최고의 가정용 에너지 저장 배터리는 무엇입니까?

순수 전기 자동차는 기본적으로 전기 에너지로 구동됩니다. 규모 면에서도 에너지 저장 측면에서 리튬 배터리의 확장에 의존하고 있습니다. 특히, 전체 경제와 수명 측면에서 둘 사이에 약간의 비교가 있습니다.

1) 에너지 저장 배터리의 수명 테스트 상황 분석

이것은 리튬 배터리 및 납산 배터리 교체에 대한 주요 연구를 포함하여 호주에서 일련의 테스트입니다. 오랫동안 지속되었습니다. 이 데이터는 또한 유사한 응용 분야에서 동일한 화학 시스템을 이해하는 데 도움이 됩니다. 수명 쇠퇴

배터리 테스트 센터는 캔버라 기술 및 성능 테스트 연구소의 지속 가능한 기술 교육 Hubat에 구축되었습니다. 이 요약에는 다음이 포함됩니다.

배터리를 설치할 시설의 온도를 순환하여 ‘실제’ 조건을 모방하고,

위의 두 가지 고려 사항을 고려하여 온도 변화가 추가 된 하루 2 사이클, 여름에 덥음 1 추운 2, 겨울에 추운 1 더운 10, 온도는 35-XNUMXdegC에서 선택됩니다.

XNUMX년 동안의 배터리 용량 감소를 포함한 게시 성능 데이터

제가 관심을 가지고 있는 Tesla의 에너지 저장 배터리와 LG와 삼성의 NCM 배터리(테스트 XNUMX단계)를 소개합니다.

비고: 삼성의 에너지 저장 장치는 기본적으로 자동차 배터리와 유사합니다. 에너지 저장 요구 사항으로 인해 사이클 수명 설계에 대한 더 많은 고려 사항이 있습니다.

초기 테스트 결과

1) 용량 감쇠

2) 첫 번째 단계의 감쇠 특성

AVIC 리튬 배터리의 조기 종료 외에도 Tesla의 원통형 배터리 셀 사이클 수명은 더 나쁩니다.

이 일련의 보고서에는 수명 주기 수를 포함하여 두 개의 테스트 테이블이 있습니다. 하나는 80 주기로 테스트되고 다른 하나는 1400 주기로 테스트됩니다.

비고: 두 테이블 중 하나는 사용된 에너지 계산 방법입니다. 다음 다이어그램은 균일하지 않지만 SOH의 추정값만 제공합니다. 이는 초기 입출력 에너지의 효율로 환산한 것으로 추측된다.

이 차트에서 LG와 SDI는 감쇠 피팅 곡선에 있습니다. 800에서 감쇠는 약 8%입니다.

테슬라 데이터, 800배 85%에 육박

납산 배터리와 CALB(AVIC’s)는 약 400회 후에 견딜 수 없습니다.

추가 테스트

1100회에 Tesla의 Powerwall이 80% 미만의 범위에 진입했습니다.

LG의 배터리는 90번에서 1,000% 아래로 떨어집니다. 에너지 밀도가 가장 높은 에너지 저장 배터리 시스템입니다.

SDI의 대형 셀은 92주기 후에도 여전히 약 1400%로 소니의

테스트의 두 번째 단계에서는 다른 여러 제품이 선택되고 업데이트된 TeslaPowerwall2가 추가되었으며 LG의 차세대 에너지 저장 배터리가 업데이트되었습니다.

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1000단계 테스트 결과는 아직 진행 중이며, XNUMX회 이상 획득하면 더 확실한 결과를 얻을 수 있을 것으로 추정됩니다.

ZTE의 배터리는 미국의 SimpliPhi보다 약간 더 빨리 쇠퇴합니다.

인산철리튬과 NCM111은 주기에서 여전히 유사한 결과를 보입니다.

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2) 에너지 저장의 경제성 분석

산업 규모의 급속한 확장과 함께 화학 에너지 저장은 현재 가장 빠르게 비용이 감소하는 에너지 저장 기술 중 하나입니다. 리튬 이온 배터리와 납산 배터리는 벤치마크 기술로 사용됩니다. 다양한 에너지 저장 비용 Ⅶ의 하향 추세를 예측하기 위해 경험곡선법을 사용하며, 과거 데이터를 분석하여 다양한 기술적 경험곡선을 구한다.

현재 양수 저장 비용은 가장 낮고 단위 에너지 저장 투자는 약 770위안입니다. 납산 배터리의 비용은 900위안/kWh로 약간 더 높습니다. 전기 자동차 전원 배터리와 에너지 저장용 리튬 이온 배터리의 비용은 1550-1600위안/kWh 시간으로 비슷합니다. 그러나 원가 하락 측면에서 에너지 저장용 전원 배터리 및 리튬 이온 배터리의 비용은 더 빠르게 하락했습니다.

비고 데이터 출처는 “전기자동차 에너지 저장 기술의 잠재력과 경제성에 관한 연구”입니다. 본 연구에서는 비선형 회귀분석을 이용하여 전력전지의 누적출력과 투자비용의 관계를 적합하게 하였으며 회귀식은 전력함수 형식17을 채택하였다. 예측불확도는 예측평균의 표준오차 σ로 표현된다. 즉, 경험적 예측의 95% 신뢰구간 범위는 1.96×σ이다.

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폐기된 배터리 에너지 저장 장치의 평준화 비용 예측 시작 날짜는 2021년이며 비용 감소 궤적은 처음에는 급격히 감소하다가 나중에는 크게 둔화됩니다. 폐기 전지의 초기 구입 비용이 저렴하고 후기 이용 비용의 하락이 느린 장점이 있습니다. LCOS의 관점에서, 폐기된 배터리 에너지 저장을 위한 피크-투-밸리 패리티 시간은 2025년이며, 그 이후 비용 감소율은 상당히 제한적입니다.

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요약:
에너지 저장 분야의 실제 사이클을 고려할 때 새 배터리에 대한 추가 비용 최적화가 필요할 수 있으며 에너지 저장을 위해 폐기된 배터리를 선택하는 것은 현실적이지 않습니다. 에너지를 핵심으로 재사용하는 경제 모델은 비용이 계속될 것으로 예상해야 합니다. 아래쪽으로 하나는 현재 순수 전기 자동차의 에너지 밀도 개발 경로와 다소 분리된 코어 사이클 수에 주의를 기울일 필요가 있다는 것입니다.