ਸੰਖੇਪ ਫੋਟੋਵੋਲਟੇਇਕ ਪਾਵਰ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਇੱਕ ਉੱਚ ਅਨੁਪਾਤ ਦਾ ਪਾਵਰ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ‘ਤੇ ਮਾੜਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਸਟੋਰੇਜ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪੇਪਰ ਪਾਵਰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਪਾਵਰ ਸਿਸਟਮ ‘ਤੇ ਫੋਟੋਵੋਲਟੇਇਕ ਪਾਵਰ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ‘ਤੇ ਊਰਜਾ ਸਟੋਰੇਜ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਪਾਵਰ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਦੇ ਪ੍ਰੋਬੇਬਿਲਟੀ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਐਨਰਜੀ ਸਟੋਰੇਜ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਲੈਟਿਨ ਹਾਈਪਰਕਿਊਬ ਸੈਂਪਲਿੰਗ ਵਿਧੀ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਮ-ਸ਼ਮਿਟ ਕ੍ਰਮ ਸਧਾਰਣਕਰਨ ਵਿਧੀ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਦੂਜਾ, ਇੱਕ ਬਹੁ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲਾ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਊਰਜਾ ਸਟੋਰੇਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਲਾਗਤ, ਬ੍ਰਾਂਚ ਪਾਵਰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੀ ਆਫ-ਸੀਮਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਪਾਵਰ ਗਰਿੱਡ ਦੇ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਮੰਨਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਉਦੇਸ਼ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦਾ ਸਰਵੋਤਮ ਹੱਲ ਜੈਨੇਟਿਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ IEEE24 ਨੋਡ ਟੈਸਟ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫੋਟੋਵੋਲਟੇਇਕ ਪਹੁੰਚ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਪਾਵਰ ਸਿਸਟਮ ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਸਥਾਨ ਅਤੇ ਪਾਵਰ ਸਿਸਟਮ ਤੇ ਊਰਜਾ ਸਟੋਰੇਜ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫੋਟੋਵੋਲਟੇਇਕ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਅਨੁਕੂਲ ਊਰਜਾ ਸਟੋਰੇਜ ਸੰਰਚਨਾ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.

ਮੁੱਖ ਸ਼ਬਦ ਫੋਟੋਵੋਲਟੇਇਕ ਪਾਵਰ ਉਤਪਾਦਨ; ਊਰਜਾ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਸਿਸਟਮ; ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਸੰਰਚਨਾ; ਸੰਭਾਵਨਾ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਵਾਹ; ਜੈਨੇਟਿਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ (ga)

ਫੋਟੋਵੋਲਟੇਇਕ ਪਾਵਰ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਹਰੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਨਵਿਆਉਣਯੋਗ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਸੰਭਾਵਿਤ ਨਵਿਆਉਣਯੋਗ ਊਰਜਾ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। 2020 ਤੱਕ, ਫੋਟੋਵੋਲਟੇਇਕ ਪਾਵਰ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਚੀਨ ਦੀ ਸੰਚਤ ਸਥਾਪਿਤ ਸਮਰੱਥਾ 253 ਮਿਲੀਅਨ ਕਿਲੋਵਾਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਈ ਹੈ। ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਪੀਵੀ ਪਾਵਰ ਦੀ ਰੁਕਾਵਟ ਅਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਪਾਵਰ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪੀਕ ਸ਼ੇਵਿੰਗ, ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਲਾਈਟ ਡਿਸਕਾਰਡਿੰਗ ਦੇ ਮੁੱਦੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਅਤੇ ਗਰਿੱਡ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨਾਲ ਸਿੱਝਣ ਲਈ ਹੋਰ ਲਚਕਦਾਰ ਉਪਾਅ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਊਰਜਾ ਸਟੋਰੇਜ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਊਰਜਾ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਉਪਯੋਗ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਫੋਟੋਵੋਲਟੇਇਕ ਗਰਿੱਡ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਹੱਲ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ।

ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਵਿਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਫੋਟੋਵੋਲਟਿਕ ਪਾਵਰ ਉਤਪਾਦਨ, ਊਰਜਾ ਸਟੋਰੇਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਪਾਵਰ ਪ੍ਰਵਾਹ ‘ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਸਾਹਿਤ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਊਰਜਾ ਸਟੋਰੇਜ ਫੋਟੋਵੋਲਟੇਇਕ ਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਦਰ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਫੋਟੋਵੋਲਟੇਇਕ ਗਰਿੱਡ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਨਵੇਂ ਊਰਜਾ ਪਾਵਰ ਸਟੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਊਰਜਾ ਸਟੋਰੇਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਵਿੱਚ, ਧਿਆਨ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਆਪਟੀਕਲ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਵਿੰਡ ਸਟੋਰੇਜ ਦੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਰਣਨੀਤੀ ਵੱਲ, ਸਗੋਂ ਊਰਜਾ ਸਟੋਰੇਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਆਰਥਿਕਤਾ ਵੱਲ ਵੀ ਦਿੱਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪਾਵਰ ਸਿਸਟਮ ਵਿਚ ਕਈ ਊਰਜਾ ਸਟੋਰੇਜ ਪਾਵਰ ਸਟੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਲਈ, ਊਰਜਾ ਸਟੋਰੇਜ ਪਾਵਰ ਸਟੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਦੇ ਆਰਥਿਕ ਮਾਡਲ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਫੋਟੋਵੋਲਟੇਇਕ ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ ਚੈਨਲਾਂ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਅਤੇ ਅੰਤ ਬਿੰਦੂ ਦੀ ਸਾਈਟ ਦੀ ਚੋਣ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਦੀ ਸਾਈਟ ਦੀ ਚੋਣ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਊਰਜਾ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਸਰਵੋਤਮ ਸੰਰਚਨਾ ‘ਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਖੋਜ ਪਾਵਰ ਸਿਸਟਮ ‘ਤੇ ਖਾਸ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਮੰਨਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਲਟੀ-ਪੁਆਇੰਟ ਸਿਸਟਮ ‘ਤੇ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਆਪਟੀਕਲ ਸਟੋਰੇਜ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹਨ।

ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਨਵੀਂ ਊਰਜਾ ਪਾਵਰ ਉਤਪਾਦਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿੰਡ ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਫੋਟੋਵੋਲਟੇਇਕ ਦੇ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਪਾਵਰ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਸੰਚਾਲਨ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਵਿੱਚ ਪਾਵਰ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਪਾਵਰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਾਹਿਤ ਹਵਾ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨਾਲ ਪਾਵਰ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਊਰਜਾ ਸਟੋਰੇਜ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਸਥਾਨ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਵੰਡ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪਾਵਰ ਵਹਾਅ ਦੀ ਗਣਨਾ ਵਿੱਚ ਕਈ ਨਵੇਂ ਊਰਜਾ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਵੀ ਵਿਚਾਰਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਪਰੋਕਤ ਸਾਰੇ ਅਧਿਐਨ ਨਿਰਧਾਰਨ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿਧੀਆਂ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹਨ, ਜੋ ਨਵੀਂ ਊਰਜਾ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਮੰਨਦੇ ਹਨ। ਸਾਹਿਤ ਹਵਾ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਸਟੋਰੇਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਸਾਈਟ ਦੀ ਚੋਣ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸੰਭਾਵੀ ਅਨੁਕੂਲ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸੰਚਾਲਨ ਆਰਥਿਕਤਾ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ।

ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਵਿਦਵਾਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਭਾਵੀ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਾਹਿਤ ਵਿੱਚ ਮੋਂਟੇ ਕਾਰਲੋ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਵਿਧੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਗੈਰ-ਰੇਖਿਕ ਸੰਭਾਵੀ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੇ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਵਿਧੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਮੋਂਟੇ ਕਾਰਲੋ ਵਿਧੀ ਦੀ ਸਮਾਂਬੱਧਤਾ ਬਹੁਤ ਮਾੜੀ ਹੈ। ਸਾਹਿਤ ਵਿੱਚ ਊਰਜਾ ਸਟੋਰੇਜ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਭਾਵੀ ਅਨੁਕੂਲ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ 2 ਮੀਟਰ ਪੁਆਇੰਟ ਵਿਧੀ ਵਰਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਵਿਧੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਆਦਰਸ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਪਾਵਰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਗਣਨਾ ਵਿੱਚ ਲਾਤੀਨੀ ਹਾਈਪਰਕਿਊਬ ਨਮੂਨਾ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਇਸ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਲਾਤੀਨੀ ਹਾਈਪਰਕਿਊਬ ਸੈਂਪਲਿੰਗ ਵਿਧੀ ਦੀ ਉੱਤਮਤਾ ਨੂੰ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਉਪਰੋਕਤ ਖੋਜ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ, ਇਹ ਪੇਪਰ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ ਫੋਟੋਵੋਲਟੇਇਕ ਪਾਵਰ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਨਾਲ ਪਾਵਰ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਊਰਜਾ ਸਟੋਰੇਜ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਵੰਡ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਭਾਵੀ ਪਾਵਰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਪਾਵਰ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਦੀ ਪ੍ਰੋਬੇਬਿਲਟੀ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਲੈਟਿਨ ਹਾਈਪਰਕਿਊਬ ਸੈਂਪਲਿੰਗ ਵਿਧੀ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਦੂਜਾ, ਊਰਜਾ ਸਟੋਰੇਜ ਦੀ ਲਾਗਤ, ਸੀਮਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਾਵਰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲਾ ਅਨੁਕੂਲਨ ਮਾਡਲ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ IEEE24 ਨੋਡ ਟੈਸਟ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

1. ਸੰਭਾਵੀ ਪਾਵਰ ਵਹਾਅ ਮਾਡਲ

1.1 Uncertainty model of components

Photovoltaic, load and generator are all random variables with uncertainty. In the calculation of probabilistic power flow of distribution network, the probabilistic model is explained in the literature. Through the analysis of historical data, the output power of photovoltaic power generation follows BETA distribution. By fitting the probability distribution of load power, it is assumed that load follows normal distribution, and its probability density distribution function is

Picture (1)

ਜਿੱਥੇ, Pl ਲੋਡ ਪਾਵਰ ਹੈ; μL ਅਤੇ σ L ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਲੋਡ ਦੀ ਉਮੀਦ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਹਨ।

ਜਨਰੇਟਰ ਦਾ ਪ੍ਰੋਬੇਬਿਲਟੀ ਮਾਡਲ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਦੋ-ਪੁਆਇੰਟ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰੋਬੇਬਿਲਟੀ ਡੈਨਸਿਟੀ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹੈ

(2)

ਜਿੱਥੇ, P ਜਨਰੇਟਰ ਦੇ ਆਮ ਸੰਚਾਲਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ; PG ਜਨਰੇਟਰ ਦੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪਾਵਰ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਦੁਪਹਿਰ ਵੇਲੇ ਰੋਸ਼ਨੀ ਕਾਫ਼ੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਫੋਟੋਵੋਲਟੇਇਕ ਪਾਵਰ ਸਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਸ਼ਕਤੀ ਵੱਡੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਊਰਜਾ ਸਟੋਰੇਜ ਬੈਟਰੀ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਜਦੋਂ ਲੋਡ ਪਾਵਰ ਉੱਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਊਰਜਾ ਸਟੋਰੇਜ ਬੈਟਰੀ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀ ਊਰਜਾ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦੇਵੇਗੀ। ਊਰਜਾ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਤਤਕਾਲ ਊਰਜਾ ਸੰਤੁਲਨ ਸਮੀਕਰਨ ਹੈ

ਜਦੋਂ ਚਾਰਜ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ

(3)

ਜਦੋਂ ਡਿਸਚਾਰਜ

(4)

ਪਾਬੰਦੀ

ਤਸਵੀਰਾਂ,

ਤਸਵੀਰਾਂ,

ਤਸਵੀਰ, ਤਸਵੀਰ

ਜਿੱਥੇ, St ਸਮੇਂ ਟੀ ‘ਤੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀ ਊਰਜਾ ਹੈ; Pt ਊਰਜਾ ਸਟੋਰੇਜ ਦੀ ਚਾਰਜ ਅਤੇ ਡਿਸਚਾਰਜ ਪਾਵਰ ਹੈ; SL ਅਤੇ SG ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਚਾਰਜਿੰਗ ਅਤੇ ਡਿਸਚਾਰਜਿੰਗ ਦੀ ਊਰਜਾ ਹਨ। η C ਅਤੇ η D ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਚਾਰਜਿੰਗ ਅਤੇ ਡਿਸਚਾਰਜਿੰਗ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਹਨ। Ds ਊਰਜਾ ਸਟੋਰੇਜ ਦੀ ਸਵੈ-ਡਿਸਚਾਰਜ ਦਰ ਹੈ।

1.2 ਲਾਤੀਨੀ ਹਾਈਪਰਕਿਊਬ ਸੈਂਪਲਿੰਗ ਵਿਧੀ

ਇੱਥੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਵਿਧੀ, ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਵਿਧੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਢੰਗ ਹਨ ਜੋ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਸਿਸਟਮ ਪਾਵਰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਮੋਂਟੇ ਕਾਰਲੋ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਸੰਭਾਵਿਤ ਪਾਵਰ ਫਲੋ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਪਰ ਉੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਇਸਦੀ ਸਮਾਂਬੱਧਤਾ ਘੱਟ ਹੈ। ਘੱਟ ਨਮੂਨਾ ਲੈਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਵਿਧੀ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੰਡ ਵਕਰ ਦੀ ਪੂਛ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਸ ਨੂੰ ਨਮੂਨਾ ਲੈਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਲਾਤੀਨੀ ਹਾਈਪਰਕਿਊਬ ਸੈਂਪਲਿੰਗ ਵਿਧੀ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਤੋਂ ਬਚਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਲੜੀਵਾਰ ਨਮੂਨਾ ਵਿਧੀ ਹੈ, ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਨਮੂਨਾ ਬਿੰਦੂ ਸੰਭਾਵੀ ਵੰਡ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨਮੂਨਾ ਲੈਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਚਿੱਤਰ 1 10 ਤੋਂ 200 ਤੱਕ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਲੈਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਲੈਟਿਨ ਹਾਈਪਰਕਿਊਬ ਨਮੂਨਾ ਵਿਧੀ ਅਤੇ ਮੋਂਟੇ ਕਾਰਲੋ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਵਿਧੀ ਦੀ ਉਮੀਦ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਦੋਵਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਸਮੁੱਚਾ ਰੁਝਾਨ ਘਟ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮੋਂਟੇ ਕਾਰਲੋ ਵਿਧੀ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਉਮੀਦ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਬਹੁਤ ਅਸਥਿਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਈ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਸਮਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਨਮੂਨਾ ਲੈਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਵਾਧੇ ਨਾਲ ਲੈਟਿਨ ਹਾਈਪਰਕਿਊਬ ਸੈਂਪਲਿੰਗ ਵਿਧੀ ਦਾ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਲਗਾਤਾਰ ਘਟਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਮੂਨਾ ਲੈਣ ਦੇ ਸਮੇਂ 5 ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋਣ ‘ਤੇ ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰ ਗਲਤੀ 150% ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਲਾਤੀਨੀ ਹਾਈਪਰਕਿਊਬ ਸੈਂਪਲਿੰਗ ਵਿਧੀ ਦਾ ਨਮੂਨਾ ਬਿੰਦੂ ਹੈ। Y-ਧੁਰੇ ਬਾਰੇ ਸਮਰੂਪ, ਇਸਲਈ ਇਸਦੀ ਸੰਭਾਵਿਤ ਗਲਤੀ 0 ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸਦਾ ਫਾਇਦਾ ਵੀ ਹੈ।

ਤਸਵੀਰ

ਅੰਜੀਰ. 1 MC ਅਤੇ LHS ਵਿਚਕਾਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨਮੂਨੇ ਲੈਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ

ਲਾਤੀਨੀ ਹਾਈਪਰਕਿਊਬ ਨਮੂਨਾ ਵਿਧੀ ਇੱਕ ਲੇਅਰਡ ਨਮੂਨਾ ਵਿਧੀ ਹੈ। ਇਨਪੁਟ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੀ ਨਮੂਨਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਕੇ, ਨਮੂਨਾ ਮੁੱਲ ਬੇਤਰਤੀਬ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਵੰਡ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਰਸਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਮੂਨਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦੋ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।

(1) ਨਮੂਨਾ

Xi (I = 1, 2,… ,m) m ਬੇਤਰਤੀਬ ਵੇਰੀਏਬਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਮੂਨਾ ਲੈਣ ਦੇ ਸਮੇਂ N ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। 2. Xi ਦੀ ਸੰਚਤ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੰਡ ਵਕਰ ਨੂੰ ਬਰਾਬਰ ਸਪੇਸਿੰਗ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਓਵਰਲੈਪ ਦੇ ਨਾਲ N ਅੰਤਰਾਲ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਹਰੇਕ ਅੰਤਰਾਲ ਦੇ ਮੱਧ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ Y ਦੇ ਨਮੂਨਾ ਮੁੱਲ ਵਜੋਂ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਨਮੂਨਾ ਮੁੱਲ Xi= p-1 (Yi) ਹੈ। ਉਲਟ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਗਣਿਤ Xi ਬੇਤਰਤੀਬ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦਾ ਨਮੂਨਾ ਮੁੱਲ ਹੈ।

ਤਸਵੀਰ

Figure 2 schematic diagram of LHS

(2) ਪਰਮਿਊਟੇਸ਼ਨ

(1) ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਬੇਤਰਤੀਬ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਮੁੱਲ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਇਸਲਈ m ਬੇਤਰਤੀਬ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ 1 ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਗਣਨਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ। ਬੇਤਰਤੀਬ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੇ ਨਮੂਨਾ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਗ੍ਰਾਮ-ਸ਼ਮਿਟ ਕ੍ਰਮ ਆਰਥੋਗੋਨਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, K×M ਕ੍ਰਮ I=[I1, I2…, IK]T ਦਾ ਇੱਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਤੱਤ 1 ਤੋਂ M ਤੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਮੂਲ ਬੇਤਰਤੀਬ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੇ ਨਮੂਨਾ ਮੁੱਲ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਦੁਹਰਾਓ

ਤਸਵੀਰ

ਇੱਕ ਉਲਟਾ ਦੁਹਰਾਓ

ਤਸਵੀਰ

“ਚਿੱਤਰ” ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਟੇਕਆਉਟ(Ik,Ij) ਰੇਖਿਕ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ Ik=a+bIj, ਰੈਂਕ(Ik) ਛੋਟੇ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਤੱਕ Ik ਵਿੱਚ ਤੱਤ ਦੀ ਕ੍ਰਮ ਸੰਖਿਆ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਨਵੇਂ ਵੈਕਟਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਦੋ-ਦਿਸ਼ਾਵੀ ਦੁਹਰਾਅ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਜਦੋਂ ਤੱਕ RMS ਮੁੱਲ ρ, ਜੋ ਕਿ ਸਹਿ-ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਘਟਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕ੍ਰਮ-ਕ੍ਰਮ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹਰੇਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਸਹਿ-ਸਬੰਧ ਵਾਲੇ ਬੇਤਰਤੀਬ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦਾ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

(5)

ਜਿੱਥੇ, ਤਸਵੀਰ Ik ਅਤੇ Ij ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿ-ਸੰਬੰਧ ਗੁਣਾਂਕ ਹੈ, cov ਕੋਵੇਰੀਅੰਸ ਹੈ, ਅਤੇ VAR ਵੇਰੀਏਂਸ ਹੈ।

2. ਊਰਜਾ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਬਹੁ-ਉਦੇਸ਼ ਭਰਪੂਰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਸੰਰਚਨਾ

2.1 ਉਦੇਸ਼ ਫੰਕਸ਼ਨ

ਊਰਜਾ ਸਟੋਰੇਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਊਰਜਾ ਸਟੋਰੇਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਲਾਗਤ, ਪਾਵਰ ਆਫ-ਸੀਮਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲਾ ਅਨੁਕੂਲਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਸੂਚਕ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਪਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਹਰੇਕ ਸੂਚਕ ਲਈ ਭਟਕਣਾ ਮਾਨਕੀਕਰਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ ਮਾਨਕੀਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੇ ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਵੈਲਯੂ ਰੇਂਜ (0,1) ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੋਵੇਗੀ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਡੇਟਾ ਬਿਨਾਂ ਇਕਾਈਆਂ ਦੇ ਸ਼ੁੱਧ ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਹਨ। ਅਸਲ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਹਰੇਕ ਸੂਚਕ ‘ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਹਰੇਕ ਸੂਚਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਵਜ਼ਨ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜ਼ੋਰਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

(6)

ਜਿੱਥੇ, w ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੂਚਕਾਂਕ ਹੈ; Wmin ਅਤੇ wmax ਬਿਨਾਂ ਮਾਨਕੀਕਰਨ ਦੇ ਮੂਲ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਅਤੇ ਅਧਿਕਤਮ ਹਨ।

ਉਦੇਸ਼ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹੈ

(7)

ਫਾਰਮੂਲੇ ਵਿੱਚ, λ1 ~ λ3 ਭਾਰ ਗੁਣਾਂਕ ਹਨ, Eloss, PE ਅਤੇ CESS ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਮਾਨਕੀਕ੍ਰਿਤ ਬ੍ਰਾਂਚ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੁਕਸਾਨ, ਬ੍ਰਾਂਚ ਐਕਟਿਵ ਪਾਵਰ ਕਰਾਸਿੰਗ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਸਟੋਰੇਜ ਨਿਵੇਸ਼ ਲਾਗਤ ਹਨ।

2.2 ਜੈਨੇਟਿਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ

ਜੈਨੇਟਿਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦਾ ਅਨੁਕੂਲਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹੈ ਜੋ ਕੁਦਰਤ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਫਿੱਟ ਦੇ ਸਰਵਾਈਵਲ ਅਤੇ ਸਰਵਾਈਵਲ ਦੇ ਜੈਨੇਟਿਕ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਵਾਦੀ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਕੇ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਕੋਡਿੰਗ ਕਰਨ ਲਈ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਆਬਾਦੀ ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਤਰਫੋਂ ਕੋਡਿੰਗ (ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਵਹਾਰਕ ਹੱਲ), ਇਸ ਲਈ ਹਰੇਕ ਵਿਵਹਾਰਕ ਹੱਲ ਜੀਨੋਟਾਈਪ ਫੀਨੋਟਾਈਪ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਈ ਹੈ, ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਕੁਦਰਤ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਚੋਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਪੀੜ੍ਹੀ ਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​​​ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਹੋ ਜਾਂਦਾ, ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਹ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਅਨੁਕੂਲ ਹੱਲ ਹੈ।

ਇਸ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ, ਫੋਟੋਵੋਲਟੇਇਕ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਸਟੋਰੇਜ ਸਮੇਤ ਪਾਵਰ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਭਾਵੀ ਪਾਵਰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੁਆਰਾ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਜੈਨੇਟਿਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਇਨਪੁਟ ਵੇਰੀਏਬਲ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਗਣਨਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਚਿੱਤਰ 3 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ:

ਤਸਵੀਰ

ਅੰਜੀਰ. 3 ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਹਾਅ

(1) ਇਨਪੁਟ ਸਿਸਟਮ, ਫੋਟੋਵੋਲਟੇਇਕ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਸਟੋਰੇਜ ਡੇਟਾ, ਅਤੇ ਲਾਤੀਨੀ ਹਾਈਪਰਕਿਊਬ ਸੈਂਪਲਿੰਗ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਮ-ਸ਼ਮਿਟ ਕ੍ਰਮ ਆਰਥੋਗੋਨਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ;

(2) ਸੈਂਪਲਡ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪਾਵਰ ਫਲੋ ਕੈਲਕੂਲੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਇਨਪੁਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਗਣਨਾ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰੋ;

(3) ਆਉਟਪੁੱਟ ਨਤੀਜੇ ਨਮੂਨਾ ਮੁੱਲ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਆਬਾਦੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕ੍ਰੋਮੋਸੋਮ ਦੁਆਰਾ ਏਨਕੋਡ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ;

(4) ਆਬਾਦੀ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਤੰਦਰੁਸਤੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ;

(5) ਆਬਾਦੀ ਦੀ ਨਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਚੁਣੋ, ਪਾਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਕਰੋ;

(6) ਨਿਰਣਾ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਲੋੜਾਂ ਪੂਰੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ, ਜੇ ਨਹੀਂ, ਵਾਪਸੀ ਦਾ ਕਦਮ (4); ਜੇਕਰ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਸਰਵੋਤਮ ਹੱਲ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਉਟਪੁੱਟ ਹੈ।

3. ਉਦਾਹਰਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਸੰਭਾਵੀ ਪਾਵਰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ IEEE24-ਨੋਡ ਟੈਸਟ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਸਿਮੂਲੇਟ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। 4, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 1-10 ਨੋਡਾਂ ਦਾ ਵੋਲਟੇਜ ਪੱਧਰ 138 kV ਹੈ, ਅਤੇ 11-24 ਨੋਡਾਂ ਦਾ 230 kV ਹੈ।

ਤਸਵੀਰ

ਚਿੱਤਰ 4 IEEE24 ਨੋਡ ਟੈਸਟ ਸਿਸਟਮ

3.1 Influence of photovoltaic power station on power system

ਪਾਵਰ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਫੋਟੋਵੋਲਟੇਇਕ ਪਾਵਰ ਸਟੇਸ਼ਨ, ਪਾਵਰ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਨੋਡ ਵੋਲਟੇਜ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਚ ਪਾਵਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰੇਗੀ, ਇਸਲਈ, ਪਾਵਰ ਗਰਿੱਡ ਲਈ ਊਰਜਾ ਸਟੋਰੇਜ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਹ ਭਾਗ ਪਹਿਲਾਂ ਫੋਟੋਵੋਲਟੇਇਕ ਪਾਵਰ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਿਸਟਮ ਉੱਤੇ ਸਟੇਸ਼ਨ, ਇਸ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਫੋਟੋਵੋਲਟੇਇਕ ਪਹੁੰਚ, ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਸੀਮਾ ਦਾ ਰੁਝਾਨ, ਨੈੱਟਵਰਕ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਹੋਰ ਨੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਹੈ।

As can be seen from FIG. 5(a), after photovoltaic power station is connected, nodes with smaller branch power flow overlimit are as follows: 11, 12, 13, 23, 13 to balance the node node, the node voltage and the phase Angle is given, have the effect of stable power grid power balance, 11, 12 and 23 instead of directly connected, as a result, several nodes connected to the limit the probability of smaller and more power, photovoltaic power station will access the node with balance effect is less on the impact of power system.

ਤਸਵੀਰ

ਚਿੱਤਰ 5. (ਏ) ਪਾਵਰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਬੰਦ-ਸੀਮਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਜੋੜ (ਬੀ) ਨੋਡ ਵੋਲਟੇਜ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ (ਸੀ) ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੀਵੀ ਐਕਸੈਸ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦਾ ਕੁੱਲ ਸਿਸਟਮ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੁਕਸਾਨ

ਪਾਵਰ ਵਹਾਅ ਦੀ ਹੱਦ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਪੇਪਰ ਨੋਡ ਵੋਲਟੇਜ ‘ਤੇ ਫੋਟੋਵੋਲਟੇਇਕ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ FIG ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। 5(ਬੀ) ਨੋਡਸ 1, 3, 8, 13, 14, 15 ਅਤੇ 19 ਦੇ ਵੋਲਟੇਜ ਐਪਲੀਟਿਊਡਸ ਦੇ ਮਿਆਰੀ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਤੁਲਨਾ ਲਈ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ, ਪਾਵਰ ਗਰਿੱਡ ਨਾਲ ਫੋਟੋਵੋਲਟੇਇਕ ਪਾਵਰ ਸਟੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਦਾ ਨੋਡਾਂ ਦੀ ਵੋਲਟੇਜ ‘ਤੇ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਪਰ ਫੋਟੋਵੋਲਟੇਇਕ ਪਾਵਰ ਸਟੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਏ-ਨੋਡਜ਼ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨੇੜਲੇ ਨੋਡਾਂ ਦੀ ਵੋਲਟੇਜ ‘ਤੇ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਗਣਨਾ ਉਦਾਹਰਨ ਦੁਆਰਾ ਅਪਣਾਏ ਗਏ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ, ਤੁਲਨਾ ਦੁਆਰਾ, ਇਹ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਫੋਟੋਵੋਲਟੇਇਕ ਪਾਵਰ ਸਟੇਸ਼ਨ ਨੋਡ ਕਿਸਮਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ: ① ਉੱਚ ਵੋਲਟੇਜ ਗ੍ਰੇਡ ਵਾਲੇ ਨੋਡ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ 14, 15, 16, ਆਦਿ, ਵੋਲਟੇਜ ਲਗਭਗ ਬਦਲਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; (2) ਜਨਰੇਟਰਾਂ ਜਾਂ ਐਡਜਸਟ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕੈਮਰਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਨੋਡ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ 1, 2, 7, ਆਦਿ; (3) ਲਾਈਨ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ ਵਿੱਚ ਨੋਡ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਪਾਵਰ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਕੁੱਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੁਕਸਾਨ ‘ਤੇ ਪੀਵੀ ਐਕਸੈਸ ਪੁਆਇੰਟ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਪੇਪਰ ਚਿੱਤਰ 5(ਸੀ) ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਏ ਅਨੁਸਾਰ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜੇ ਵੱਡੇ ਲੋਡ ਪਾਵਰ ਵਾਲੇ ਕੁਝ ਨੋਡ ਅਤੇ ਪਾਵਰ ਸਪਲਾਈ ਨਹੀਂ ਪੀਵੀ ਪਾਵਰ ਸਟੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਤਾਂ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੁਕਸਾਨ ਘੱਟ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਨੋਡਸ 21, 22 ਅਤੇ 23 ਪਾਵਰ ਸਪਲਾਈ ਦੇ ਅੰਤ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਪਾਵਰ ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਨੋਡਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਫੋਟੋਵੋਲਟੇਇਕ ਪਾਵਰ ਸਟੇਸ਼ਨ ਵੱਡੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਕਰੇਗਾ। ਇਸ ਲਈ, ਪੀਵੀ ਪਾਵਰ ਸਟੇਸ਼ਨ ਐਕਸੈਸ ਪੁਆਇੰਟ ਨੂੰ ਪਾਵਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਿਰੇ ਜਾਂ ਵੱਡੇ ਲੋਡ ਵਾਲੇ ਨੋਡ ‘ਤੇ ਚੁਣਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਮੋਡ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਪਾਵਰ ਵਹਾਅ ਦੀ ਵੰਡ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਉਪਰੋਕਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ, ਨੋਡ 14 ਨੂੰ ਇਸ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ ਫੋਟੋਵੋਲਟੇਇਕ ਪਾਵਰ ਸਟੇਸ਼ਨ ਦੇ ਐਕਸੈਸ ਪੁਆਇੰਟ ਵਜੋਂ ਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਪਾਵਰ ਸਿਸਟਮ ‘ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫੋਟੋਵੋਲਟੇਇਕ ਪਾਵਰ ਸਟੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

Figure 6(a) analyzes the influence of photovoltaic capacity on the system. It can be seen that the standard deviation of the active power of each branch increases with the increase of photovoltaic capacity, and there is a positive linear relationship between the two. Except for several branches shown in the figure, the standard deviations of other branches are all less than 5 and show a linear relationship, which are ignored for the convenience of drawing. It can be seen that photovoltaic grid connection has a great influence on the power of directly connected with photovoltaic access point or adjacent branches. Because of limited power transmission line transmission, the transmission lines of quantities of construction and investment is huge, so installing a photovoltaic power station, should consider the limitation of transportation capacity, choose the smallest influence on line access to the best location, in addition, selecting the best capacity of photovoltaic power station will play an important part to reduce this effect.

ਤਸਵੀਰ

ਚਿੱਤਰ 6. (ਏ) ਬ੍ਰਾਂਚ ਐਕਟਿਵ ਪਾਵਰ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਵੀਏਸ਼ਨ (ਬੀ) ਬ੍ਰਾਂਚ ਪਾਵਰ ਫਲੋ-ਆਊਟ-ਆਫ-ਸੀਮਾ ਸੰਭਾਵਨਾ (c) ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫੋਟੋਵੋਲਟੇਇਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਕੁੱਲ ਸਿਸਟਮ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ

FIG. 6(b) compares the probability of active power exceeding the limit of each branch under different pv power station capacities. Except for the branches shown in the figure, the other branches did not exceed the limit or the probability was very small. Compared with FIG. 6(a), it can be seen that the probability of off-limit and standard deviation are not necessarily related. The active power of a line with large standard deviation fluctuation does not necessarily off-limit, and the reason is related to the transmission direction of photovoltaic output power. If it is in the same direction as the original branch power flow, small photovoltaic power may also cause off-limit. When the pv power is very large, the power flow may not exceed the limit.

FIG ਵਿੱਚ. 6(c), ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਕੁੱਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੁਕਸਾਨ ਫੋਟੋਵੋਲਟੇਇਕ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਵਾਧੇ ਨਾਲ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਫੋਟੋਵੋਲਟੇਇਕ ਸਮਰੱਥਾ 60 ਮੈਗਾਵਾਟ ਵਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੁੱਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਸਿਰਫ਼ 0.5% ਵਧਦਾ ਹੈ, ਭਾਵ 0.75 ਮੈਗਾਵਾਟ। ਇਸਲਈ, ਪੀਵੀ ਪਾਵਰ ਸਟੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੈਕੰਡਰੀ ਕਾਰਕ ਵਜੋਂ ਲਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਸਥਿਰ ਸੰਚਾਲਨ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਚਾਰਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ ਲਾਈਨ ਪਾਵਰ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਅਤੇ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ। .

3.2 ਸਿਸਟਮ ‘ਤੇ ਊਰਜਾ ਸਟੋਰੇਜ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਸੈਕਸ਼ਨ 3.1 ਫੋਟੋਵੋਲਟੇਇਕ ਪਾਵਰ ਸਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਪਾਵਰ ਸਿਸਟਮ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ