Хураангуй Фотовольтийн цахилгаан эрчим хүчний үйлдвэрлэлийн өндөр хувь нь эрчим хүчний системийн тогтвортой байдалд сөрөг нөлөө үзүүлэх бөгөөд эрчим хүчийг хуримтлуулах нь эдгээр нөлөөллийг арилгах үр дүнтэй арга хэрэгслийн нэг гэж үздэг. Энэхүү баримт бичигт эрчим хүчний системд фотоволтайк эрчим хүч үйлдвэрлэх нөлөөллийг эрчим хүчний урсгалын үүднээс авч үзсэний дараа эрчим хүчний хуримтлал нь нөлөөллийг хязгаарлахад хэрхэн нөлөөлж байгааг шинжлэх болно. Нэгдүгээрт, эрчим хүчний системийн бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн магадлалын тархалтын загвар, эрчим хүчний хадгалалтын загварыг танилцуулж, латин гиперкуб дээж авах арга, грам-Шмидтын дарааллыг хэвийн болгох аргыг танилцуулав. Хоёрдугаарт, эрчим хүч хадгалах системийн өртөг, салбаруудын эрчим хүчний урсгалын хязгаарлагдмал магадлал, цахилгаан сүлжээний сүлжээний алдагдлыг харгалзан үзсэн олон талт оновчлолын загварыг бий болгосон. Зорилгын функцийн оновчтой шийдлийг генетикийн алгоритмаар олж авсан. Эцэст нь симуляцийг IEEE24 зангилааны туршилтын системд хийж, эрчим хүчний системд янз бүрийн фотоволтайк нэвтрэх хүчин чадал, хандалтын байршлын нөлөөлөл, эрчим хүчний системд эрчим хүчний хадгалалтын нөлөөлөл, өөр өөр фотоволтайк хүчин чадалд тохирсон эрчим хүчний хадгалалтын оновчтой тохиргоонд дүн шинжилгээ хийсэн болно. олж авдаг.

Түлхүүр үг фотоволтайк эрчим хүч үйлдвэрлэх; Эрчим хүч хадгалах систем; оновчтой тохиргоо; Эрчим хүчний урсгалын магадлал; Генетик алгоритм (ga)

Фотоволтайк эрчим хүч үйлдвэрлэх нь байгаль орчныг хамгаалах, сэргээгдэх эрчим хүчний давуу талтай бөгөөд сэргээгдэх эрчим хүчний хамгийн боломжит эрчим хүчний нэгд тооцогддог. 2020 он гэхэд Хятадын фотоволтайк цахилгаан үйлдвэрлэх нийт суурилагдсан хүчин чадал 253 сая кВт-д хүрсэн байна. Том хэмжээний PV эрчим хүчний тасалдал, тодорхойгүй байдал нь эрчим хүчний системд нөлөөлж, тэр дундаа үсээ хусах, тогтвортой байдал, гэрлийн уналт зэрэг асуудлуудыг багтаадаг бөгөөд сүлжээ эдгээр асуудлыг даван туулахын тулд илүү уян хатан арга хэмжээ авах шаардлагатай байна. Эрчим хүчний хуримтлал нь эдгээр асуудлыг шийдвэрлэх үр дүнтэй арга гэж үздэг. Эрчим хүч хадгалах системийг ашиглах нь том хэмжээний фотоволтайк сүлжээнд холбогдох шинэ шийдлийг авчирдаг.

Одоогийн байдлаар дотоод болон гадаадад фотоволтайкаар эрчим хүч үйлдвэрлэх, эрчим хүч хадгалах систем, магадлалын эрчим хүчний урсгалын талаар олон судалгаа хийгдэж байна. Олон тооны уран зохиолын судалгаанаас үзэхэд эрчим хүчний хуримтлал нь фотоволтайкийн ашиглалтын түвшинг сайжруулж, фотоволтайк сүлжээний холболтын тогтвортой байдлыг шийдэж чадна. Шинэ эрчим хүчний цахилгаан станцын эрчим хүч хадгалах системийн тохиргоонд зөвхөн оптик хадгалалт, салхины хуримтлалыг хянах стратегид төдийгүй эрчим хүч хадгалах системийн хэмнэлтэд анхаарлаа хандуулах хэрэгтэй. Түүнчлэн эрчим хүчний систем дэх олон эрчим хүч хадгалах цахилгаан станцыг оновчтой болгохын тулд эрчим хүч хадгалах цахилгаан станцуудын ашиглалтын эдийн засгийн загвар, фотоволтайк дамжуулах сувгийн эхлэл, төгсгөлийн цэгийг сонгох газрыг судлах шаардлагатай. эрчим хүч хадгалах газрыг сонгох. Гэсэн хэдий ч эрчим хүч хадгалах системийн оновчтой тохиргооны судалгаанд эрчим хүчний системд үзүүлэх онцгой нөлөөллийг авч үзээгүй бөгөөд олон цэгийн системийн судалгаанд том хэмжээний оптик хадгалалтын үйл ажиллагааны шинж чанарыг оруулаагүй болно.

Салхины эрчим хүч, фотоволтайк гэх мэт тодорхой бус шинэ эрчим хүчний үйлдвэрлэлийг өргөн цар хүрээтэй хөгжүүлж байгаа тул эрчим хүчний системийн үйл ажиллагааны төлөвлөлтөд эрчим хүчний системийн эрчим хүчний урсгалыг тооцоолох шаардлагатай байна. Жишээлбэл, салхины эрчим хүчний систем дэх эрчим хүчний хуримтлалын оновчтой байршил, хүчин чадлын хуваарилалтыг уран зохиолд судалдаг. Үүнээс гадна эрчим хүчний урсгалыг тооцоолохдоо олон шинэ эрчим хүчний эх үүсвэрүүдийн хоорондын хамаарлыг харгалзан үзэх шаардлагатай. Гэсэн хэдий ч дээр дурдсан бүх судалгаанууд нь шинэ эрчим хүч үйлдвэрлэх тодорхой бус байдлыг харгалзан үздэггүй эрчим хүчний урсгалын детерминист аргууд дээр суурилдаг. Уран зохиолд салхины эрчим хүчний тодорхой бус байдлыг авч үзэж, эрчим хүчний хадгалалтын системийг оновчтой болгохын тулд эрчим хүчний урсгалын магадлалын оновчтой аргыг ашигладаг бөгөөд энэ нь ашиглалтын хэмнэлтийг сайжруулдаг.

Одоогийн байдлаар эрдэмтэд өөр өөр магадлалын эрчим хүчний урсгалын алгоритмуудыг санал болгож, Монте-Карлогийн симуляцийн аргад суурилсан шугаман бус магадлалын эрчим хүчний урсгалын өгөгдөл олборлох аргуудыг уран зохиолд санал болгосон боловч Монте Карлогийн аргын цаг үеэ олсон байдал маш муу байна. Уран зохиолд эрчим хүчний хуримтлалын байршлыг судлахын тулд магадлалын оновчтой эрчим хүчний урсгалыг ашиглахыг санал болгож, 2 м цэгийн аргыг ашигладаг боловч энэ аргын тооцооны нарийвчлал нь тийм ч тохиромжтой биш юм. Латин гиперкуб түүвэрлэлтийн аргыг цахилгаан зарцуулалтын тооцоонд хэрхэн ашиглахыг энэхүү нийтлэлд судалж, латин гиперкуб түүвэрлэлтийн аргын давуу талыг тоон жишээн дээр харуулсан болно.

Дээрх судалгаан дээр үндэслэн энэхүү бүтээлд эрчим хүчний системийн эрчим хүчний хуримтлалын оновчтой хуваарилалтыг фотоволтайкаар том хэмжээний эрчим хүч үйлдвэрлэдэг эрчим хүчний урсгалын магадлалын аргыг ашигласан болно. Нэгдүгээрт, магадлалын тархалтын загвар болон эрчим хүчний системийн бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн латин гиперкуб дээж авах аргыг танилцуулав. Хоёрдугаарт, эрчим хүчний хадгалалтын зардал, хязгаараас хэтэрсэн эрчим хүчний урсгал, сүлжээний алдагдлыг харгалзан олон зорилготой оновчлолын загварыг бий болгосон. Эцэст нь симуляцийн шинжилгээг IEEE24 зангилааны тестийн системд хийдэг.

1. Эрчим хүчний урсгалын магадлалын загвар

1.1 Бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн тодорхойгүй байдлын загвар

Фотоволтайк, ачаалал ба генератор бүгд тодорхойгүй санамсаргүй хэмжигдэхүүнүүд юм. Түгээх сүлжээний магадлалын эрчим хүчний урсгалыг тооцоолохдоо магадлалын загварыг уран зохиолд тайлбарласан болно. Түүхэн мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийснээр фотоволтайк эрчим хүчний үйлдвэрлэлийн гаралтын хүч нь BETA тархалтыг дагаж мөрддөг. Ачааллын чадлын магадлалын хуваарилалтыг тохируулснаар ачаалал хэвийн тархалтыг дагаж, түүний магадлалын нягтын тархалтын функц нь дараах байдалтай байна.

Зураг (1)

Энд, Pl нь ачааллын хүч; μ L ба σ L нь ачааллын хүлээлт ба хэлбэлзэл юм.

Генераторын магадлалын загвар нь ихэвчлэн хоёр цэгийн тархалтыг ашигладаг бөгөөд түүний магадлалын нягтын хуваарилалтын функц нь юм

(2)

Энд, P нь генераторын хэвийн ажиллах магадлал; PG нь генераторын гаралтын хүч юм.

Үд дунд гэрэл хангалттай байх үед фотоволтайк станцын идэвхтэй хүч их байх ба цаг хугацаанд нь ашиглахад хүндрэлтэй эрчим хүч нь эрчим хүчний хуримтлалын зайд хуримтлагдана. Ачаалал ихтэй үед эрчим хүч хадгалах зай нь хуримтлагдсан энергийг гадагшлуулна. Эрчим хүч хадгалах системийн агшин зуурын энергийн тэнцвэрийн тэгшитгэл нь

Цэнэглэх үед

(3)

Цутгах үед

(4)

Хязгаарлалт

Зураг,

Зураг,

Зураг, зураг

Энд, St нь T хугацаанд хуримтлагдсан энерги; Pt нь эрчим хүчний хуримтлалын цэнэг ба цэнэгийн хүч; SL ба SG нь цэнэглэх болон цэнэглэх энерги юм. η C ба η D нь тус тус цэнэглэж, цэнэглэж байна. Ds нь эрчим хүчний хуримтлалыг өөрөө гадагшлуулах хурд юм.

1.2 Latin hypercube sampling method

Тодорхой бус хүчин зүйлийн дор системийн эрчим хүчний урсгалыг шинжлэхэд ашиглаж болох симуляцийн арга, ойролцоо арга, аналитик арга байдаг. Монте-Карлогийн симуляци нь магадлалын эрчим хүчний урсгалын алгоритмын хамгийн үнэн зөв аргуудын нэг боловч өндөр нарийвчлалтай харьцуулахад цаг хугацааны хувьд бага байдаг. Дээж авах хугацаа багатай тохиолдолд энэ арга нь магадлалын тархалтын муруйн сүүлийг үл тоомсорлодог боловч нарийвчлалыг сайжруулахын тулд дээж авах хугацааг нэмэгдүүлэх шаардлагатай. Латин гиперкуб дээж авах арга нь энэ асуудлаас зайлсхийдэг. Энэ нь шаталсан түүврийн арга бөгөөд түүврийн цэгүүд магадлалын тархалтыг үр дүнтэй тусгаж, түүврийн хугацааг үр дүнтэй багасгаж чадна.

Зураг 1-д түүвэрлэлтийн хугацаа 10-200 хооронд хэлбэлзэж байгаа Латин гиперкуб түүвэрлэлтийн арга ба Монте Карло симуляцийн аргын хүлээлт ба дисперсийг харуулав. Хоёр аргын үр дүнгийн ерөнхий хандлага буурч байна. Гэсэн хэдий ч Монте Карлогийн аргаар олж авсан хүлээлт ба дисперс нь маш тогтворгүй бөгөөд олон симуляцийн үр дүн нь ижил түүвэрлэлтийн хугацаанд ижил биш юм. Латин гиперкуб түүвэрлэлтийн аргын дисперс нь түүврийн хугацаа ихсэх тусам тогтмол буурч, түүврийн хугацаа 5-аас дээш байвал харьцангуй алдаа нь 150%-иас бага болж буурдаг. Латин гиперкуб түүвэрлэлтийн аргын түүвэрлэлтийн цэг нь Y тэнхлэгийн хувьд тэгш хэмтэй тул түүний хүлээгдэж буй алдаа нь 0 бөгөөд энэ нь түүний давуу тал юм.

Зураг

ЗУРАГ. 1 MC болон LHS хоорондын түүврийн өөр өөр цагуудын харьцуулалт

Латин гиперкуб дээж авах арга нь давхаргат түүврийн арга юм. Оролтын санамсаргүй хэмжигдэхүүнүүдийн түүвэр үүсгэх процессыг сайжруулснаар түүврийн утга нь санамсаргүй хэмжигдэхүүний нийт тархалтыг үр дүнтэй тусгаж чадна. Дээж авах үйл явц нь хоёр үе шатанд хуваагдана.

(1) Sampling

Xi (I = 1, 2,… ,m) нь m санамсаргүй хэмжигдэхүүн бөгөөд түүвэрлэлтийн хугацаа нь N-ийг Зураг дээр үзүүлэв. 2. Xi-ийн хуримтлагдсан магадлалын тархалтын муруйг ижил зайтай, давхцалгүй N интервалд хувааж, интервал бүрийн дунд цэгийг Y магадлалын түүврийн утга болгон сонгож, дараа нь түүврийн утга Xi= p-1 (Yi) байна. урвуу функцийг ашиглан тооцоолох ба тооцоолсон Xi нь санамсаргүй хэмжигдэхүүний түүврийн утга юм.

Зураг

Зураг 2 LHS-ийн бүдүүвч диаграмм

(2) Сэлгээ

(1)-ээс авсан санамсаргүй хэмжигдэхүүний түүврийн утгууд нь дэс дарааллаар тавигдсан тул m санамсаргүй хэмжигдэхүүний хоорондын хамаарал нь 1 байх тул тооцоолох боломжгүй. Санамсаргүй хэмжигдэхүүний түүврийн утгуудын хоорондын хамаарлыг багасгахын тулд грам-Шмидтийн дарааллын ортогоналчлалын аргыг хэрэглэж болно. Эхлээд I=[I1, I2…, IK]T K×M эрэмбийн матриц үүснэ. Мөр тус бүрийн элементүүдийг 1-ээс M хүртэл санамсаргүй байдлаар байрлуулсан бөгөөд тэдгээр нь анхны санамсаргүй хэмжигдэхүүний түүврийн утгын байрлалыг илэрхийлнэ.

Эерэг давталт

Зураг

Урвуу давталт

Зураг

“Зураг” нь даалгаврыг, takeout(Ik,Ij) нь Ik=a+bIj шугаман регрессийн үлдэгдэл утгын тооцоог, rank(Ik) нь Ik чиг баримжаа дахь элементүүдийн дарааллын тоогоор үүсгэгдсэн шинэ векторыг жижигээс том хүртэл илэрхийлнэ.

Корреляцийг илэрхийлэх RMS утга буурах хүртэл хоёр чиглэлтэй давталт хийсний дараа сэлгэсний дараах санамсаргүй хэмжигдэхүүн бүрийн байрлалын матрицыг гаргаж, улмаар хамгийн бага хамаарал бүхий санамсаргүй хэмжигдэхүүнүүдийн орлуулах матрицыг авч болно.

(5)

Энд зураг нь Ik ба Ij хоорондын корреляцийн коэффициент, cov нь ковариац, VAR нь дисперс юм.

2. Эрчим хүч хадгалах системийн олон зорилготой оновчлолын тохиргоо

2.1 Objective function

Эрчим хүч хадгалах системийн хүчин чадал, хүчин чадлыг оновчтой болгохын тулд эрчим хүч хадгалах системийн өртөг, тэжээлийн хязгаарлагдмал магадлал, сүлжээний алдагдлыг харгалзан олон талт оновчлолын функцийг бий болгосон. Шалгуур үзүүлэлт бүрийн өөр өөр хэмжигдэхүүнээс шалтгаалан хазайлтыг стандартчилдаг. Хазайлтыг стандартчилсны дараа янз бүрийн хувьсагчийн ажиглагдсан утгуудын утгын хүрээ (0,1) хооронд байх ба стандартчилагдсан өгөгдөл нь нэгжгүй цэвэр хэмжигдэхүүн юм. Бодит нөхцөл байдалд үзүүлэлт тус бүрийг онцлоход ялгаатай байж болно. Үзүүлэлт бүрд тодорхой жин өгвөл өөр өөр онцлох зүйлсийг задлан шинжилж, судалж болно.

(6)

Энд, w нь оновчтой болгох индекс; Wmin болон wmax нь стандартчилалгүйгээр анхны функцийн хамгийн бага ба дээд хэмжээ юм.

Зорилгын функц нь

(7)

Томъёонд λ1 ~ λ3 нь жингийн коэффициентууд, Eloss, PE болон CESS нь стандартчилагдсан салбар сүлжээний алдагдал, салбар идэвхтэй цахилгаан огтлолцох магадлал, эрчим хүч хадгалах хөрөнгө оруулалтын зардал юм.

2.2 Генетикийн алгоритм

Genetic algorithm is a kind of optimization algorithm established by imitating the genetic and evolutionary laws of survival of the fittest and survival of the fittest in nature. It first to coding, initial population each coding on behalf of an individual (a feasible solution of the problem), so each feasible solution is from for genotype phenotype transformation, to undertake choosing according to the laws of nature for each individual, and selected in each generation to the next generation of computing environment to adapt to the strong individual, until the most adaptable to the environment of the individual, After decoding, it is the approximate optimal solution of the problem.

Энэхүү нийтлэлд фотоволтайк болон эрчим хүчний хуримтлалыг багтаасан эрчим хүчний системийг эхний ээлжинд магадлалын эрчим хүчний урсгалын алгоритмаар тооцоолж, олж авсан өгөгдлийг генетик алгоритмын оролтын хувьсагч болгон асуудлыг шийдвэрлэхэд ашигласан болно. Тооцооллын үйл явцыг Зураг 3-т үзүүлсэн бөгөөд энэ нь үндсэндээ дараах үе шатуудад хуваагдана.

Зураг

ЗУРАГ. 3 Алгоритмын урсгал

(1) Оролтын систем, фотоволтайк болон эрчим хүчний хадгалалтын өгөгдөл, Латин гиперкуб дээж авах, Грам-Шмидт дарааллын ортогоналчлалыг гүйцэтгэх;

(2) Түүвэрлэсэн өгөгдлийг цахилгаан зарцуулалтын тооцооны загварт оруулж, тооцооллын үр дүнг бүртгэх;

(3) Гаралтын үр дүнг хромосомоор кодлож, түүврийн утгад тохирсон анхны популяци үүсгэсэн;

(4) Популяци дахь хувь хүн бүрийн фитнессийг тооцоолох;

(5) шинэ үеийн популяцийг бий болгохын тулд сонгох, хөндлөн гарах, мутаци хийх;

(6) Шаардлагууд хангагдсан эсэхийг шүүнэ, хэрэв хангаагүй бол буцах алхам (4); Хэрэв тийм бол код тайлсны дараа оновчтой шийдэл гарна.

3. Жишээ шинжилгээ

Магадлалын эрчим хүчний урсгалын аргыг IEEE24-зангилааны туршилтын системд загварчилж, дүн шинжилгээ хийж, Зураг дээр үзүүлсэн. 4, 1-10 зангилааны хүчдэлийн түвшин 138 кВ, 11-24 зангилааны хүчдэл 230 кВ байна.

Зураг

Зураг 4 IEEE24 зангилааны туршилтын систем

3.1 Эрчим хүчний системд фотоволтайк цахилгаан станцын үзүүлэх нөлөө

Эрчим хүчний систем дэх фотоволтайк цахилгаан станц, эрчим хүчний системийн байршил, хүчин чадал нь зангилааны хүчдэл, салбарын хүчин чадалд нөлөөлөх тул эрчим хүчний сүлжээнд эрчим хүч хадгалах системийн нөлөөллийн шинжилгээ хийхээс өмнө энэ хэсэгт фотоволтайк эрчим хүчний нөлөөллийг шинжлэх болно. систем дээрх станц, фотоволтайк системд хандах хандалт, магадлалын хязгаарын чиг хандлага, сүлжээний алдагдал гэх мэт симуляцийн шинжилгээг үргэлжлүүлэв.

Зураг дээрээс харж болно. 5(а)-д фотоволтайк цахилгаан станцыг холбосны дараа жижиг салбаруудын эрчим хүчний урсгалын хэт хязгаартай зангилаанууд нь дараах байдалтай байна: 11, 12, 13, 23, 13-д зангилаа, зангилааны хүчдэл ба фазын өнцгийг тэнцвэржүүлнэ. Тогтвортой эрчим хүчний сүлжээний эрчим хүчний балансын нөлөө, 11, 12, 23-т шууд холбогдохын оронд хэд хэдэн зангилаа холбогдсон тул бага, илүү эрчим хүчний магадлалыг хязгаарлаж, фотоволтайк цахилгаан станцын тэнцвэрийн нөлөөгөөр зангилаа руу нэвтрэх болно. эрчим хүчний системийн нөлөө.

Зураг

Зураг 5. (а) цахилгааны урсгалын хязгаарлагдмал магадлалын нийлбэр (б) зангилааны хүчдэлийн хэлбэлзэл (в) өөр өөр PV хандалтын цэгүүдийн системийн сүлжээний нийт алдагдал

Энэ баримт бичигт цахилгаан эрчим хүчний урсгалыг хэтрүүлэхээс гадна зангилааны хүчдэлд фотоволтайкийн нөлөөллийг шинжлэх болно. 5(б). Харьцуулахын тулд 1, 3, 8, 13, 14, 15, 19-р зангилааны хүчдэлийн далайцын стандарт хазайлтыг сонгосон. Ерөнхийдөө фотоволтайк цахилгаан станцуудыг цахилгаан сүлжээнд холбох нь зангилааны хүчдэлд тийм ч их нөлөө үзүүлэхгүй, харин фотоволтайк цахилгаан станцууд нь a-зангилаа болон тэдгээрийн ойролцоох зангилааны хүчдэлд ихээхэн нөлөөлдөг. Нэмж дурдахад, тооцооллын жишээнд ашигласан системд харьцуулах замаар фотоволтайк цахилгаан станц нь зангилааны төрлүүдэд нэвтрэхэд илүү тохиромжтой болохыг олж мэдсэн: ① 14, 15, 16 гэх мэт өндөр хүчдэлийн зэрэгтэй зангилаа, хүчдэл бараг өөрчлөгддөггүй; (2) 1, 2, 7 гэх мэт генератор эсвэл тохируулагч камераар дэмжигдсэн зангилаа; (3) шугамын эсэргүүцэл нь зангилааны төгсгөлд их байна.

Эрчим хүчний системийн нийт сүлжээний алдагдалд PV хандалтын цэгийн нөлөөллийг шинжлэхийн тулд энэ баримт бичигт Зураг 5(c)-д үзүүлсэн харьцуулалтыг хийсэн болно. Эндээс харахад ачаалал ихтэй, тэжээлийн эх үүсвэргүй зарим зангилаа pv цахилгаан станцтай холбогдож байвал системийн сүлжээний алдагдал багасна. Үүний эсрэгээр, 21, 22, 23-р зангилаанууд нь төвлөрсөн эрчим хүчний дамжуулалтыг хариуцдаг цахилгаан хангамжийн төгсгөл юм. Эдгээр зангилаанд холбогдсон фотоволтайк цахилгаан станц нь сүлжээний томоохон алдагдалд хүргэнэ. Тиймээс pv цахилгаан станцын нэвтрэх цэгийг цахилгаан хүлээн авах төгсгөл эсвэл их ачаалалтай зангилаагаар сонгох хэрэгтэй. Энэхүү хандалтын горим нь системийн эрчим хүчний урсгалын хуваарилалтыг илүү тэнцвэртэй болгож, системийн сүлжээний алдагдлыг бууруулж чадна.

Дээрх үр дүнгийн шинжилгээнд гурван хүчин зүйл дээр үндэслэн 14-р зангилааг фотоволтайк цахилгаан станцын нэвтрэх цэг болгон авч, дараа нь янз бүрийн фотоволтайк цахилгаан станцуудын хүчин чадлын эрчим хүчний системд үзүүлэх нөлөөллийг судалсан болно.

Зураг 6(а) нь системд фотоволтайк хүчин чадлын нөлөөллийг шинжилдэг. Салбар тус бүрийн идэвхтэй чадлын стандарт хазайлт нь фотоволтайкийн хүчин чадал нэмэгдэхийн хэрээр нэмэгдэж, энэ хоёрын хооронд эерэг шугаман хамаарал байгааг харж болно. Зурагт үзүүлсэн хэд хэдэн салбарыг эс тооцвол бусад салбаруудын стандарт хазайлт нь бүгд 5-аас бага бөгөөд шугаман хамаарлыг харуулсан бөгөөд зурахад хялбар байх үүднээс үүнийг үл тоомсорлодог. Фотоволтайк сүлжээний холболт нь фотоволтайкийн нэвтрэх цэг эсвэл зэргэлдээх салбаруудын шууд холболтын хүчин чадалд ихээхэн нөлөөлдөг болохыг харж болно. Цахилгаан дамжуулах шугамын дамжуулалт хязгаарлагдмал учраас барилга байгууламж, хөрөнгө оруулалтын хэмжээ асар их байдаг тул фотоволтайк цахилгаан станц суурилуулахдаа тээврийн хүчин чадлыг хязгаарлаж, шугамын хамгийн сайн байршилд хүрэхэд хамгийн бага нөлөөллийг сонгох хэрэгтэй. фотоволтайк цахилгаан станцын хамгийн сайн хүчин чадлыг сонгох нь энэ нөлөөг бууруулахад чухал үүрэг гүйцэтгэнэ.

Зураг

Зураг 6. (a) Салбарын идэвхтэй чадлын стандарт хазайлт (б) Салбарын эрчим хүчний урсгалын хязгаараас хэтрэх магадлал (в) өөр өөр фотоволтайк хүчин чадлын үед системийн нийт сүлжээний алдагдал

ЗУРАГ. 6(б) өөр өөр pv цахилгаан станцын хүчин чадлын үед салбар бүрийн идэвхтэй чадлын хязгаараас хэтрэх магадлалыг харьцуулсан. Зурагт үзүүлсэн салбаруудаас бусад салбарууд хязгаараас хэтрээгүй эсвэл магадлал маш бага байсан. Зурагтай харьцуулахад. 6(a)-д заасны дагуу хязгаараас гадуурх магадлал ба стандарт хазайлт нь заавал хамааралтай биш гэдгийг харж болно. Стандарт хазайлтын том хэлбэлзэлтэй шугамын идэвхтэй хүч нь хязгааргүй байх албагүй бөгөөд шалтгаан нь фотоволтайк гаралтын хүчийг дамжуулах чиглэлтэй холбоотой юм. Хэрэв энэ нь анхны салбар эрчим хүчний урсгалтай ижил чиглэлд байвал жижиг фотоволтайк хүч нь мөн хязгаарлагдмал байдалд хүргэж болзошгүй юм. Pv хүч нь маш том бол эрчим хүчний урсгал нь хязгаараас хэтрэхгүй байж болно.

In FIG. 6(c), the total network loss of the system increases with the increase of photovoltaic capacity, but this effect is not obvious. When the photovoltaic capacity increases by 60 MW, the total network loss only increases by 0.5%, i.e. 0.75 MW. Therefore, when installing pv power stations, network loss should be taken as a secondary factor, and factors that have a greater impact on the stable operation of the system should be considered first, such as transmission line power fluctuation and out-of-limit probability.

3.2 Эрчим хүчний хадгалалтын хандалтын системд үзүүлэх нөлөө

Хэсэг 3.1 Фотоволтайк цахилгаан станцын нэвтрэх байрлал ба хүчин чадал нь эрчим хүчний системээс хамаарна