باتری های مختلف را برای ذخیره انرژی خانواده مقایسه کنید

بهترین باتری ذخیره انرژی خانه کدام است؟

وسایل نقلیه الکتریکی خالص اساساً توسط انرژی الکتریکی هدایت می شوند. از نظر مقیاس، آنها همچنین از نظر ذخیره انرژی به گسترش باتری های لیتیومی متکی هستند. به ویژه، مقایسه هایی بین این دو از نظر اقتصاد کلی و طول عمر وجود دارد.

1) تجزیه و تحلیل وضعیت آزمایش عمر باتری ذخیره انرژی

این یک سری آزمایش در استرالیا است، از جمله تحقیقات اصلی در مورد جایگزینی باتری های لیتیومی و باتری های سرب اسید. مدت زیادی طول کشیده است. این داده ها همچنین به ما کمک می کند تا سیستم شیمیایی مشابه را در کاربردهای مشابه درک کنیم. زوال زندگی

یک مرکز آزمایش باتری ساخته شده است برای آموزش مهارت‌های پایدار HubattheCanberraInstituteof Technology و آزمایش عملکرد آغاز شده است. به طور خلاصه این شامل: دوچرخه سواری باتری‌ها سه بار در روز و سه سال برای شبیه‌سازی سال‌ها ارزش «عادی‌ها» (میزان چرخه روزانه) را دارد.

تقلید از شرایط دنیای واقعی با چرخش دمای تاسیساتی که باتری ها در آن نصب خواهند شد؛ و

با در نظر گرفتن دو ملاحظة فوق، سه چرخه در روز، با اضافه شدن تغییرات دما، گرم در تابستان 2 سرد 1، سرد در زمستان 2 گرم 1 و دما در 10-35 درجه سانتیگراد انتخاب می شود.

$C:\Users\DELL\Desktop\SUN NEW\Cabinet Type Energy Storge Battery\2dec656c2acbec35d64c1989e6d4208.jpg2dec656c2acbec35d64c1989e6d4208$

انتشار داده‌های عملکرد، از جمله کاهش باتری‌ها در ظرفیت ذخیره‌سازی طی سه سال نرم‌افزار

در اینجا باتری های ذخیره انرژی تسلا که به آنها علاقه مند هستم و همچنین باتری های LG و NCM سامسونگ (مرحله اول آزمایش) هستند.

نکات: ذخیره انرژی سامسونگ اساساً شبیه باتری خودرو است. با توجه به الزامات ذخیره انرژی، ملاحظات بیشتری برای طراحی عمر چرخه وجود دارد.

نتایج آزمایش اولیه

1) کاهش ظرفیت

2) ویژگی های میرایی مرحله اول

علاوه بر پایان زودهنگام باتری لیتیومی AVIC، عمر چرخه سلولی باتری استوانه ای تسلا بدتر است.

در این سری گزارش ها دو جدول تست شامل تعداد چرخه های عمر وجود دارد که یکی تا 80 سیکل تست شده و دیگری تا 1400 سیکل است.

نکات: یکی از دو جدول، روش محاسبه انرژی مورد استفاده است. نمودار زیر یکنواخت نیست، بلکه تنها تخمینی از SOH ارائه می دهد. حدس زده می شود که این با بازده انرژی ورودی و خروجی اولیه تبدیل می شود.

از این نمودار، LG و SDI در یک منحنی تضعیف قرار دارند. در 800، تضعیف حدود 8٪ است.

داده های تسلا، 800 برابر نزدیک به 85٪

باتری های سرب اسید و CALB (AVIC) بعد از حدود 400 بار تحمل نمی کنند

آزمایش بیشتر

در 1100 بار، پاوروال تسلا وارد محدوده زیر 80 درصد شد.

باتری های ال جی ۱۰۰۰ بار به زیر ۹۰ درصد می رسند. این سیستم باتری ذخیره انرژی با بالاترین چگالی انرژی در بین همه است.

سلول های بزرگ SDI پس از 92 چرخه هنوز حدود 1400٪ هستند که معادل سونی است.

$C: \ Users \ DELL \ Desktop \ SUN NEW \ 48V 100Ah 白板 \ 微信图片 _20210917093324.jpg 微信 20210917093324 _XNUMX$

در مرحله دوم آزمایش، چندین محصول دیگر انتخاب شدند، TeslaPowerwall2 به روز شده اضافه شد و نسل جدید باتری های ذخیره انرژی ال جی به روز شد.

1.jpg

نتایج آزمون مرحله دوم هنوز در حال انجام است و تخمین زده می شود که بیش از 1000 بار می توان به نتایج واضح تر دست یافت.

باتری‌های ZTE سریع‌تر از بین می‌روند، کمی بهتر از SimpliPhi در ایالات متحده

فسفات آهن لیتیوم و NCM111 هنوز نتایج مشابهی در چرخه دارند

1.jpg

2) تحلیل اقتصادی ذخیره انرژی

با گسترش سریع مقیاس صنعت، ذخیره‌سازی انرژی شیمیایی در حال حاضر یکی از فناوری‌های ذخیره‌سازی انرژی با سریع‌ترین کاهش هزینه است. باتری های لیتیوم یون و باتری های سرب اسید به عنوان فناوری های معیار استفاده می شوند. روش منحنی تجربه برای پیش‌بینی روند نزولی هزینه‌های ذخیره‌سازی انرژی مختلف Ⅶ استفاده می‌شود و منحنی‌های تجربه فنی مختلف با تجزیه و تحلیل داده‌های تاریخی به‌دست می‌آیند.

در حال حاضر، هزینه ذخیره سازی پمپ شده کمترین است، با سرمایه گذاری واحد ذخیره انرژی حدود 770 یوان. هزینه باتری های سرب اسید کمی بالاتر است، 900 یوان / کیلووات ساعت. هزینه باتری‌های برق خودروهای الکتریکی و باتری‌های لیتیوم یونی برای ذخیره‌سازی انرژی مشابه است، بین ۱۵۵۰-۱۶۰۰ یوان/کیلووات ساعت زمان. با این حال، از نظر کاهش هزینه، هزینه باتری‌های برق و باتری‌های لیتیوم یونی برای ذخیره انرژی سریع‌تر کاهش یافته است.

$C: \ Users \ DELL \ Desktop \ SUN NEW \ 48V 100Ah 白板 \ 微信图片 _20210917093320.jpg 微信 20210917093320 _XNUMX$

اظهارات منبع داده “مطالعه پتانسیل و اقتصاد فناوری ذخیره سازی انرژی خودروهای الکتریکی” است. این مطالعه از تحلیل رگرسیون غیرخطی برای برازش رابطه بین خروجی تجمعی باتری‌های توان و هزینه سرمایه‌گذاری استفاده می‌کند و معادله رگرسیون فرم تابع توان را اتخاذ می‌کند. عدم قطعیت پیش‌بینی با خطای استاندارد σ میانگین پیش‌بینی بیان می‌شود، یعنی محدوده فاصله اطمینان 17% پیش‌بینی نرخ تجربی 95×σ است.

1.jpg

تاریخ شروع پیش‌بینی هزینه یکسان سازی ذخیره‌سازی انرژی باتری از کار افتاده سال 2021 است و مسیر کاهش هزینه آن در ابتدا کاهش سریع و سپس کاهش قابل توجهی را نشان می‌دهد. مزیت هزینه پایین خرید باتری های از کار افتاده در مراحل اولیه و کاهش آهسته هزینه استفاده در مراحل بعدی. از دیدگاه LCOS، زمان برابری اوج به دره برای ذخیره انرژی باتری از کار افتاده سال 2025 است و نرخ کاهش هزینه پس از آن کاملاً محدود است.

1.jpg

خلاصه:
با توجه به چرخه واقعی در زمینه ذخیره سازی انرژی، ممکن است باتری های جدید نیاز به بهینه سازی هزینه بیشتری داشته باشند و انتخاب باتری های بازنشسته برای ذخیره انرژی واقعی نیست. مدل اقتصادی با استفاده مجدد از انرژی به عنوان هسته مستلزم این است که انتظار داشته باشیم هزینه ادامه یابد. به سمت پایین، یکی نیاز به توجه به تعداد چرخه های هسته است که تا حدودی از مسیر توسعه چگالی انرژی فعلی وسایل نقلیه الکتریکی خالص جدا شده است.