အိမ်သုံး စွမ်းအင်သိုလှောင်မှု အကောင်းဆုံး ဘက်ထရီက ဘယ်ဟာလဲ။

သန့်စင်သော လျှပ်စစ်ကားများကို အဓိကအားဖြင့် လျှပ်စစ်စွမ်းအင်ဖြင့် မောင်းနှင်ပါသည်။ အတိုင်းအတာအရ၊ ၎င်းတို့သည် စွမ်းအင်သိုလှောင်မှုတွင် လီသီယမ်ဘက်ထရီများ တိုးချဲ့မှုကိုလည်း အားကိုးသည်။ အထူးသဖြင့်၊ ယေဘုယျစီးပွားရေးနှင့် ဘဝသက်တမ်းဆိုင်ရာ နှစ်ခုအကြား နှိုင်းယှဉ်ချက်အချို့ရှိသည်။

1) စွမ်းအင်သိုလှောင်မှုဘက်ထရီ၏ဘဝစမ်းသပ်မှုအခြေအနေအားသုံးသပ်ခြင်း။

၎င်းသည် လီသီယမ်ဘက်ထရီများနှင့် ခဲအက်ဆစ်ဘက်ထရီများကို အစားထိုးခြင်းဆိုင်ရာ အဓိကသုတေသန အပါအဝင် သြစတြေးလျတွင် စမ်းသပ်မှု ဆက်တိုက်ဖြစ်သည်။ ကြာမြင့်ခဲ့ပြီ။ ဤဒေတာသည် အလားတူအပလီကေးရှင်းများတွင် တူညီသောဓာတုစနစ်ကို နားလည်ရန်လည်း ကူညီပေးပါသည်။ ဘဝပျက်စီးခြင်း။

ဘက်ထရီစမ်းသပ်မှုဗဟိုချက်တစ်ခုတည်ဆောက်ထားပြီး ရေရှည်တည်တံ့နိုင်သောကျွမ်းကျင်မှုလေ့ကျင့်ရေးHubattheCanberraInstitute of Technology and performance testing ကို စတင်လိုက်ပြီဖြစ်သည်။ အတိုချုံးပြောရလျှင်- စက်ဘီးအသုံးပြုသည့်ဘက်ထရီအား သုံးကြိမ်မှစပြီး သုံးနှစ်ကြာသည်အထိ လည်ပတ်နိုင်သည်၊

ဘက်ထရီ တပ်ဆင်မည့်နေရာ၏ အပူချိန်ကို စက်ဘီးစီးခြင်းဖြင့် ‘ကမ္ဘာလောက’ အခြေအနေများကို အတုခိုးခြင်း နှင့်၊

အထက်ဖော်ပြပါ အချက်နှစ်ချက်ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစား၍ အပူချိန်ပြောင်းလဲမှုများနှင့်အတူ တစ်နေ့လျှင် ၃ ကြိမ်၊ နွေရာသီတွင် ပူသော အအေး ၂ ကြိမ်၊ ဆောင်းရာသီတွင် အအေး ၂ အပူ ၁ နှင့် အပူချိန် 2-1 ဒီဂရီစင်တီဂရိတ်တွင် ရွေးချယ်ထားသည်။

ဘက်ထရီ သိုလှောင်နိုင်မှု ကျဆင်းခြင်း အပါအဝင် စွမ်းဆောင်ရည် ဒေတာကို ထုတ်ဝေခြင်း

ဒါကတော့ ကျွန်တော်စိတ်ဝင်စားတဲ့ Tesla ရဲ့ စွမ်းအင်သိုလှောင်မှုဘက်ထရီတွေအပြင် LG နဲ့ Samsung ရဲ့ NCM ဘက်ထရီများ (စမ်းသပ်မှုပထမအဆင့်)

မှတ်ချက်- Samsung ၏ စွမ်းအင်သိုလှောင်မှုသည် အခြေခံအားဖြင့် ကားဘက်ထရီများနှင့် ဆင်တူသည်။ စွမ်းအင်သိုလှောင်မှု လိုအပ်ချက်များကြောင့် စက်ဝိုင်းဘဝဒီဇိုင်းအတွက် ပိုမိုထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများ ရှိပါသည်။

ကနဦးစမ်းသပ်မှုရလဒ်များ

1) စွမ်းဆောင်ရည် ကျဆင်းခြင်း။

2) ပထမအဆင့်၏ Attenuation လက္ခဏာများ

AVIC လီသီယမ်ဘက်ထရီကို စောစီးစွာ ရပ်စဲခြင်းအပြင် Tesla ၏ ဆလင်ဒါဘက်ထရီဆဲလ်လည်ပတ်မှုသက်တမ်းသည် ပိုဆိုးသည်။

ဤစီးရီး၏အစီရင်ခံစာများတွင်၊ ဘဝသံသရာအရေအတွက်အပါအဝင်စမ်းသပ်မှုဇယားနှစ်ခုပါ ၀ င်သည်၊ တစ်ခုသည် 80 သံသရာအထိစမ်းသပ်သည်၊ နောက်တစ်ခုသည် 1400 သံသရာအထိဖြစ်သည်

မှတ်ချက်- ဇယားနှစ်ခုအနက်မှ တစ်ခုသည် စွမ်းအင်တွက်ချက်မှုနည်းလမ်းဖြစ်သည်။ အောက်ပါပုံသည် တစ်ပြေးညီမဟုတ်သော်လည်း SOH ၏ ခန့်မှန်းချက်ကိုသာ ပေးသည်။ ၎င်းကို ကနဦးထည့်သွင်းမှုနှင့် အထွက်စွမ်းအင်၏ ထိရောက်မှုဖြင့် ပြောင်းလဲသည်ဟု ခန့်မှန်းရသည်။

ဤဇယားမှ LG နှင့် SDI တို့သည် လျော့ချထိုက်သော မျဉ်းကွေးတစ်ခုတွင် ရှိနေသည်။ 800 တွင်၊ attenuation သည် 8% ခန့်ဖြစ်သည်။

Tesla ၏ အချက်အလက် 800 သည် 85% နီးပါး၊

ခဲအက်ဆစ်ဘက်ထရီများနှင့် CALB (AVIC) သည် အကြိမ် 400 ခန့်ကြာပြီးနောက် မကိုင်နိုင်ပါ။

နောက်ထပ်စမ်းသပ်မှု

အကြိမ် 1100 တွင် Tesla ၏ Powerwall သည် 80% အောက်အကွာအဝေးသို့ ဝင်ရောက်ခဲ့သည်။

LG ၏ဘက်ထရီများသည် အကြိမ် 90 တွင် 1,000% အောက်ကျဆင်းသွားသည်။ ၎င်းသည် အားလုံးကြားတွင် စွမ်းအင်သိပ်သည်းဆ အများဆုံးရှိသော စွမ်းအင်သိုလှောင်သည့် ဘက်ထရီစနစ်ဖြစ်သည်။

SDI ၏ကြီးမားသောဆဲလ်များသည် 92 လည်ပတ်ပြီးနောက် 1400% ဝန်းကျင်တွင်ရှိနေဆဲဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် sony နှင့်ညီမျှသည်။

စမ်းသပ်မှု၏ဒုတိယအဆင့်တွင်၊ အခြားထုတ်ကုန်များစွာကိုရွေးချယ်ခဲ့ပြီး၊ မွမ်းမံထားသော TeslaPowerwall2 ကိုထည့်သွင်းခဲ့ပြီး LG ၏မျိုးဆက်သစ်စွမ်းအင်သိုလှောင်မှုဘက်ထရီများကိုမွမ်းမံခဲ့သည်။

1.jpg

ဒုတိယအဆင့်၏ စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နေဆဲဖြစ်ပြီး ပိုမိုသိသာထင်ရှားသောရလဒ်များရရှိရန် အကြိမ်ရေ 1000 ကျော် ရရှိနိုင်မည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။

ZTE ၏ဘက်ထရီများသည် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုရှိ SimpliPhi ထက် အနည်းငယ်ပိုကောင်းသည်။

လစ်သီယမ်သံဖော့စဖိတ်နှင့် NCM111 သည် လည်ပတ်မှုတွင် အလားတူရလဒ်များရှိနေသေးသည်။

1.jpg

2) စွမ်းအင်သိုလှောင်မှု၏စီးပွားရေးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ

စက်မှုလုပ်ငန်းစကေး အရှိန်အဟုန်ဖြင့် ချဲ့ထွင်လာသည်နှင့်အမျှ၊ ဓာတုစွမ်းအင် သိုလှောင်မှုသည် လက်ရှိတွင် ကုန်ကျစရိတ် အလျင်မြန်ဆုံး ကျဆင်းသွားသည့် စွမ်းအင်သိုလှောင်မှု နည်းပညာများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ လစ်သီယမ်-အိုင်းယွန်းဘက်ထရီများနှင့် ခဲ-အက်ဆစ်ဘက်ထရီများကို စံသတ်မှတ်ချက်နည်းပညာများအဖြစ် အသုံးပြုသည်။ အတွေ့အကြုံမျဉ်းကွေးနည်းလမ်းကို စွမ်းအင်သိုလှောင်မှုကုန်ကျစရိတ် Ⅶ အသီးသီး၏ ကျဆင်းမှုလမ်းကြောင်းကို ခန့်မှန်းရန် အသုံးပြုပြီး အမျိုးမျိုးသော နည်းပညာဆိုင်ရာ အတွေ့အကြုံမျဉ်းကွေးများကို သမိုင်းဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ရရှိပါသည်။

လက်ရှိတွင်၊ စုပ်ယူသိုလှောင်မှုကုန်ကျစရိတ်သည် အနိမ့်ဆုံးဖြစ်ပြီး၊ တစ်ယူနစ် စွမ်းအင်သိုလှောင်မှု ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ယွမ် ၇၇၀ ခန့်၊ ခဲ-အက်ဆစ်ဘက်ထရီများ၏ ကုန်ကျစရိတ်မှာ ယွမ် ၉၀၀/kWh ဖြင့် အနည်းငယ်မြင့်သည်။ လျှပ်စစ်ကားပါဝါဘက်ထရီများနှင့် စွမ်းအင်သိုလှောင်မှုအတွက် လီသီယမ်-အိုင်းယွန်းဘက်ထရီများ၏ ကုန်ကျစရိတ်မှာ ယွမ် ၁၅၅၀-၁၆၀၀/kWh နှင့် တူညီသည်။ သို့သော်လည်း ကုန်ကျစရိတ်ကျဆင်းမှုအရ ပါဝါဘက်ထရီများနှင့် စွမ်းအင်သိုလှောင်မှုအတွက် လစ်သီယမ်-အိုင်းယွန်းဘက်ထရီများ၏ ကုန်ကျစရိတ်မှာ ပိုမိုမြန်ဆန်လာခဲ့သည်။

မှတ်ချက်များ ဒေတာအရင်းအမြစ်သည် “လျှပ်စစ်ယာဉ်စွမ်းအင်သိုလှောင်မှုနည်းပညာ၏ အလားအလာနှင့် စီးပွားရေးကို လေ့လာခြင်း” ဖြစ်သည်။ လေ့လာမှုသည် ပါဝါဘက်ထရီများ၏ စုစည်းထွက်ရှိမှုနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကုန်ကျစရိတ်တို့ကြား ဆက်နွယ်မှုကို အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေရန်အတွက် လိုင်းမဟုတ်သောဆုတ်ယုတ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အသုံးပြုကာ ဆုတ်ယုတ်မှုညီမျှခြင်းသည် ပါဝါလုပ်ဆောင်ချက်ပုံစံ 17 ကို လက်ခံသည်။ ခန့်မှန်းချက် မသေချာမရေရာမှုကို ခန့်မှန်းချက်ဆိုလိုရင်း၏ စံအမှား σ ဖြင့် ဖော်ပြသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ၊ ဧကရာဇ်ခန့်မှန်းချက်၏ 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလအပိုင်းအခြားသည် 1.96 × σ ဖြစ်သည်။

1.jpg

ဖြုတ်ချခံထားရသော ဘက်ထရီစွမ်းအင်သိုလှောင်မှု၏ ကုန်ကျစရိတ်ခန့်မှန်းချက်ကို အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းအတွက် စတင်သည့်ရက်စွဲသည် 2021 ဖြစ်ပြီး ၎င်း၏ကုန်ကျစရိတ်ကျဆင်းမှုလမ်းကြောင်းသည် အစပိုင်းတွင် လျင်မြန်စွာကျဆင်းသွားပြီး၊ ထို့နောက် သိသိသာသာ နှေးကွေးမှုကို ပြသသည်။ အစောပိုင်းအဆင့်တွင် ရပ်ဆိုင်းထားသော ဘက်ထရီများ ဝယ်ယူခြင်း၏ ကုန်ကျစရိတ် နည်းပါးခြင်းနှင့် နောက်ပိုင်းအဆင့်တွင် အသုံးပြုမှု ကုန်ကျစရိတ် နှေးကွေးခြင်း၏ အားသာချက်။ LCOS ၏ ရှုထောင့်မှ ဖယ်ရှားလိုက်သော ဘက်ထရီ စွမ်းအင် သိုလှောင်မှုအတွက် အထွတ်အထိပ်မှ ချိုင့်ကြား ကွာဟမှု အချိန်သည် 2025 ဖြစ်ပြီး နောက်ပိုင်းတွင် ကုန်ကျစရိတ် ကျဆင်းမှုနှုန်းမှာ အတော်လေး အကန့်အသတ် ရှိပါသည်။

1.jpg

အကျဉ်းချုပ်:
စွမ်းအင်သိုလှောင်မှုနယ်ပယ်တွင် အမှန်တကယ်လည်ပတ်နေသည့် လည်ပတ်မှုကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းဖြင့် ဘက်ထရီအသစ်များသည် ကုန်ကျစရိတ်ပိုကောင်းအောင်ပြုလုပ်ရန် လိုအပ်ပြီး စွမ်းအင်သိုလှောင်မှုအတွက် အငြိမ်းစားဘက္ထရီများကို ရွေးချယ်ခြင်းသည် လက်တွေ့မကျပါ။ အရင်းအနှီးအဖြစ် စွမ်းအင်ပြန်လည်အသုံးပြုသည့် စီးပွားရေးပုံစံသည် ကုန်ကျစရိတ်ဆက်လက်ရှိရန် မျှော်လင့်ရန် လိုအပ်သည်။ အောက်ဘက်တွင်၊ တစ်ခုသည် သန့်စင်သောလျှပ်စစ်ယာဉ်များ၏ လက်ရှိစွမ်းအင်သိပ်သည်းဆ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုလမ်းကြောင်းနှင့် အတန်ငယ်ကွဲကွာနေသည့် core cycles အရေအတွက်ကို အာရုံစိုက်ရန် လိုအပ်သည်။