிளைகள் வரம்பை மீறவில்லை அல்லது நிகழ்தகவு மிகவும் சிறியதாக இருந்தது. FIG உடன் ஒப்பிடும்போது. 6(a), வரம்பற்ற நிகழ்தகவு மற்றும் நிலையான விலகல் ஆகியவை தொடர்புடையதாக இருக்க வேண்டிய அவசியமில்லை என்பதைக் காணலாம். பெரிய நிலையான விலகல் ஏற்ற இறக்கத்துடன் கூடிய ஒரு வரியின் செயலில் உள்ள சக்தியானது வரம்பற்றதாக இருக்க வேண்டிய அவசியமில்லை, மேலும் காரணம் ஒளிமின்னழுத்த வெளியீட்டு சக்தியின் பரிமாற்ற திசையுடன் தொடர்புடையது. இது அசல் கிளை சக்தி ஓட்டத்தின் அதே திசையில் இருந்தால், சிறிய ஒளிமின்னழுத்த சக்தியும் வரம்பற்றதாக இருக்கலாம். பிவி சக்தி மிகப் பெரியதாக இருக்கும்போது, ​​மின் ஓட்டம் வரம்பை மீறக்கூடாது.

FIG இல். 6(c), ஒளிமின்னழுத்த திறன் அதிகரிப்புடன் கணினியின் மொத்த நெட்வொர்க் இழப்பு அதிகரிக்கிறது, ஆனால் இந்த விளைவு வெளிப்படையாக இல்லை. ஒளிமின்னழுத்த திறன் 60 மெகாவாட் அதிகரிக்கும் போது, ​​மொத்த நெட்வொர்க் இழப்பு 0.5% மட்டுமே அதிகரிக்கிறது, அதாவது 0.75 மெகாவாட். எனவே, pv மின் நிலையங்களை நிறுவும் போது, ​​பிணைய இழப்பை இரண்டாம் காரணியாக எடுத்துக் கொள்ள வேண்டும், மேலும் கணினியின் நிலையான செயல்பாட்டில் அதிக தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் காரணிகளை முதலில் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும். .

3.2 கணினியில் ஆற்றல் சேமிப்பு அணுகலின் தாக்கம்

பிரிவு 3.1 ஒளிமின்னழுத்த மின் நிலையத்தின் அணுகல் நிலை மற்றும் திறன் ஆகியவை மின் அமைப்பைப் பொறுத்தது