इलेक्ट्रिक मोटारींच्या बॅटरी त्यांच्याकडे किती शिल्लक आहेत हे अचूकपणे का दाखवत नाहीत?

तर, मूळ प्रश्नाकडे परत, इलेक्ट्रिक वाहने (आणि लीड बॅटरी) चुकीची का वाटतात? याचे कारण असे की इलेक्ट्रिक वाहनांची शक्ती (सामान्यतः SOC किंवा चार्जची स्थिती म्हणतात) मोबाईल फोनच्या शक्तीपेक्षा मोजणे अधिक कठीण असते.

मोबाइल फोनपेक्षा इलेक्ट्रिक कारचा अंदाज लावणे अधिक कठीण का आहे याची अनेक कारणे आहेत. येथे काही सखोल मुद्दे आहेत:

सामान्यतः वापरल्या जाणार्‍या SOC अंदाज पद्धती:

आम्‍हाला अधिक चांगले माहीत असलेल्‍याने सुरुवात करूया: GPS. आता, मोबाईल फोन-आधारित GPS पोझिशनिंग मीटरच्या क्रमानुसार अचूक आहे. जोपर्यंत क्षेपणास्त्रांचा संबंध आहे, अशी स्थिती पुरेशी नाही. दोन गोष्टी गहाळ आहेत: अचूकता आणि वास्तविक वेळ (म्हणजे, यशस्वीरित्या शोधण्यासाठी सेकंदांची संख्या). म्हणून क्षेपणास्त्राची आणखी एक भरपाई प्रणाली आहे: जायरोस्कोप.

Gyroscopes हे उपग्रह GPS पोझिशनिंगसाठी पूर्ण पूरक आहेत – ते अचूक आहेत (किमान मिलिमीटर स्केलवर) आणि रिअल-टाइम, परंतु समस्या ही आहे की त्रुटी एकत्रित आहेत. उदाहरणार्थ, जर तुम्ही एखाद्या व्यक्तीच्या डोळ्यावर पट्टी बांधली आणि त्याला सरळ रेषेत चालण्यास सांगितले, तर तुम्हाला दहापट मीटर दिसणार नाहीत, परंतु तुम्ही अनेक किलोमीटर चालण्यास आणि 180 अंश वळण्यास सक्षम असाल.

सर्वात अचूक स्थान मिळविण्यासाठी GPS आणि जायरोस्कोपमधील माहिती एकमेकांना पूरक बनवण्याचा एक मार्ग आहे का? उत्तर होय आहे, कलमान फिल्टरिंग चांगले आहे, बस्स.

याचा बॅटरीच्या SOC अंदाजाशी काय संबंध आहे? SOC मोजण्यासाठी दोन सामान्यतः वापरल्या जाणार्‍या पद्धती आहेत:

पहिली पद्धत म्हणजे ओपन सर्किट व्होल्टेज पद्धत, जी बॅटरीच्या ओपन सर्किट व्होल्टेजवर आधारित बॅटरीची स्थिती मोजते. हे समजणे सोपे आहे, परंतु पूर्ण उच्च बॅटरी व्होल्टेज, कमी बॅटरी पॉवर, पॉवर आणि व्होल्टेज परस्पर आहेत. ही पद्धत उपग्रह GPS पोझिशनिंग सारखीच आहे, कोणतीही संचयी त्रुटी नाही (कारण ती परिस्थितीवर आधारित आहे), परंतु अचूकता कमी आहे (विविध घटकांमुळे, मागील प्रतिसाद आता स्पष्ट केले गेले आहे).

दुसऱ्या प्रकाराला अँपिअर अवर इंटिग्रेटर म्हणतात, जे बॅटरीचे व्होल्टेज (प्रवाह) एकत्रित करून बॅटरीची स्थिती मोजते. उदाहरणार्थ, जर तुम्ही 100-किलोवॅटची बॅटरी चार्ज केली आणि प्रत्येक वेळी तुम्ही वर्तमान मोजले आणि 50 अंशांपर्यंत वाढवले, तर उर्वरित उर्जा 50 अंश असेल. या पद्धतीची उच्च-परिशुद्धता जायरोस्कोपशी तुलना केली जाऊ शकते (तात्काळ मापन अचूकता 1% पेक्षा कमी आहे, 0.1% मोजमाप खर्च कमी आणि सामान्य आहे), परंतु संचयी त्रुटी मोठी आहे. याव्यतिरिक्त, जरी ammeter एक देव ब्रँड आणि पूर्णपणे अचूक असला तरीही, जेव्हा ammeter वापरला जातो तेव्हा इंटिग्रल पद्धत आणि ओपन सर्किट व्होल्टेज पद्धत अविभाज्य असतात. का? कारण बॅटरीचे स्वरूपच बदलेल.

शैक्षणिकदृष्ट्या, कदाचित काही प्रगत कार कंपन्या सर्वात अचूक SOC अंदाज मिळविण्यासाठी ओपन सर्किट व्होल्टेज आणि अँपिअर-तास एकत्रीकरण Kalman फिल्टर अल्गोरिदमसह एकत्र करतात, परंतु त्यांच्याकडून अनेकदा चुका होतात कारण त्यांना बॅटरीची उत्क्रांती कशी सखोल करावी हे समजत नाही. निसर्ग

देशांतर्गत ऑटोमोबाईल कंपन्यांनी विकसित केलेली इलेक्ट्रिक वाहने सामान्यत: ओपन सर्किट व्होल्टेज पद्धत आणि LAMV एकत्रीकरण पद्धत वापरतात: खालील कार पुरेसा वेळ सोडते (उदाहरणार्थ, कार फक्त सकाळी चालू असते), आणि ओपन सर्किट व्होल्टेज पद्धत वापरली जाते. फोर्स स्टार्टचा अंदाज लावा, SOC_start म्हणाले. कार सुरू झाल्यानंतर, बॅटरीची स्थिती गोंधळलेली होते आणि ओपन सर्किट व्होल्टेज पद्धत यापुढे वैध नाही. त्यानंतर, वर्तमान बॅटरी पॉवरचा अंदाज घेण्यासाठी SOC_start-आधारित amV एकत्रीकरण पद्धत वापरा.

इलेक्ट्रिक वाहनांचे SOC कठीण बनवणारा एक महत्त्वाचा घटक म्हणजे लिथियम बॅटरी पॅकचे मॉडेलिंग करण्यात अडचण. किंवा दुसऱ्या शब्दांत, संशोधन क्षेत्र जे इलेक्ट्रिक वाहन SOC अंदाज अधिकाधिक अचूक बनवू शकते. बॅटरी आणि बॅटरी पॅकचे स्वरूप ही मुख्य दिशा आहे. साधनाची अचूकता सुधारणे ही सध्याची संशोधनाची दिशा पुरेशी अचूक नाही आणि ती कितीही अचूक असली तरी ती निरुपयोगी आहे.