最高の家庭用エネルギー貯蔵バッテリーはどれですか？

純粋な電気自動車は本質的に電気エネルギーによって駆動されます。 規模の面でも、エネルギー貯蔵の面でリチウム電池の拡張に依存しています。 特に、全体的な経済と寿命の観点から、XNUMXつの間にいくつかの比較があります。

1）エネルギー貯蔵電池の寿命試験状況の分析

これは、リチウム電池と鉛蓄電池の交換に関する主な研究を含む、オーストラリアでの一連のテストです。 それは長い間続いた。 このデータは、同様のアプリケーションで同じ化学システムを理解するのにも役立ちます。 人生の衰退

バッテリーテストセンターがSustainableSkillsTraining HubattheCanberra Institute of Technologyに建設され、パフォーマンステストが開始されました。

バッテリーが設置される施設の温度を循環させることにより、「現実世界」の条件を模倣します。

上記の2つの考慮事項を考慮して、1日2サイクル、温度変化を追加し、夏1寒い10で暑く、冬35暑いXNUMXで寒く、温度はXNUMX〜XNUMX℃で選択されます。

トライアルのXNUMX年間にわたるバッテリーのストレージ容量の減少を含むパフォーマンスデータの公開

これが私が興味を持っているテスラのエネルギー貯蔵バッテリーと、LGとサムスンのNCMバッテリー（テストの最初の段階）です

備考：サムスンのエネルギー貯蔵は基本的に車のバッテリーに似ています。 エネルギー貯蔵の要件により、サイクル寿命の設計にはさらに多くの考慮事項があります。

初期テスト結果

1）容量の減衰

2）第XNUMX段階の減衰特性

AVICリチウム電池の早期終了に加えて、テスラの円筒形電池の細胞周期寿命はさらに悪化しています。

この一連のレポートには、寿命のサイクル数を含む80つのテストテーブルがあります。1400つはXNUMXサイクルまで、もうXNUMXつはXNUMXサイクルまでテストされます。

備考：XNUMXつの表のXNUMXつは、使用されるエネルギー計算方法です。 次の図は均一ではありませんが、SOHの推定値を示しています。 これは、初期の入力エネルギーと出力エネルギーの効率によって変換されると推測されます。

このチャートから、LGとSDIは減衰フィッティング曲線にあります。 800では、減衰は約8％です。

テスラのデータ、800％に85倍近い

鉛蓄電池とCALB（AVIC）は約400回経過しても持ちこたえられない

さらなるテスト

1100回で、テスラのPowerwallは80％未満の範囲に入りました

LGのバッテリーは90回で1,000％を下回ります。 これは、すべての中で最も高いエネルギー密度を備えたエネルギー貯蔵バッテリーシステムです。

SDIのラージセルは92サイクル後も約1400％であり、これはソニーのセルと同等です。

テストの第2フェーズでは、他のいくつかの製品が選択され、更新されたTeslaPowerwallXNUMXが追加され、LGの新世代のエネルギー貯蔵バッテリーが更新されました。

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The test results of the second stage are still in progress, and it is estimated that more than 1000 times can be obtained to get more obvious results

ZTE’s batteries decay faster, slightly better than SimpliPhi in the United States

リン酸鉄リチウムとNCM111は、サイクルで同様の結果を示します

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2）エネルギー貯蔵の経済分析

産業規模の急速な拡大に伴い、化学エネルギー貯蔵は現在、コストの低下が最も速いエネルギー貯蔵技術のXNUMXつです。 リチウムイオン電池と鉛蓄電池がベンチマーク技術として使用されています。 経験曲線法は、さまざまなエネルギー貯蔵コストⅦの下降傾向を予測するために使用され、さまざまな技術的経験曲線は、履歴データを分析することによって取得されます。

現在、揚水発電のコストは最も低く、エネルギー貯蔵の単位投資額は約770元です。 鉛蓄電池のコストはわずかに高く、900元/ kWhです。 電気自動車のパワーバッテリーとエネルギー貯蔵用のリチウムイオンバッテリーのコストは同じで、1550-1600元/ kWhの時間です。 しかし、コストの低下という点では、エネルギー貯蔵用のパワーバッテリーとリチウムイオンバッテリーのコストはより速く下がっています。

備考データソースは「電気自動車のエネルギー貯蔵技術の可能性と経済性に関する研究」です。 この研究では、非線形回帰分析を使用して、パワーバッテリーの累積出力と投資コストの関係を適合させ、回帰方程式はべき関数形式を採用しています17。 予測の不確実性は、予測平均の標準誤差σで表されます。つまり、経験的レート予測の95％信頼区間の範囲は1.96×σです。

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廃止されたバッテリーエネルギー貯蔵の平準化コスト予測の開始日は2021年であり、そのコスト低下の軌跡は、最初は急激な低下を示し、その後大幅な減速を示しています。 廃止されたバッテリーを早期に購入するコストが低く、後期の使用コストがゆっくりと低下するという利点。 LCOSの観点からは、廃止されたバッテリーエネルギー貯蔵のピークからバレーへのパリティ時間は2025年であり、その後のコスト低下率は非常に限られています。

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要約：
エネルギー貯蔵の分野における実際のサイクルを考慮すると、新しいバッテリーはさらにコストを最適化する必要がある可能性があり、エネルギー貯蔵に使用済みバッテリーを選択することは現実的ではありません。 エネルギーの再利用を中核とする経済モデルでは、コストの継続を期待する必要があります。 下向きには、コアサイクルの数に注意を払う必要があります。これは、純粋な電気自動車の現在のエネルギー密度開発パスからいくらか分離されています。