전기차 배터리가 배터리 잔량을 정확하게 표시하지 않는 이유는 무엇입니까?

그렇다면 원래의 질문으로 돌아가서 왜 전기 자동차(및 납 배터리)가 부정확해 보이는가? 전기차의 전력(보통 SOC 또는 충전 상태라고 함)은 휴대전화의 전력보다 측정하기 어렵기 때문입니다.

전기차가 휴대폰보다 추정하기 어려운 데에는 몇 가지 이유가 있다. 다음은 몇 가지 더 깊은 사항입니다.

일반적으로 사용되는 SOC 추정 방법:

우리가 더 잘 아는 GPS부터 시작하겠습니다. 이제 휴대전화 기반 GPS 측위는 미터 단위로 정확합니다. 미사일에 관한 한 그러한 포지셔닝만으로는 충분하지 않습니다. 정확성과 실시간(즉, 성공적으로 찾는 데 걸리는 시간(초))이라는 두 가지가 빠져 있습니다. 따라서 미사일에는 자이로스코프라는 또 다른 보상 시스템이 있습니다.

자이로스코프는 위성 GPS 포지셔닝을 완벽하게 보완하며 정확하고(최소한 밀리미터 단위로) 실시간이지만 문제는 오류가 누적된다는 것입니다. 예를 들어 사람에게 눈을 가리고 직선으로 걷게 하면 수십 미터가 보이지 않을 수 있지만 몇 킬로미터를 걷고 180도 회전할 수 있습니다.

GPS와 자이로스코프 간의 정보를 융합하여 서로 보완하여 가장 정확한 위치를 얻을 수 있는 방법이 있습니까? 대답은 예, Kalman 필터링이 좋습니다.

이것이 배터리의 SOC 추정과 어떤 관련이 있습니까? SOC를 측정하는 데 일반적으로 사용되는 두 가지 방법이 있습니다.

첫 번째 방법은 배터리의 개방 전압을 기반으로 배터리의 상태를 측정하는 개방 전압 방식이다. 이것은 이해하기 쉽지만 완전한 높은 배터리 전압, 낮은 배터리 전력, 전력 및 전압에 해당합니다. 이 방법은 위성 GPS 측위와 유사하며 누적 오차는 없지만(조건에 기반하기 때문에) 정확도가 낮습니다(여러 가지 요인으로 인해 이전 응답에 대해 설명했습니다).

두 번째 유형은 암페어시 적분기라고 하며 배터리의 전압(흐름)을 적분하여 배터리의 상태를 측정합니다. 예를 들어, 100킬로와트의 배터리를 충전하고 전류를 측정하여 50도까지 올릴 때마다 남은 전력은 50도가 됩니다. 이 방법은 고정밀 자이로스코프(순시 측정 정확도 1% 미만, 측정 비용 0.1% 저렴하고 흔함)와 비교할 수 있지만 누적 오차가 더 큽니다. 또한 전류계가 신의 브랜드이고 완전히 정확하더라도 전류계를 사용할 때 적분법과 개방전압법은 떼려야 뗄 수 없는 관계입니다. 왜요? 배터리 자체의 특성이 변하기 때문입니다.

학문적으로 일부 고급 자동차 회사는 가장 정확한 SOC 추정을 얻기 위해 개방 회로 전압과 암페어-시간 통합을 칼만 필터 알고리즘과 결합하지만 배터리의 진화를 심화하는 방법을 이해하지 못하기 때문에 종종 실수를 합니다. 자연.

국내 완성차 업체에서 개발한 전기차는 일반적으로 개방전압방식과 LAMV 적분방식을 사용하는데, 다음 차량은 충분한 시간을 두고 출발(예를 들어, 자동차는 아침에만 켜짐)하고, 개방전압 방식은 힘 시작을 추정하십시오, SOC_start는 말했습니다. 자동차가 시동되면 배터리 상태가 혼란스러워지고 개방 회로 전압 방식은 더 이상 유효하지 않습니다. 그런 다음 SOC_start 기반 amV 통합 방법을 사용하여 현재 배터리 전력을 추정합니다.

전기차의 SOC를 어렵게 만드는 중요한 요인은 리튬 배터리 팩의 모델링이 어렵다는 점이다. 즉, 전기차 SOC 추정을 할 수 있는 연구 분야가 점점 더 정확해지고 있다. 배터리 및 배터리 팩의 특성이 핵심 방향입니다. 기기 정확도를 높이는 것은 현재의 연구 방향이 충분히 정확하지 않으며, 아무리 정확해도 소용이 없습니다.