ಅಮೂರ್ತ ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ಶಕ್ತಿ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣವು ವಿದ್ಯುತ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸ್ಥಿರತೆಯ ಮೇಲೆ ಪ್ರತಿಕೂಲ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಬೀರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಈ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕಲು ಶಕ್ತಿಯ ಸಂಗ್ರಹವು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಈ ಕಾಗದವು ವಿದ್ಯುತ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮೇಲೆ ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ಶಕ್ತಿಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ವಿದ್ಯುತ್ ಹರಿವಿನ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ತಡೆಯುವಲ್ಲಿ ಶಕ್ತಿಯ ಸಂಗ್ರಹದ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಸಂಭವನೀಯತೆ ವಿತರಣಾ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿನ ಘಟಕಗಳ ಶಕ್ತಿಯ ಶೇಖರಣಾ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಲ್ಯಾಟಿನ್ ಹೈಪರ್‌ಕ್ಯೂಬ್ ಮಾದರಿ ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಮ್-ಸ್ಮಿತ್ ಅನುಕ್ರಮ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣ ವಿಧಾನವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲಾಗಿದೆ. ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಬಹು-ವಸ್ತುವಿನ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಯಿತು, ಇದು ಶಕ್ತಿಯ ಶೇಖರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವೆಚ್ಚ, ಶಾಖೆಯ ವಿದ್ಯುತ್ ಹರಿವಿನ ಆಫ್-ಮಿತಿ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ ಗ್ರಿಡ್ನ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ನಷ್ಟವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ. ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಕ್ರಿಯೆಯ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಜೆನೆಟಿಕ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಮೂಲಕ ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ವಿವಿಧ ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ಪ್ರವೇಶ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಪ್ರಭಾವ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿನ ಶಕ್ತಿಯ ಶೇಖರಣೆಯ ಪರಿಣಾಮ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾದ ಶಕ್ತಿಯ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು IEEE24 ನೋಡ್ ಪರೀಕ್ಷಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಅನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಮುಖ ಪದಗಳು ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ವಿದ್ಯುತ್ ಉತ್ಪಾದನೆ; ಶಕ್ತಿ ಶೇಖರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆ; ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್; ಸಂಭವನೀಯತೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಹರಿವು; ಜೆನೆಟಿಕ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ (ga)

ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ವಿದ್ಯುತ್ ಉತ್ಪಾದನೆಯು ಹಸಿರು ಪರಿಸರ ಸಂರಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ನವೀಕರಿಸಬಹುದಾದ ಅನುಕೂಲಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಇದನ್ನು ಅತ್ಯಂತ ಸಂಭಾವ್ಯ ನವೀಕರಿಸಬಹುದಾದ ಶಕ್ತಿ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ. 2020 ರ ಹೊತ್ತಿಗೆ, ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ಶಕ್ತಿಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಚೀನಾದ ಸಂಚಿತ ಸ್ಥಾಪಿತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು 253 ಮಿಲಿಯನ್ ಕಿಲೋವ್ಯಾಟ್ ತಲುಪಿದೆ. ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ PV ಪವರ್‌ನ ಮಧ್ಯಂತರ ಮತ್ತು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯು ಪೀಕ್ ಶೇವಿಂಗ್, ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ಬೆಳಕಿನ ತ್ಯಜಿಸುವಿಕೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ವಿದ್ಯುತ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಗ್ರಿಡ್ ಹೆಚ್ಚು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಶಕ್ತಿಯ ಶೇಖರಣೆಯು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾರ್ಗವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ. ಶಕ್ತಿಯ ಶೇಖರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ಗ್ರಿಡ್ ಸಂಪರ್ಕಕ್ಕಾಗಿ ಹೊಸ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ತರುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಸ್ತುತ, ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ವಿದ್ಯುತ್ ಉತ್ಪಾದನೆ, ಶಕ್ತಿ ಸಂಗ್ರಹ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮತ್ತು ದೇಶ ಮತ್ತು ವಿದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಭವನೀಯ ವಿದ್ಯುತ್ ಹರಿವಿನ ಬಗ್ಗೆ ಅನೇಕ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ನಡೆಯುತ್ತಿವೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಸಾಹಿತ್ಯ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಶಕ್ತಿಯ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯು ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕದ ಬಳಕೆಯ ದರವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ಗ್ರಿಡ್ ಸಂಪರ್ಕದ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಹೊಸ ಶಕ್ತಿಯ ಶಕ್ತಿ ಕೇಂದ್ರದಲ್ಲಿ ಶಕ್ತಿಯ ಶೇಖರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸಂರಚನೆಯಲ್ಲಿ, ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಗಾಳಿ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ನಿಯಂತ್ರಣ ತಂತ್ರಕ್ಕೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಶಕ್ತಿಯ ಶೇಖರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಆರ್ಥಿಕತೆಗೆ ಗಮನ ನೀಡಬೇಕು. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ವಿದ್ಯುತ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಬಹು ಶಕ್ತಿ ಶೇಖರಣಾ ವಿದ್ಯುತ್ ಕೇಂದ್ರಗಳ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ಗಾಗಿ, ಶಕ್ತಿಯ ಶೇಖರಣಾ ವಿದ್ಯುತ್ ಕೇಂದ್ರಗಳ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಆರ್ಥಿಕ ಮಾದರಿ, ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ಪ್ರಸರಣ ಚಾನಲ್‌ಗಳ ಆರಂಭಿಕ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಬಿಂದುಗಳ ಸೈಟ್ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಸೈಟ್ ಆಯ್ಕೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಶಕ್ತಿಯ ಶೇಖರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸಂರಚನೆಯ ಕುರಿತು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಸಂಶೋಧನೆಯು ವಿದ್ಯುತ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮೇಲೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಬಹು-ಪಾಯಿಂಟ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನ ಸಂಶೋಧನೆಯು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಶೇಖರಣಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿಲ್ಲ.

ಗಾಳಿ ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕಗಳಂತಹ ಅನಿಶ್ಚಿತ ಹೊಸ ಶಕ್ತಿಯ ವಿದ್ಯುತ್ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ, ವಿದ್ಯುತ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯುತ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವಿದ್ಯುತ್ ಹರಿವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಾಹಿತ್ಯವು ಪವನ ಶಕ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ ವಿದ್ಯುತ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಶಕ್ತಿಯ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸ್ಥಳ ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಹಂಚಿಕೆಯನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದರ ಜೊತೆಗೆ, ವಿದ್ಯುತ್ ಹರಿವಿನ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದಲ್ಲಿ ಬಹು ಹೊಸ ಶಕ್ತಿ ಮೂಲಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಸಹ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಮೇಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಶಕ್ತಿಯ ಹರಿವಿನ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ, ಇದು ಹೊಸ ಶಕ್ತಿಯ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಸಾಹಿತ್ಯವು ಗಾಳಿಯ ಶಕ್ತಿಯ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯ ಶೇಖರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸೈಟ್ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಸಂಭವನೀಯ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ವಿದ್ಯುತ್ ಹರಿವಿನ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಆರ್ಥಿಕತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಸ್ತುತ, ವಿಭಿನ್ನ ಸಂಭವನೀಯ ವಿದ್ಯುತ್ ಹರಿವಿನ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ವಿದ್ವಾಂಸರು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಮಾಂಟೆ ಕಾರ್ಲೊ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಸಂಭವನೀಯ ಶಕ್ತಿಯ ಹರಿವಿನ ದತ್ತಾಂಶ ಗಣಿಗಾರಿಕೆ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸಾಹಿತ್ಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಮಾಂಟೆ ಕಾರ್ಲೊ ವಿಧಾನದ ಸಮಯೋಚಿತತೆಯು ತುಂಬಾ ಕಳಪೆಯಾಗಿದೆ. ಶಕ್ತಿಯ ಶೇಖರಣೆಯ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಸಂಭವನೀಯ ಸೂಕ್ತ ವಿದ್ಯುತ್ ಹರಿವನ್ನು ಬಳಸಲು ಸಾಹಿತ್ಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು 2 ಮೀ ಪಾಯಿಂಟ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಈ ವಿಧಾನದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ನಿಖರತೆಯು ಸೂಕ್ತವಲ್ಲ. ವಿದ್ಯುತ್ ಹರಿವಿನ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದಲ್ಲಿ ಲ್ಯಾಟಿನ್ ಹೈಪರ್‌ಕ್ಯೂಬ್ ಮಾದರಿಯ ಅನ್ವಯವನ್ನು ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಲ್ಯಾಟಿನ್ ಹೈಪರ್‌ಕ್ಯೂಬ್ ಮಾದರಿ ವಿಧಾನದ ಶ್ರೇಷ್ಠತೆಯನ್ನು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳಿಂದ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಮೇಲಿನ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಈ ಕಾಗದವು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ವಿದ್ಯುತ್ ಉತ್ಪಾದನೆಯೊಂದಿಗೆ ವಿದ್ಯುತ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಶಕ್ತಿಯ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಹಂಚಿಕೆಯನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಸಂಭವನೀಯ ವಿದ್ಯುತ್ ಹರಿವಿನ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಸಂಭವನೀಯತೆ ವಿತರಣಾ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿನ ಘಟಕಗಳ ಲ್ಯಾಟಿನ್ ಹೈಪರ್ಕ್ಯೂಬ್ ಮಾದರಿ ವಿಧಾನವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲಾಗಿದೆ. ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಶಕ್ತಿಯ ಶೇಖರಣಾ ವೆಚ್ಚ, ಮಿತಿಯ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಮೇಲೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಹರಿವು ಮತ್ತು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ನಷ್ಟವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ ಬಹು-ವಸ್ತುವಿನ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, IEEE24 ನೋಡ್ ಪರೀಕ್ಷಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ.

1. ಸಂಭವನೀಯ ವಿದ್ಯುತ್ ಹರಿವಿನ ಮಾದರಿ

1.1 ಘಟಕಗಳ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ಮಾದರಿ

ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ, ಲೋಡ್ ಮತ್ತು ಜನರೇಟರ್ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯೊಂದಿಗೆ ಎಲ್ಲಾ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳಾಗಿವೆ. ವಿತರಣಾ ಜಾಲದ ಸಂಭವನೀಯ ಶಕ್ತಿಯ ಹರಿವಿನ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದಲ್ಲಿ, ಸಂಭವನೀಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸಾಹಿತ್ಯದಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಐತಿಹಾಸಿಕ ದತ್ತಾಂಶದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೂಲಕ, ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ವಿದ್ಯುತ್ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಔಟ್ಪುಟ್ ಶಕ್ತಿಯು ಬೀಟಾ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ. ಲೋಡ್ ಶಕ್ತಿಯ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಲೋಡ್ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಸಾಂದ್ರತೆಯ ವಿತರಣೆ ಕಾರ್ಯ

ಚಿತ್ರ (1)

ಅಲ್ಲಿ, Pl ಎಂಬುದು ಲೋಡ್ ಪವರ್ ಆಗಿದೆ; μL ಮತ್ತು σ L ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ಲೋಡ್‌ನ ನಿರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ.

ಜನರೇಟರ್ನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಮಾದರಿಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಎರಡು-ಬಿಂದುಗಳ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಸಾಂದ್ರತೆಯ ವಿತರಣಾ ಕಾರ್ಯ

(2)

ಅಲ್ಲಿ, P ಎಂಬುದು ಜನರೇಟರ್ನ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಂಭವನೀಯತೆಯಾಗಿದೆ; PG ಜನರೇಟರ್ನ ಔಟ್ಪುಟ್ ಪವರ್ ಆಗಿದೆ.

ಮಧ್ಯಾಹ್ನ ಸಾಕಷ್ಟು ಬೆಳಕು ಇದ್ದಾಗ, ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ಶಕ್ತಿ ಕೇಂದ್ರದ ಸಕ್ರಿಯ ಶಕ್ತಿಯು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಮಯಕ್ಕೆ ಬಳಸಲು ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಶಕ್ತಿಯ ಶೇಖರಣಾ ಬ್ಯಾಟರಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಲೋಡ್ ಶಕ್ತಿಯು ಹೆಚ್ಚಾದಾಗ, ಶಕ್ತಿಯ ಶೇಖರಣಾ ಬ್ಯಾಟರಿಯು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಶಕ್ತಿಯ ಶೇಖರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ತತ್ಕ್ಷಣದ ಶಕ್ತಿಯ ಸಮತೋಲನ ಸಮೀಕರಣವಾಗಿದೆ

ಚಾರ್ಜ್ ಮಾಡುವಾಗ

(3)

ಯಾವಾಗ ವಿಸರ್ಜನೆ

(4)

ನಿರ್ಬಂಧ

ಚಿತ್ರಗಳು,

ಚಿತ್ರಗಳು,

ಚಿತ್ರ, ಚಿತ್ರ

ಅಲ್ಲಿ, St ಎಂಬುದು T ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿರುವ ಶಕ್ತಿಯಾಗಿದೆ; Pt ಎಂಬುದು ಶಕ್ತಿಯ ಶೇಖರಣೆಯ ಚಾರ್ಜ್ ಮತ್ತು ಡಿಸ್ಚಾರ್ಜ್ ಶಕ್ತಿಯಾಗಿದೆ; SL ಮತ್ತು SG ಕ್ರಮವಾಗಿ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡಿಸ್ಚಾರ್ಜ್ ಮಾಡುವ ಶಕ್ತಿ. η C ಮತ್ತು η D ಕ್ರಮವಾಗಿ ಚಾರ್ಜಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡಿಸ್ಚಾರ್ಜ್ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. Ds ಎಂಬುದು ಶಕ್ತಿಯ ಶೇಖರಣೆಯ ಸ್ವಯಂ ವಿಸರ್ಜನೆ ದರವಾಗಿದೆ.

1.2 ಲ್ಯಾಟಿನ್ ಹೈಪರ್ಕ್ಯೂಬ್ ಮಾದರಿ ವಿಧಾನ

ಅನಿಶ್ಚಿತ ಅಂಶಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪವರ್ ಫ್ಲೋ ಅನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ವಿಧಾನ, ಅಂದಾಜು ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನಗಳಿವೆ. ಮಾಂಟೆ ಕಾರ್ಲೊ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಸಂಭವನೀಯ ಪವರ್ ಫ್ಲೋ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ನಿಖರವಾದ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಅದರ ಸಮಯೋಚಿತತೆಯು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ. ಕಡಿಮೆ ಮಾದರಿ ಸಮಯಗಳಲ್ಲಿ, ಈ ವಿಧಾನವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ವಿತರಣಾ ವಕ್ರರೇಖೆಯ ಬಾಲವನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು, ಇದು ಮಾದರಿ ಸಮಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಲ್ಯಾಟಿನ್ ಹೈಪರ್ಕ್ಯೂಬ್ ಮಾದರಿ ವಿಧಾನವು ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಕ್ರಮಾನುಗತ ಮಾದರಿ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ, ಇದು ಮಾದರಿ ಬಿಂದುಗಳು ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಸಮಯವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

ಚಿತ್ರ 1 ಲ್ಯಾಟಿನ್ ಹೈಪರ್‌ಕ್ಯೂಬ್ ಮಾದರಿ ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ಮಾಂಟೆ ಕಾರ್ಲೊ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ವಿಧಾನದ ನಿರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಮಾದರಿ ಸಮಯಗಳು 10 ರಿಂದ 200 ರವರೆಗೆ ಇರುತ್ತದೆ. ಎರಡು ವಿಧಾನಗಳಿಂದ ಪಡೆದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಒಟ್ಟಾರೆ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಮಾಂಟೆ ಕಾರ್ಲೊ ವಿಧಾನದಿಂದ ಪಡೆದ ನಿರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ತುಂಬಾ ಅಸ್ಥಿರವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅನೇಕ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳಿಂದ ಪಡೆದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಒಂದೇ ಮಾದರಿ ಸಮಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಒಂದೇ ಆಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಲ್ಯಾಟಿನ್ ಹೈಪರ್‌ಕ್ಯೂಬ್ ಮಾದರಿ ವಿಧಾನದ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಮಾದರಿ ಸಮಯಗಳ ಹೆಚ್ಚಳದೊಂದಿಗೆ ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಸಮಯವು 5 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿರುವಾಗ ಸಾಪೇಕ್ಷ ದೋಷವು 150% ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಿರುತ್ತದೆ. ಲ್ಯಾಟಿನ್ ಹೈಪರ್‌ಕ್ಯೂಬ್ ಮಾದರಿಯ ಮಾದರಿಯ ಮಾದರಿಯ ಬಿಂದುವು ಗಮನಿಸಬೇಕಾದ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. Y- ಅಕ್ಷದ ಬಗ್ಗೆ ಸಮ್ಮಿತೀಯವಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅದರ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ದೋಷವು 0 ಆಗಿದೆ, ಇದು ಅದರ ಪ್ರಯೋಜನವೂ ಆಗಿದೆ.

ಚಿತ್ರ

ಅಂಜೂರ 1 MC ಮತ್ತು LHS ನಡುವಿನ ವಿಭಿನ್ನ ಮಾದರಿ ಸಮಯಗಳ ಹೋಲಿಕೆ

ಲ್ಯಾಟಿನ್ ಹೈಪರ್ಕ್ಯೂಬ್ ಮಾದರಿ ವಿಧಾನವು ಲೇಯರ್ಡ್ ಮಾದರಿ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಇನ್‌ಪುಟ್ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಮಾದರಿ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯವು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಒಟ್ಟಾರೆ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಎರಡು ಹಂತಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ.

(1) ಮಾದರಿ

Xi (I = 1, 2,… ,m) m ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು FIG ನಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ ಮಾದರಿ ಸಮಯಗಳು N ಆಗಿರುತ್ತವೆ. 2. Xi ಯ ಸಂಚಿತ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ವಿತರಣಾ ರೇಖೆಯನ್ನು ಸಮಾನ ಅಂತರದೊಂದಿಗೆ N ಮಧ್ಯಂತರಕ್ಕೆ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅತಿಕ್ರಮಣವಿಲ್ಲ, ಪ್ರತಿ ಮಧ್ಯಂತರದ ಮಧ್ಯಬಿಂದುವನ್ನು Y ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯ Xi= p-1 (Yi) ವಿಲೋಮ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿದ Xi ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್ನ ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಚಿತ್ರ

Figure 2 schematic diagram of LHS

(2) ಕ್ರಮಪಲ್ಲಟನೆಗಳು

(1) ನಿಂದ ಪಡೆದ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ಜೋಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ m ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವು 1 ಆಗಿರುತ್ತದೆ, ಅದನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಗ್ರಾಂ-ಸ್ಮಿಡ್ಟ್ ಅನುಕ್ರಮ ಆರ್ಥೋಗೋನಲೈಸೇಶನ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, K×M ಆದೇಶ I=[I1, I2…, IK]T ಯ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿ ಸಾಲಿನಲ್ಲಿನ ಅಂಶಗಳು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ 1 ರಿಂದ M ವರೆಗೆ ಜೋಡಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅವು ಮೂಲ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್ನ ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯದ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ.

Positive iteration

ಚಿತ್ರ

ಒಂದು ರಿವರ್ಸ್ ಪುನರಾವರ್ತನೆ

ಚಿತ್ರ

“ಚಿತ್ರ” ನಿಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ, ಟೇಕ್‌ಔಟ್ (Ik,Ij) ರೇಖೀಯ ಹಿಂಜರಿತದಲ್ಲಿ ಉಳಿದಿರುವ ಮೌಲ್ಯದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ Ik=a+bIj, ಶ್ರೇಣಿ (Ik) ಸಣ್ಣದಿಂದ ದೊಡ್ಡದಕ್ಕೆ ಓರಿಯಂಟೇಶನ್ Ik ನಲ್ಲಿರುವ ಅಂಶಗಳ ಅನುಕ್ರಮ ಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ರೂಪುಗೊಂಡ ಹೊಸ ವೆಕ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.

ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ RMS ಮೌಲ್ಯ ρ ಕಡಿಮೆಯಾಗದವರೆಗೆ ದ್ವಿಮುಖ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯ ನಂತರ, ಕ್ರಮಪಲ್ಲಟನೆಯ ನಂತರ ಪ್ರತಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್‌ನ ಸ್ಥಾನದ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಕನಿಷ್ಠ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿರುವ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವೇರಿಯಬಲ್‌ಗಳ ಕ್ರಮಪಲ್ಲಟನೆ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.

(5)

ಅಲ್ಲಿ, ಚಿತ್ರವು Ik ಮತ್ತು Ij ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಗುಣಾಂಕವಾಗಿದೆ, cov ಎಂಬುದು ಸಹವರ್ತಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು VAR ವ್ಯತ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ.

2. ಶಕ್ತಿಯ ಶೇಖರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಬಹು-ವಸ್ತುವಿನ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್

2.1 ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಕಾರ್ಯ

ಶಕ್ತಿಯ ಶೇಖರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು, ಶಕ್ತಿಯ ಶೇಖರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವೆಚ್ಚ, ಪವರ್ ಆಫ್-ಲಿಮಿಟ್ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮತ್ತು ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ನಷ್ಟವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ ಬಹು-ಉದ್ದೇಶದ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿ ಸೂಚಕದ ವಿಭಿನ್ನ ಆಯಾಮಗಳ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ, ಪ್ರತಿ ಸೂಚಕಕ್ಕೆ ವಿಚಲನ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣವನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ವಿಚಲನ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣದ ನಂತರ, ವಿವಿಧ ವೇರಿಯೇಬಲ್‌ಗಳ ಗಮನಿಸಿದ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಮೌಲ್ಯ ಶ್ರೇಣಿಯು (0,1) ನಡುವೆ ಇರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣೀಕೃತ ಡೇಟಾವು ಘಟಕಗಳಿಲ್ಲದ ಶುದ್ಧ ಪ್ರಮಾಣಗಳಾಗಿವೆ. ನಿಜವಾದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿ ಸೂಚಕದ ಮೇಲೆ ಒತ್ತು ನೀಡುವಲ್ಲಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿರಬಹುದು. ಪ್ರತಿ ಸೂಚಕಕ್ಕೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ತೂಕವನ್ನು ನೀಡಿದರೆ, ವಿಭಿನ್ನ ಒತ್ತುಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಬಹುದು.

(6)

Where, w is the index to be optimized; Wmin and wmax are the minimum and maximum of the original function without standardization.

ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ

(7)

In the formula, λ1 ~ λ3 are weight coefficients, Eloss, PE and CESS are standardized branch network loss, branch active power crossing probability and energy storage investment cost respectively.

2.2 ಜೆನೆಟಿಕ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್

ಜೆನೆಟಿಕ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಎನ್ನುವುದು ಒಂದು ರೀತಿಯ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಆಗಿದ್ದು, ಪ್ರಕೃತಿಯಲ್ಲಿ ಯೋಗ್ಯವಾದವರ ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆಯ ಆನುವಂಶಿಕ ಮತ್ತು ವಿಕಸನೀಯ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು ಮೊದಲು ಕೋಡಿಂಗ್ ಮಾಡಲು, ಆರಂಭಿಕ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಪರವಾಗಿ ಪ್ರತಿ ಕೋಡಿಂಗ್ (ಸಮಸ್ಯೆಯ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ಪರಿಹಾರ), ಆದ್ದರಿಂದ ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯ ಪರಿಹಾರವು ಜೀನೋಟೈಪ್ ಫಿನೋಟೈಪ್ ರೂಪಾಂತರದಿಂದ, ಪ್ರತಿ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಪ್ರಕೃತಿಯ ನಿಯಮಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿ ಪೀಳಿಗೆಯು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪರಿಸರದ ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಗೆ ಪ್ರಬಲ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವವರೆಗೆ, ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವವರೆಗೆ, ಡಿಕೋಡಿಂಗ್ ನಂತರ, ಇದು ಸಮಸ್ಯೆಯ ಅಂದಾಜು ಸೂಕ್ತ ಪರಿಹಾರವಾಗಿದೆ.

ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯ ಶೇಖರಣೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ವಿದ್ಯುತ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಮೊದಲು ಸಂಭವನೀಯ ವಿದ್ಯುತ್ ಹರಿವಿನ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನಿಂದ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಪಡೆದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆನುವಂಶಿಕ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನ ಇನ್‌ಪುಟ್ ವೇರಿಯಬಲ್ ಆಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಚಿತ್ರ 3 ರಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಹಂತಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ:

ಚಿತ್ರ

ಅಂಜೂರ 3 ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಹರಿವು

(1) ಇನ್‌ಪುಟ್ ಸಿಸ್ಟಮ್, ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯ ಶೇಖರಣಾ ಡೇಟಾ, ಮತ್ತು ಲ್ಯಾಟಿನ್ ಹೈಪರ್‌ಕ್ಯೂಬ್ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಮ್-ಸ್ಮಿತ್ ಅನುಕ್ರಮ ಆರ್ಥೋಗೋನಲೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ;

(2) ವಿದ್ಯುತ್ ಹರಿವಿನ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಮಾದರಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಿ;

(3) ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾದ ಆರಂಭಿಕ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಕ್ರೋಮೋಸೋಮ್‌ನಿಂದ ಎನ್‌ಕೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ;

(4) Calculate the fitness of each individual in the population;

(5) ಹೊಸ ಪೀಳಿಗೆಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಆಯ್ಕೆ, ಅಡ್ಡ ಮತ್ತು ರೂಪಾಂತರ;

(6) ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಣಯಿಸಿ, ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಹಂತವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಿ (4); ಹೌದು ಎಂದಾದರೆ, ಡಿಕೋಡಿಂಗ್ ನಂತರ ಸೂಕ್ತ ಪರಿಹಾರವು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಆಗಿದೆ.

3. ಉದಾಹರಣೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ಸಂಭವನೀಯ ವಿದ್ಯುತ್ ಹರಿವಿನ ವಿಧಾನವನ್ನು FIG ನಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವ IEEE24-ನೋಡ್ ಪರೀಕ್ಷಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಅನುಕರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗಿದೆ. 4, ಇದರಲ್ಲಿ 1-10 ನೋಡ್‌ಗಳ ವೋಲ್ಟೇಜ್ ಮಟ್ಟವು 138 kV ಆಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು 11-24 ನೋಡ್‌ಗಳು 230 kV ಆಗಿದೆ.

ಚಿತ್ರ

Figure 4 IEEE24 node test system

3.1 ವಿದ್ಯುತ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ಶಕ್ತಿ ಕೇಂದ್ರದ ಪ್ರಭಾವ

ವಿದ್ಯುತ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿನ ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ಪವರ್ ಸ್ಟೇಷನ್, ವಿದ್ಯುತ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸ್ಥಳ ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ನೋಡ್ ವೋಲ್ಟೇಜ್ ಮತ್ತು ಶಾಖೆಯ ಶಕ್ತಿಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ, ಪವರ್ ಗ್ರಿಡ್‌ಗಾಗಿ ಶಕ್ತಿ ಶೇಖರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಪ್ರಭಾವದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೊದಲು, ಈ ವಿಭಾಗವು ಮೊದಲು ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ಶಕ್ತಿಯ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ. ಸಿಸ್ಟಂನಲ್ಲಿ ಸ್ಟೇಷನ್, ಈ ಪೇಪರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗೆ ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ಪ್ರವೇಶ, ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಮಿತಿಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿ, ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ನಷ್ಟ ಮತ್ತು ಮುಂತಾದವು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಡೆಸಿದೆ.

FIG ನಿಂದ ನೋಡಬಹುದು. 5(a), ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ವಿದ್ಯುತ್ ಸ್ಥಾವರವನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿದ ನಂತರ, ಚಿಕ್ಕ ಶಾಖೆಯ ವಿದ್ಯುತ್ ಹರಿವಿನ ಮಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ನೋಡ್‌ಗಳು ಕೆಳಕಂಡಂತಿವೆ: 11, 12, 13, 23, 13 ನೋಡ್ ನೋಡ್ ಅನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸಲು, ನೋಡ್ ವೋಲ್ಟೇಜ್ ಮತ್ತು ಹಂತದ ಕೋನವನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿದೆ, ಸ್ಥಿರವಾದ ಪವರ್ ಗ್ರಿಡ್ ಪವರ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್‌ನ ಪರಿಣಾಮ, 11, 12 ಮತ್ತು 23 ನೇರವಾಗಿ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಬದಲು, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಹಲವಾರು ನೋಡ್‌ಗಳು ಚಿಕ್ಕದಾದ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಕ್ತಿಯ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಮಿತಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತವೆ, ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ಶಕ್ತಿ ಕೇಂದ್ರವು ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಪರಿಣಾಮದೊಂದಿಗೆ ನೋಡ್ ಅನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತದೆ. ವಿದ್ಯುತ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಪರಿಣಾಮ.

ಚಿತ್ರ

ಚಿತ್ರ 5. (ಎ) ವಿದ್ಯುತ್ ಹರಿವಿನ ಮಿತಿ-ಮಿತಿ ಸಂಭವನೀಯತೆ (ಬಿ) ನೋಡ್ ವೋಲ್ಟೇಜ್ ಏರಿಳಿತ (ಸಿ) ವಿವಿಧ PV ಪ್ರವೇಶ ಬಿಂದುಗಳ ಒಟ್ಟು ಸಿಸ್ಟಮ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ನಷ್ಟ

ವಿದ್ಯುತ್ ಹರಿವಿನ ಮಿತಿಮೀರಿದ ಜೊತೆಗೆ, ಈ ಕಾಗದವು FIG ನಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ ನೋಡ್ ವೋಲ್ಟೇಜ್‌ನಲ್ಲಿ ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ. 5(ಬಿ) 1, 3, 8, 13, 14, 15 ಮತ್ತು 19 ನೋಡ್‌ಗಳ ವೋಲ್ಟೇಜ್ ಆಂಪ್ಲಿಟ್ಯೂಡ್‌ಗಳ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಕೆಗಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ಪವರ್ ಗ್ರಿಡ್‌ಗೆ ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ವಿದ್ಯುತ್ ಕೇಂದ್ರಗಳ ಸಂಪರ್ಕವು ನೋಡ್‌ಗಳ ವೋಲ್ಟೇಜ್‌ನ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ಶಕ್ತಿ ಕೇಂದ್ರಗಳು ಎ-ನೋಡ್‌ಗಳ ವೋಲ್ಟೇಜ್ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಹತ್ತಿರದ ನೋಡ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತವೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಉದಾಹರಣೆಯಿಂದ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ, ಹೋಲಿಕೆಯ ಮೂಲಕ, ನೋಡ್ ಪ್ರಕಾರಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶಕ್ಕಾಗಿ ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ಶಕ್ತಿ ಕೇಂದ್ರವು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಕಂಡುಬಂದಿದೆ: ① ಹೆಚ್ಚಿನ ವೋಲ್ಟೇಜ್ ಗ್ರೇಡ್ ಹೊಂದಿರುವ ನೋಡ್‌ಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ 14, 15, 16, ಇತ್ಯಾದಿ. ವೋಲ್ಟೇಜ್ ಬಹುತೇಕ ಬದಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ; (2) ಜನರೇಟರ್‌ಗಳಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತವಾದ ನೋಡ್‌ಗಳು ಅಥವಾ 1, 2, 7, ಇತ್ಯಾದಿ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು; (3) ಸಾಲಿನ ಪ್ರತಿರೋಧವು ನೋಡ್‌ನ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ.

ವಿದ್ಯುತ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಒಟ್ಟು ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ನಷ್ಟದ ಮೇಲೆ PV ಪ್ರವೇಶ ಬಿಂದುವಿನ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು, ಈ ಕಾಗದವು ಚಿತ್ರ 5 (ಸಿ) ನಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ದೊಡ್ಡ ಲೋಡ್ ಪವರ್ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ ಸರಬರಾಜು ಇಲ್ಲದ ಕೆಲವು ನೋಡ್ಗಳನ್ನು pv ಪವರ್ ಸ್ಟೇಷನ್ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿದರೆ, ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ನಷ್ಟವು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನೋಡಬಹುದು. ಇದಕ್ಕೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ನೋಡ್ 21, 22 ಮತ್ತು 23 ವಿದ್ಯುತ್ ಪೂರೈಕೆಯ ಅಂತ್ಯವಾಗಿದೆ, ಇದು ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ವಿದ್ಯುತ್ ಪ್ರಸರಣಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಈ ನೋಡ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಗೊಂಡಿರುವ ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ವಿದ್ಯುತ್ ಕೇಂದ್ರವು ದೊಡ್ಡ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ನಷ್ಟವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, pv ಪವರ್ ಸ್ಟೇಷನ್ ಪ್ರವೇಶ ಬಿಂದುವನ್ನು ವಿದ್ಯುತ್ ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ದೊಡ್ಡ ಹೊರೆಯೊಂದಿಗೆ ನೋಡ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬೇಕು. ಈ ಪ್ರವೇಶ ಕ್ರಮವು ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ವಿದ್ಯುತ್ ಹರಿವಿನ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸಮತೋಲಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ನಷ್ಟವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಮೇಲಿನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಮೂರು ಅಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ನೋಡ್ 14 ಅನ್ನು ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ವಿದ್ಯುತ್ ಕೇಂದ್ರದ ಪ್ರವೇಶ ಬಿಂದುವಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ವಿದ್ಯುತ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ಶಕ್ತಿ ಕೇಂದ್ರಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಚಿತ್ರ 6(a) ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಶಾಖೆಯ ಸಕ್ರಿಯ ಶಕ್ತಿಯ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವು ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಹೆಚ್ಚಳದೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎರಡರ ನಡುವೆ ಧನಾತ್ಮಕ ರೇಖೀಯ ಸಂಬಂಧವಿದೆ ಎಂದು ನೋಡಬಹುದು. ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವ ಹಲವಾರು ಶಾಖೆಗಳನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ, ಇತರ ಶಾಖೆಗಳ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನಗಳು 5 ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಮತ್ತು ರೇಖಾತ್ಮಕ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ರೇಖಾಚಿತ್ರದ ಅನುಕೂಲಕ್ಕಾಗಿ ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ಗ್ರಿಡ್ ಸಂಪರ್ಕವು ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ಪ್ರವೇಶ ಬಿಂದು ಅಥವಾ ಪಕ್ಕದ ಶಾಖೆಗಳೊಂದಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದಿದ ಶಕ್ತಿಯ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಕಾಣಬಹುದು. ಸೀಮಿತ ವಿದ್ಯುತ್ ಪ್ರಸರಣ ಮಾರ್ಗದ ಪ್ರಸರಣದಿಂದಾಗಿ, ನಿರ್ಮಾಣ ಮತ್ತು ಹೂಡಿಕೆಯ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ಪ್ರಸರಣ ಮಾರ್ಗಗಳು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ವಿದ್ಯುತ್ ಕೇಂದ್ರವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು, ಸಾರಿಗೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಮಿತಿಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು, ಉತ್ತಮ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಲೈನ್ ಪ್ರವೇಶದ ಮೇಲೆ ಕಡಿಮೆ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಆರಿಸಬೇಕು, ಜೊತೆಗೆ, ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ಶಕ್ತಿ ಕೇಂದ್ರದ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಈ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

ಚಿತ್ರ

Figure 6. (a) Branch active power standard deviation (b) branch power flow out-of-limit probability (c) total system network loss under different photovoltaic capacities

ಅಂಜೂರ 6(b) ವಿಭಿನ್ನ pv ಪವರ್ ಸ್ಟೇಷನ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಶಾಖೆಯ ಮಿತಿಯನ್ನು ಮೀರಿದ ಸಕ್ರಿಯ ಶಕ್ತಿಯ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ. ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವ ಶಾಖೆಗಳನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ, ಇತರ ಶಾಖೆಗಳು ಮಿತಿಯನ್ನು ಮೀರಲಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಸಂಭವನೀಯತೆಯು ತುಂಬಾ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ. FIG ನೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ. 6(a), ಮಿತಿಯಿಲ್ಲದ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವು ಅಗತ್ಯವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿಲ್ಲ ಎಂದು ನೋಡಬಹುದು. ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನದ ಏರಿಳಿತದೊಂದಿಗಿನ ಸಾಲಿನ ಸಕ್ರಿಯ ಶಕ್ತಿಯು ಅಗತ್ಯವಾಗಿ ಮಿತಿಯಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಕಾರಣವು ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ಔಟ್ಪುಟ್ ಶಕ್ತಿಯ ಪ್ರಸರಣ ದಿಕ್ಕಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಇದು ಮೂಲ ಶಾಖೆಯ ವಿದ್ಯುತ್ ಹರಿವಿನ ಅದೇ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿದ್ದರೆ, ಸಣ್ಣ ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ಶಕ್ತಿಯು ಸಹ ಮಿತಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಪಿವಿ ಶಕ್ತಿಯು ತುಂಬಾ ದೊಡ್ಡದಾದಾಗ, ವಿದ್ಯುತ್ ಹರಿವು ಮಿತಿಯನ್ನು ಮೀರಬಾರದು.

FIG ನಲ್ಲಿ. 6(c), ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಹೆಚ್ಚಳದೊಂದಿಗೆ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಒಟ್ಟು ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ನಷ್ಟವು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಈ ಪರಿಣಾಮವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲ. ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು 60 MW ರಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾದಾಗ, ಒಟ್ಟು ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ನಷ್ಟವು 0.5% ರಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ 0.75 MW. ಆದ್ದರಿಂದ, ಪಿವಿ ಪವರ್ ಸ್ಟೇಷನ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವಾಗ, ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ನಷ್ಟವನ್ನು ದ್ವಿತೀಯ ಅಂಶವಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನ ಸ್ಥಿರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಮೊದಲು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಪ್ರಸರಣ ಮಾರ್ಗದ ವಿದ್ಯುತ್ ಏರಿಳಿತ ಮತ್ತು ಮಿತಿ ಮೀರಿದ ಸಂಭವನೀಯತೆ. .

3.2 ಸಿಸ್ಟಂನಲ್ಲಿ ಶಕ್ತಿಯ ಶೇಖರಣಾ ಪ್ರವೇಶದ ಪರಿಣಾಮ

ವಿಭಾಗ 3.1 ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕ ವಿದ್ಯುತ್ ಕೇಂದ್ರದ ಪ್ರವೇಶ ಸ್ಥಾನ ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ವಿದ್ಯುತ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ